Geavanceerde analysearchitectuur

Met deze architectuur kunt u alle gegevens op elke schaal combineren met aangepaste machine learning en bijna realtime gegevensanalyses uitvoeren op streamingservices.

Architectuur

Een Visio-bestand van deze architectuur downloaden.

Gegevensstroom

1. Breng al uw gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens (logboeken, bestanden en media) samen met behulp van Synapse-pijplijnen om Azure Data Lake Storage.
2. Gebruik Apache Spark-pools om de structuurloze gegevenssets op te schonen en te transformeren en te combineren met gestructureerde gegevens uit operationele databases of datawarehouses.
3. Gebruik schaalbare machine learning/deep learning-technieken om diepere inzichten uit deze gegevens af te leiden met behulp van Python, Scala of .NET, met notebook-ervaringen in Apache Spark-pool.
4. Pas Apache Spark-pool en Synapse Pipelines toe in Azure Synapse Analytics om gegevens op schaal te openen en te verplaatsen.
5. Query's uitvoeren op en rapporteren over gegevens in Power BI.
6. Neem de inzichten van Apache Spark-pools over naar Azure Cosmos DB om ze toegankelijk te maken via web- en mobiele apps.

Werkstroom

• Azure Synapse Analytics is het snelle, flexibele en vertrouwde clouddatawarehouse waarmee u elastisch en onafhankelijk kunt schalen, berekenen en opslaan, met een zeer parallelle verwerkingsarchitectuur.
• Met documentatie voor Synapse Pipelines kunt u etl-/ELT-werkstromen maken, plannen en organiseren.
• Azure Blob Storage is een zeer schaalbare objectopslag voor elk type ongestructureerde gegevensafbeeldingen, video's, audio, documenten en eenvoudiger en rendabeler.
• Azure Synapse Analytics Spark-pools is een snel, eenvoudig en op Apache Spark gebaseerd analyseplatform.
• Azure Cosmos DB is een wereldwijd gedistribueerde databaseservice met meerdere modellen. Meer informatie over het repliceren van uw gegevens in een willekeurig aantal Azure-regio's en het schalen van uw doorvoer onafhankelijk van uw opslag.
• met Azure Synapse Link voor Azure Cosmos DB kunt u bijna realtime analyses uitvoeren op operationele gegevens in Azure Cosmos DB, zonder dat dit van invloed is op de prestaties of kosten van uw transactionele workload, met behulp van de twee analyse-engines die beschikbaar zijn in uw Azure Synapse werkruimte: SQL Serverloze en Spark-pools.
• Azure Analysis Services is een zakelijke analyse als een service waarmee u uw BI-oplossing met vertrouwen kunt beheren, implementeren, testen en leveren.
• Power BI is een suite met hulpprogramma's voor bedrijfsanalyse die inzichten bieden in uw hele organisatie. Maak verbinding met honderden gegevensbronnen, vereenvoudig de voorbereiding van gegevens en maak ongeplande analyses mogelijk. Maak prachtige rapporten en publiceer deze vervolgens voor uw organisatie voor gebruik op internet en op mobiele apparaten.

Alternatieven

• Synapse Link is de voorkeursoplossing van Microsoft voor analyses boven op Azure Cosmos DB-gegevens.

Scenariodetails

Transformeer uw gegevens in bruikbare inzichten met behulp van de beste machine learning-hulpprogramma's. Met deze oplossing kunt u alle gegevens op elke schaal combineren en aangepaste machine learning-modellen op schaal bouwen en implementeren. Raadpleeg de documentatie voor Cloud Adoption Framework Data-landingszone voor meer informatie over hoe gegevensplatforms op ondernemingsniveau worden ontworpen als onderdeel van een bedrijfslandingszone.

Potentiële gebruikscases

Organisaties hebben de mogelijkheid om toegang te krijgen tot meer gegevens dan ooit tevoren. Geavanceerde analyses helpen om te profiteren van gegevens insights. Dit zijn onder andere de volgende gebieden:

• Klantenservice.
• Voorspellend onderhoud.
• Producten of services aanbevelen.
• Systeemoptimalisatie van alles, van toeleveringsketens tot datacenterbewerkingen.
• Product- en servicesontwikkeling.

Overwegingen

Kostenoptimalisatie

Kostenoptimalisatie gaat over het zoeken naar manieren om onnodige kosten te verminderen en operationele efficiëntie te verbeteren. Zie Overzicht van de pijler kostenoptimalisatie voor meer informatie.

• Prijsschattingen aanpassen en ophalen

Volgende stappen

• Meer informatie over het ontwerp van gegevensplatforms op ondernemingsniveau
• Meer informatie over het ontwerpen en implementeren van een end-to-end platform voor gegevensanalyse

Raadpleeg de volgende documentatie over de services die in deze architectuur worden aanbevolen:

• Documentatie voor Synapse Analytics
• Documentatie voor Synapse Pipelines
• Inleiding tot objectopslag in Azure
• Spark-pools voor Azure Synapse Analytics
• Documentatie voor Azure Cosmos DB
• Documentatie voor Analysis Services
• Power BI-documentatie

Gerelateerde resources

• Een data lakehouse beveiligen met Azure Synapse Analytics
• Operationele gegevens in MongoDB Atlas analyseren met behulp van Azure Synapse Analytics
• Big data-analyse met beveiliging op bedrijfsniveau met behulp van Azure Synapse
• Analyse van door ruimte overgedragen gegevens met Azure Synapse Analytics
• Analyse end-to-end met Azure Synapse