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Data warehouse moderno

Crie o hub para todos os seus dados – estruturados, não estruturados ou de streaming – para impulsionar soluções transformadoras, como BI e relatórios, análises avançadas e análises em tempo real. Aproveite o desempenho, a flexibilidade e a segurança de serviços totalmente gerenciados do Azure, tais como o SQL Data Warehouse do Azure e o Azure Databricks, para começar com facilidade.

Acelere o tempo até a comercialização

Garanta produtividade com os mecanismos SQL Server e Apache Spark, líderes do setor, bem como serviços de nuvem totalmente gerenciados que permitem provisionar data warehouse moderno em minutos. Acelere a integração de dados com mais de 30 conectores de dados nativos do Azure Data Factory e suporte para as principais ferramentas de gerenciamento de informações da Informatica e da Talend. Capacite seus cientistas de dados, engenheiros de dados e analistas de negócios a usar as ferramentas e linguagens de sua escolha no Big Data.

Leia sobre como a Automação da Rockwell reduziu o tempo de desenvolvimento em 80%, resultando em menor tempo na comercialização, redução nos custos e maior capacidade de resposta do cliente.

Escolha uma solução com base em suas necessidades específicas

Comece facilmente com uma solução em nuvem ou uma opção híbrida com base nos seus requisitos de negócios. Somente a Microsoft permite que você aproveite consistentemente desempenho, familiaridade e segurança do SQL Server, em uma nuvem privada ou como um serviço gerenciado na arquitetura MPP do Azure. Reduza os custos e a complexidade de gerenciar transformações de dados existentes por meio da experiência de integração de dados híbrida. Por fim, possibilite uma experiência de usuário consistente com identidade comum em serviços locais e no Azure.

Saiba como a Carnival Maritime desenvolveu uma solução híbrida que prevê o uso de água a bordo, economizando $200000 por navio anualmente.

Obtenha insights de quaisquer dados

Aproveite a flexibilidade para criar e implantar modelos de aprendizado de máquina locais ou na nuvem. Use a ferramenta de ciência de dados de sua escolha com suporte para o melhor da inovação da Microsoft e de software livre. Distribua facilmente insights em toda a organização por meio de uma integração avançada com o Power BI e outras importantes ferramentas de business intelligence e de visualização como Tableau, Qlik, MicroStrategy e Alteryx.

Saiba como a ASOS oferece 13 milhões de experiências personalizadas com até 33 pedidos por segundo.

Fique tranquilo

Recursos internos de segurança avançados incluem Transparent Data Encryption, auditoria, detecção de ameaças, integração do Azure Active Directory e pontos de extremidade de Rede Virtual do Azure. Os serviços do Azure são compatíveis com mais de 50 certificações geográficas e do setor, e estão disponíveis globalmente em 42 regiões para manter os dados onde seus usuários estão. Finalmente, a Microsoft oferece SLAs com suporte financeiro para garantir tranquilidade.

Leia por que a GE Healthcare fornece suas principais soluções usando os serviços de dados do Azure.

Clientes fazendo coisas excelentes com um data warehouse moderno

Arquiteturas para soluções

Data warehouse moderno

Almacenamiento de datos modernoLos almacenamientos de datos modernos le permiten reunir fácilmente todos sus datos a cualquier escala y obtener información detallada mediante paneles de análisis, informes operativos o análisis avanzados para todos sus usuarios.12354
  1. Visão geral
  2. Fluxo

Um data warehouse moderno permite que você reúna todos os dados em qualquer escala com facilidade e obtenha insights por meio de dashboards analíticos, relatórios operacionais ou análises avançadas para todos os usuários.

