Aprovisione clusters do Hadoop, Spark, R Server, HBase e Storm na cloud
O Azure HDInsight é um serviço cloud totalmente gerido que torna mais fácil, rápido e económico processar quantidades massivas de dados. Utilize as arquiteturas de código aberto mais conhecidas, como o Hadoop, Spark, Hive, LLAP, Kafka, Storm, HBase, Microsoft ML Server e muitas mais. O Azure HDInsight permite um vasto leque de cenários, como, por exemplo, ETL, Armazenamento de Dados, Machine Learning, IoT, entre outros.
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Os preços são apenas estimativas e não propostas de preços reais. Os preços reais podem variar dependendo do tipo de contrato que foi estipulado com a Microsoft, da data de compra e da taxa de câmbio. Os preços são calculados com base em dólares americanos e convertidos com as taxas de encerramento de Londres que são capturadas nos dois dias úteis anteriores ao último dia útil do fim do mês anterior. Se os dois dias úteis anteriores ao fim do mês calharem num feriado nos principais mercados, o dia de definição da taxa é geralmente o dia imediatamente anterior aos dois dias úteis. Esta taxa aplica-se a todas as transações durante o mês seguinte. Inicie sessão na calculadora de preços do Azure para ver os preços com base no seu programa/oferta atual com a Microsoft. Contacte um especialista de vendas do Azure para obter mais informações sobre preços ou para pedir um orçamento de preço. Consulte as perguntas mais frequentes sobre os preços do Azure.
As entidades públicas dos E.U.A. são elegíveis para comprar serviços do Azure Government junto de um fornecedor de soluções de licenciamento sem compromisso financeiro inicial ou diretamente através de uma subscrição online pay as you go.
Importante — o preço em € é meramente uma referência; esta é uma transação internacional, pelo que o preço final está sujeito a taxas de câmbio e à inclusão de impostos sobre operações financeiras. Não será emitido um eNF.
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Importante — o preço em € é meramente uma referência; esta é uma transação internacional, pelo que o preço final está sujeito a taxas de câmbio e à inclusão de impostos sobre operações financeiras. Não será emitido um eNF.
Clusters do Azure HDInsight
Os clusters, que são cobrados ao minuto, executam um grupo de nós, dependendo do componente. Os nós variam consoante o grupo (por exemplo, Nó de Trabalho, Nó Principal, etc.), quantidade e tipo de instância (por exemplo, D1v2).
Veja a FAQ abaixo para obter detalhes sobre as cargas de trabalho e os nós necessários. Os clientes serão faturados por cada nó durante o ciclo de vida do cluster. O preço dos nós apresentado abaixo representa todas as cargas de trabalho, com exceção do Microsoft ML Server, o qual incorre numa sobretaxa adicional.
| Componente | Preços |
|---|---|
| Hadoop, Spark, Interactive Query, Kafka*, Storm, HBase | Preço base/nó por hora + $0/núcleo por hora |
| Serviços de Machine Learning do HDInsight** | Preço base/nó por hora + $0.016/núcleo por hora |
| Enterprise Security Package | Preço base/nó por hora + $-/núcleo por hora |
Preço Base/Nó por Hora
Veja abaixo a oferta completa de todas as VMs do Azure. Além disso, embora mostre apenas os preços do Ev3, as nossas instâncias Esv3 são disponibilizadas ao mesmo preço. Para ver as VMs suportadas pelo HDInsight e os respetivos preços, veja a secção “Configuração e Preços” na fase de criação do cluster no portal do Azure. Veja o Microsoft Docs para obter informações adicionais sobre as VMs predefinidas e recomendadas do HDInsight.
