Trace Id is missing
Пропустить и перейти к основному содержимому

Виртуальные машины для обработки и анализа данных

Богатая предварительно сконфигурированная среда для разработки ИИ.

Предварительно настроенные виртуальные машины в облаке для обработки данных и разработки ИИ

DSVM — это образы виртуальных машин Azure, предварительно установленные, настроенные и протестированные с помощью нескольких популярных инструментов, которые обычно используются для анализа данных, машинного обучения и обучения ИИ.

Диаграмма, показывающая языки, исследование и визуализация данных, глубокое обучение, машинное обучение и ИИ, платформа и прием данных, а также инструменты разработки, как части виртуальной машины Data Science

Сквозной рабочий процесс обработки данных с использованием Виртуальных машин обработки данных

Графика рабочего процесса виртуальной машины Data Science

Рабочий стол Analytics в облаке

Согласованная настройка в группе, содействие совместному использованию и совместной работе, масштабирование и управление Azure, почти нулевая настройка, полностью облачный рабочий стол для обработки данных.

Обучение и образование в области науки о данных

Быстрый и простой запуск одного или нескольких сценариев для аудитории и курсов в сети.

Эластичная производительность по запросу

Возможность запуска аналитики на всех конфигурациях оборудования Azure с вертикальным и горизонтальным масштабированием. Вы платите только за те ресурсы, которые используете.

Глубинное обучение с помощью графического процессора

Легкодоступные кластеры графических процессоров с предварительно настроенными инструментами глубокого обучения.

Примеры и шаблоны для начала работы

Примеры, шаблоны и примеры записных книжек, созданные или протестированные корпорацией Майкрософт, предоставляются на виртуальных машинах для обеспечения адаптации к различным инструментам и возможностям, таким как нейронные сети (PYTorch, Tensorflow и т. д.), обработка данных, R, Python, Julia и SQL. Сервер.

Интеграция с Машинным обучением Microsoft Azure

Используйте предварительно установленный пакет SDK AzureML и интерфейс командной строки для отправки распределенных учебных заданий в масштабируемые вычислительные кластеры AzureML, отслеживания экспериментов, развертывания моделей и создания воспроизводимых рабочих процессов с помощью конвейеров AzureML. Кроме того, виртуальную машину Data Science можно использовать в качестве целевого объекта вычислений для обучающих запусков и конвейеров AzureML.

Комплексные встроенные возможности обеспечения безопасности и соответствия требованиям

Начните работу с бесплатной учетной записью Azure

1

Начните работу бесплатно. Получите на свой счет 200 USD, которые можно использовать в течение 30 дней. При наличии денег на счете вы можете бесплатно работать со многими нашими популярными службами в определенном объеме. Еще более 55 других служб будут всегда доступны вам бесплатно в рамках обозначенного объема.

2

Чтобы продолжать работу с этими службами, когда кредит будет израсходован, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.

3

По истечение 12 месяцев вам все еще будут доступны более 55 служб, которые всегда предоставляются бесплатно. При этом вы по-прежнему будете платить только за те ресурсы, которые используете сверх бесплатно предоставляемого ежемесячного объема.

Выпуски виртуальных машин для обработки и анализа данных (DSVM)

Виртуальная машина для обработки и анализа данных — Windows

Средства исследования, аналитики, моделирования и разработки для обработки и анализа данных.

Планы программного обеспечения начинаются с уровня

Бесплатно

Виртуальная машина для обработки и анализа данных — Ubuntu

Виртуальная машина с платформами для глубинного обучения и средствами для машинного обучения, обработки и анализа данных.

Планы программного обеспечения начинаются с уровня

Бесплатно

Связанные продукты и услуги

Машинное обучение Azure

Использовать службу корпоративного класса для организации сквозного жизненного цикла машинного обучения

Создание Виртуальных машин для обработки и анализа данных за несколько секунд