Estruturas de Machine Learning independentes de software no Azure

Crie e implante modelos de forma mais rápida com um ecossistema aberto

Crie e implante modelos de machine learning de forma rápida no Azure usando suas estruturas open-source favoritas. O Azure fornece um ecossistema aberto e interoperável para usar as estruturas de sua escolha sem ficar bloqueado, acelerar todas as fases do ciclo de vida de aprendizado de máquina e executar os modelos em qualquer lugar, da nuvem até a borda.

Use suas estruturas open-source favoritas

O Azure é compatível com todas as estruturas populares de aprendizado de máquina, incluindo PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, MXNet, Chainer e Keras.

Migre com facilidade entre as estruturas

Desenvolva em sua estrutura preferida sem se preocupar com implicações de inferência de downstream. Treine modelos em uma estrutura e transfira-os para outra para inferência usando o ONNX, um formato de modelo open-source codesenvolvido pela Microsoft e outras empresas de IA.

Execute seus modelos de maneira eficiente em todas as plataformas

Otimize a inferência em uma grande variedade de plataformas de hardware usando o ONNX Runtime open-source. Treine um modelo com qualquer estrutura popular, transfira-o para o formato ONNX e faça inferências até 10 vezes mais rápido. Para um desempenho ideal, o ONNX Runtime integra a mais recente aceleração de hardware de CPU e GPU de parceiros como Intel e NVIDIA.

Acelere o aprendizado de máquina

Acelere a produtividade com o Azure Machine Learning, que é compatível com estruturas e ferramentas populares. Use o aprendizado de máquina automatizado para identificar os algoritmos adequados e ajustar os hiperparâmetros com rapidez. Gerencie o ciclo de vida completo do aprendizado de máquina com MLOps (DevOps para aprendizado de máquina), incluindo a implantação simples da nuvem até a borda. Acesse todas essas funcionalidades de um SDK do Python independente de ferramenta.

Simplifique e acelere o aprendizado de máquina com o Azure