  1. 1 Combine todos os seus dados estruturados, não estruturados e semiestruturados (logs, arquivos e mídia) usando o Azure Data Factory para o Armazenamento de Blobs do Azure.
  2. 2 Aproveite os dados no Armazenamento de Blobs do Azure para executar análises escalonáveis com o Azure Databricks e obtenha dados limpos e transformados.
  3. 3 Os dados limpos e transformados podem ser movidos para o SQL Data Warehouse do Azure para serem combinados com os dados estruturados existentes, criando um hub para todos os seus dados. Aproveite conectores nativos entre o Azure Databricks e o SQL Data Warehouse do Azure para acessar e mover dados em escala.
  4. 4 Crie relatórios operacionais e dashboards analíticos tendo como base o Data Warehouse do Azure para obter insights de dados e use o Azure Analysis Services para atender a milhares de usuários finais.
  5. 5 Execute consultas ad hoc diretamente no Azure Databricks.

Análise avançada em Big Data

Advanced analytics on big dataTransform your data into actionable insights using the best in class machine learning tools. This architecture allows you to combine any data at any scale, and to build and deploy custom machine learning models at scale.1234576
  1. Visão geral
  2. Fluxo

Transforme seus dados em insights acionáveis usando as melhores ferramentas de aprendizado de máquina. Essa arquitetura permite combinar dados em qualquer escala e criar e implantar modelos de aprendizado de máquina personalizados em escala.

  1. 1 Reúna todos os seus dados estruturados, não estruturados e semiestruturados (logs, arquivos e mídia) usando o Azure Data Factory para Armazenamento de Blobs do Azure.
  2. 2 Use o Azure Databricks para limpar e transformar conjuntos de dados sem estrutura e combiná-los com os dados estruturados de bancos de dados operacionais ou data warehouses.
  3. 3 Use técnicas escaláveis de aprendizado de máquina/aprendizagem profunda para obter melhores insights desses dados usando o Python, o R ou o Scala, com experiências de notebook integradas no Azure Databricks.
  4. 4 Aproveite conectores nativos entre o Azure Databricks e o SQL Data Warehouse do Azure para acessar e mover dados em escala.
  5. 5 Usuários avançados aproveitam os recursos internos do Azure Databricks para executar determinação de causa raiz e análise de dados brutos.
  6. 6 Execute consultas ad hoc diretamente no Azure Databricks.
  7. 7 Leve os insights do Azure Databricks para o Cosmos DB para torná-los acessíveis na Web e em aplicativos móveis.

Análise em tempo real

Real-time analyticsGet insights from live, streaming data with ease. Capture data continuously from any IoT device or logs from website clickstreams and process it in near-real time.12348765
  1. Visão geral
  2. Fluxo

Obtenha insights de dados de streaming ao vivo com facilidade. Capture dados continuamente de qualquer dispositivo IoT ou logs de sequência de cliques do site e processe-os em tempo quase real.

  1. 1 Consuma facilmente dados de streaming ao vivo para um aplicativo usando o cluster Apache Kafka no Azure HDInsight.
  2. 2 Reúna todos os seus dados estruturados usando o Azure Data Factory para Armazenamento de Blobs do Azure.
  3. 3 Aproveite as vantagens do Azure Databricks para limpar, transformar e analisar dados de streaming e combiná-los com os dados estruturados de bancos de dados operacionais ou data warehouses.
  4. 4 Use técnicas escaláveis de aprendizado de máquina/aprendizagem profunda para obter melhores insights desses dados usando o Python, o R ou o Scala, com experiências de notebook integradas no Azure Databricks.
  5. 5 Aproveite conectores nativos entre o Azure Databricks e o SQL Data Warehouse do Azure para acessar e mover dados em escala.
  6. 6 Crie painéis analíticos e relatórios incorporados com base no Azure Data Warehouse para compartilhar insights dentro de sua organização e use o Azure Analysis Services para oferecer esses dados a milhares de usuários.
  7. 7 Usuários avançados aproveitam os recursos internos do Azure Databricks e Azure HDInsight para executar determinação de causa raiz e análise de dados brutos.
  8. 8 Leve os insights do Azure Databricks ao Cosmos DB para torná-los acessíveis por meio de aplicativos em tempo real.

Inicie rapidamente o data warehouse moderno em sua organização

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