Azure HDInsight: автомасштабирование стало общедоступным
Дата публикации: 07 ноября, 2019
Теперь автомасштабирование в Azure HDInsight стало общедоступным во всех регионах для рабочих нагрузок Apache Spark и Hadoop. С помощью этой функции можно продуктивнее и с меньшими затратами управлять рабочими нагрузками по аналитике больших данных, что позволяет повысить эффективность кластеров HDInsight и платить только за необходимое.
В зависимости от ваших требований вы можете выбирать между автомасштабированием с учетом загрузки и автомасштабированием с учетом расписания. При автомасштабировании с учетом загрузки размер кластера изменяется в зависимости от текущих потребностей в ресурсах, а при автомасштабировании с учетом расписания — в соответствии с ранее определенным графиком.
Предусмотрено автомасштабирование для HBase и рабочей нагрузки LLAP в общедоступной предварительной версии. Дополнительные сведения.