Nós Otimizados para Memória para o HDInsight
| Instância | vCPU(s) | RAM | SO | Preço do HDInsight | Preço Total* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GB | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GB | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GB | $- | $- | $- |
| E64i v3 | 64 | 432 GB | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GB | $- | $- | $- |
| Instância | vCPU(s) | RAM | SO | Preço do HDInsight | Preço Total* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2a v4 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| E4a v4 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| E8a v4 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| E16a v4 | 16 | 128 GB | $- | $- | $- |
| E20a v4 | 20 | 160 GB | $- | $- | $- |
| E32a v4 | 32 | 256 GB | $- | $- | $- |
| E48a v4 | 48 | 384 GB | $- | $- | $- |
| E64a v4 | 64 | 512 GB | $- | $- | $- |
| E96a v4 | 96 | 672 GB | $- | $- | $- |
| Instância | vCPU(s) | RAM | SO | Preço do HDInsight | Preço Total* |
|---|---|---|---|---|---|
| D12 v2 | 4 | 28 GB | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GB | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GB | $- | $- | $- |
| Instância | vCPU(s) | RAM | SO | Preço do HDInsight | Preço Total* |
|---|---|---|---|---|---|
| D2a v4 | 2 | 8 GB | $- | $- | $- |
| D4a v4 | 4 | 16 GB | $- | $- | $- |
| D8a v4 | 8 | 32 GB | $- | $- | $- |
| D16a v4 | 16 | 64 GB | $- | $- | $- |
| D32a v4 | 32 | 128 GB | $- | $- | $- |
| D48a v4 | 48 | 192 GB | $- | $- | $- |
| D64a v4 | 64 | 256 GB | $- | $- | $- |
| D96a v4 | 96 | 384 GB | $- | $- | $- |
Nós Otimizados para Computação para o HDInsight
| Instância | vCPU(s) | RAM | SO | Preço do HDInsight | Preço Total* |
|---|---|---|---|---|---|
| F4 | 4 | 8 GB | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GB | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GB | $- | $- | $- |
Nós de Fins Gerais para o HDInsight
Os nós do AV2 HDInsight são executados numa VM Av2 Standard, que é a última geração de máquinas virtuais de série A com desempenho de CPU semelhante e disco mais rápido.
| Instância | vCPU(s) | RAM | SO | Preço do HDInsight | Preço Total* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 v2 | 1 | 2 GB | $- | $- | $- |
| A2 v2 | 2 | 4 GB | $- | $- | $- |
| A2m v2 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| A4 v2 | 4 | 8 GB | $- | $- | $- |
| A4m v2 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| A8 v2 | 8 | 16 GB | $- | $- | $- |
| A8m v2 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| Instância | vCPU(s) | RAM | SO | Preço do HDInsight | Preço Total* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 | 1 | 1,75 GB | $- | $- | $- |
| A2 | 2 | 3,5 GB | $- | $- | $- |
| A5 | 2 | 14 GB | $- | $- | $- |
| A3 | 4 | 7 GB | $- | $- | $- |
| A6 | 4 | 28 GB | $- | $- | $- |
| A4 | 8 | 14 GB | $- | $- | $- |
| A7 | 8 | 56 GB | $- | $- | $- |
| Instância | vCPU(s) | RAM | SO | Preço do HDInsight | Preço Total* |
|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 GB | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GB | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GB | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GB | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GB | $- | $- | $- |
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Perguntas mais frequentes
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O HDInsight implementa um número diversificado de nós para cada tipo de cluster. Num tipo de cluster específico, existem funções diferentes para diversos nós que permitem ao cliente dimensionar esses nós numa função específica adequada aos detalhes da carga de trabalho. Por exemplo, os nós de trabalho de um cluster Hadoop podem ser aprovisionados com mais memória caso esta seja consumida intensivamente devido ao tipo de análise em execução.
Os clusters Hadoop do HDInsight são implementados com duas funções:
- Nó principal (dois nós)
- Nó de dados (pelo menos, um nó)
Os clusters HBase do HDInsight são implementados com três funções:
- Servidores principais (dois nós)
- Servidores de região (pelo menos, um nó)
- Nós do Mestre/Zookeeper (três nós)
Os clusters Storm do HDInsight são implementados com três funções:
- Nós do Nimbus (dois nós)
- Servidores de supervisor (pelo menos, um nó)
- Nós do Zookeeper (três nós)
Os clusters do HDInsight são implementados com três funções:
- Nó principal (dois nós)
- Nó de trabalho (pelo menos, um nó)
- Nós do zookeeper (3 nós) (Gratuito para todos os zookeepers A1)
A utilização do R-Server incluirá um nó de extremidade para além da arquitetura de implementação do cluster.
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Cobramos pelo número de minutos que o seu cluster está em execução, arredondado ao minuto mais próximo, não à hora.
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Se executar um cluster durante 100 horas na região E.U.A. Leste com dois nós principais D13 v2 e três nós de dados D12 v2, a faturação será a seguinte nos dois cenários:
- Num cluster HDInsight Standard—100 horas x (2 x $-/hora + 3 x $-/hora) = $-
- Num cluster HDInsight Standard com o Pacote de Segurança Enterprise—100 horas x (2 x $-/hora + 3 x $-/hora) + 100 horas x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/núcleos por hora = $-
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Para parar um cluster do HDInsight, tem de eliminar o cluster. Por predefinição, os dados permanentes gerados a partir do cluster HDInsight devem ser escritos no Armazenamento de Blobs do Azure, Azure Data Lake Storage Gen1 ou Azure Data Lake Storage Gen2 para que os dados não sejam afetados pela eliminação. Se quiser preservar os seus metadados do Hive (tabelas e esquemas), deve aprovisionar um cluster com um arquivo externo de metadados. Pode encontrar mais detalhes nesta documentação.
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Existem várias opções para reduzir os custos:
- Impulsionar uma utilização mais elevada dos clusters existentes.
- Eliminar os clusters quando não estiverem em utilização. Para obter mais informações sobre como eliminar um cluster, veja Eliminar um cluster HDInsight com o browser, o PowerShell ou a CLI do Azure
- Reduzir verticalmente. Para obter mais informações sobre o dimensionamento manual de clusters, veja Dimensionar clusters HDInsight
- Ativar o dimensionamento automático. Para obter informações sobre o dimensionamento automático de clusters, veja Dimensionar automaticamente clusters do Azure HDInsight (pré-visualização)
- Implementar os clusters com menor custo. Isto inclui o planeamento adequado do número de nós a utilizar, do tipo de nó a utilizar para os nós principais e os nós de trabalho, e da região onde iniciar o cluster, uma vez que o HDInsight fornece inúmeros tipos diferentes de nós para implementação, com uma variedade de opções de preços. Reveja a secção de preços base/nó por hora deste artigo para obter os preços. Para mais informações, veja Planeamento de capacidade para clusters HDInsight.
- Impulsionar uma utilização mais elevada dos clusters existentes.
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O número de nós de dados varia consoante as necessidades do utilizador. Com a elasticidade disponível nos serviços cloud do Azure, pode experimentar uma variedade de tamanhos de cluster para determinar a sua própria combinação ideal de desempenho e custo e pagar apenas aquilo que utiliza num determinado momento. Os clusters também podem ser dimensionados a pedido para aumentar ou diminuir de acordo com as necessidades da sua carga de trabalho.
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Cada subscrição tem um limite predefinido relativamente à quantidade de nós de dados HDInsight que podem ser criados. Se precisar de criar um cluster HDInsight maior ou vários clusters HDInsight que juntos excedam o máximo da sua subscrição atual, pode solicitar o aumento dos limites de faturação da sua subscrição. Abra um pedido de suporte com o Tipo de Suporte = Faturação. Consoante o número máximo de nós por subscrição que solicitar, poderão ser-lhe pedidas informações adicionais que nos permitirão otimizar as suas implementações.
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Para calcular o custo de clusters de vários tamanhos, utilize a Calculadora do Azure.
Fale com um especialista em vendas para obter uma descrição detalhada dos preços do Azure. Compreenda os preços da sua solução cloud.
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