Aantekeningen toevoegen aan gegevensbronnen in Azure Data Catalog
Belangrijk
Azure Data Catalog wordt op 15 mei 2024 buiten gebruik gesteld.
Er kunnen geen nieuwe Azure Data Catalog-accounts meer worden gemaakt.
Voor functies van de gegevenscatalogus gebruikt u de Microsoft Purview-service , die geïntegreerde gegevensbeheer biedt voor uw hele gegevensdomein.
Als u Azure Data Catalog al gebruikt, moet u een migratieplan maken voor uw organisatie om uiterlijk 15 mei 2024 over te stappen naar Microsoft Purview .
Inleiding
Microsoft Azure Data Catalog is een volledig beheerde cloudservice die fungeert als een systeem voor registratie en detectie voor zakelijke gegevensbronnen. Met andere woorden, Data Catalog gaat over het helpen van mensen bij het ontdekken, begrijpen en gebruiken van gegevensbronnen en het helpen van organisaties om meer waarde te krijgen uit hun bestaande gegevens. Wanneer een gegevensbron is geregistreerd bij Data Catalog, worden de metagegevens gekopieerd en geïndexeerd door de service, maar het verhaal eindigt daar niet. Met Data Catalog kunnen gebruikers hun eigen beschrijvende metagegevens , zoals beschrijvingen en tags, opgeven om de metagegevens die zijn geëxtraheerd uit de gegevensbron aan te vullen en de gegevensbron begrijpelijker te maken voor meer personen.
Aantekeningen en crowdsourcing
Iedereen heeft een mening. En dit is een goede zaak. Data Catalog herkent dat verschillende gebruikers verschillende perspectieven hebben op zakelijke gegevensbronnen en dat elk van deze perspectieven waardevol kan zijn. Bekijk het volgende scenario:
- De systeembeheerder kent de service level agreement voor de servers of services die als host fungeren voor de gegevensbron.
- De databasebeheerder kent het back-upschema voor elke database en de toegestane ETL-verwerkingsvensters.
- De systeemeigenaar kent het proces voor gebruikers om toegang tot de gegevensbron aan te vragen.
- De gegevenssteward weet hoe de assets en kenmerken in de gegevensbron zijn toegewezen aan het ondernemingsgegevensmodel.
- De analist weet hoe de gegevens worden gebruikt in de context van de bedrijfsprocessen die ze ondersteunen.
Elk van deze perspectieven is waardevol en Data Catalog maakt gebruik van een crowdsourcing-benadering voor metagegevens waarmee elke methode kan worden vastgelegd en gebruikt om een volledig beeld te geven van geregistreerde gegevensbronnen. Elke gebruiker kan eigen aantekeningen toevoegen en bewerken in de Data Catalog-portal, terwijl ze aantekeningen van andere gebruikers kunnen bekijken.
Verschillende typen aantekeningen
Data Catalog ondersteunt de volgende typen aantekeningen:
| Aantekening | Opmerkingen |
|---|---|
| Beschrijvende naam | Beschrijvende namen kunnen worden opgegeven op gegevensassetniveau, zodat de gegevensassets gemakkelijker te begrijpen zijn. Beschrijvende namen zijn het handigst wanneer de onderliggende objectnaam cryptisch, afgekort of anderszins niet zinvol is voor gebruikers. |
| Beschrijving | Beschrijvingen kunnen worden opgegeven op het gegevensasset en kenmerk/kolomniveau. Beschrijvingen zijn vrije korte tekstaantekeningen die het perspectief van de gebruiker beschrijven op de gegevensasset of het gebruik ervan. |
| Tags (gebruikerstags) | Tags kunnen worden opgegeven op gegevensasset- en kenmerk-/kolomniveaus. Gebruikerstags zijn door de gebruiker gedefinieerde labels die kunnen worden gebruikt om gegevensassets of -kenmerken te categoriseren. |
| Tags (woordenlijsttags) | Tags kunnen worden opgegeven op gegevensasset- en kenmerk-/kolomniveaus. Woordenlijsttags zijn centraal gedefinieerde woordenlijsttermen die kunnen worden gebruikt om gegevensassets of kenmerken te categoriseren met behulp van een algemene bedrijfstaxonomie. Zie voor meer informatie De zakelijke woordenlijst instellen voor Governed Tagging |
| Experts | Experts kunnen worden geleverd op gegevensassetniveau. Experts identificeren gebruikers of groepen met deskundige perspectieven op de gegevens en kunnen fungeren als contactpunten voor gebruikers die de geregistreerde gegevensbronnen ontdekken en vragen hebben die niet worden beantwoord door de bestaande aantekeningen. |
| Toegang aanvragen | Toegangsgegevens aanvragen kunnen worden opgegeven op gegevensassetniveau. Deze informatie is bedoeld voor gebruikers die een gegevensbron ontdekken waartoe ze nog geen toegangsmachtigingen hebben. Gebruikers kunnen het e-mailadres invoeren van de gebruiker of groep die toegang verleent, de URL van het proces of hulpprogramma dat gebruikers nodig hebben om toegang te krijgen, of het proces zelf als tekst kunnen invoeren. |
| Documentatie | Documentatie kan worden opgegeven op gegevensassetniveau. Assetdocumentatie is rtf-tekstinformatie die koppelingen en afbeeldingen kan bevatten en die informatie kan bieden die niet wordt overgebracht via beschrijvingen en tags. |
Aantekeningen toevoegen aan meerdere assets
Gebruikers kunnen meerdere gegevensassets selecteren in de Data Catalog-portal en aantekeningen toevoegen aan alle geselecteerde assets in één bewerking. Aantekeningen zijn van toepassing op alle geselecteerde assets, zodat u eenvoudig een consistente beschrijving en sets tags en experts voor gerelateerde gegevensassets kunt selecteren en bieden.
Notitie
Tags en experts kunnen ook worden opgegeven bij het registreren van gegevensassets met behulp van het data catalog-hulpprogramma voor gegevensbronregistratie.
Wanneer meerdere tabellen en weergaven zijn geselecteerd, worden alleen kolommen weergegeven die alle geselecteerde gegevensassets gemeen hebben in de Data Catalog-portal. Hierdoor kunnen gebruikers tags en beschrijvingen opgeven voor alle kolommen met dezelfde naam voor alle geselecteerde assets.
Aantekeningen en detectie
Net zoals de metagegevens die tijdens de registratie uit de gegevensbron worden geëxtraheerd, worden ook de door de gebruiker opgegeven metagegevens geïndexeerd. Dit betekent dat niet alleen aantekeningen het voor gebruikers gemakkelijker maken om inzicht te krijgen in de gegevens die ze detecteren, aantekeningen maken het ook gemakkelijker voor gebruikers om de geannoteerde gegevensassets te detecteren door te zoeken naar de termen die voor hen zinvol zijn.
Samenvatting
Als u een gegevensbron registreert bij Data Catalog, kunnen deze gegevens worden gedetecteerd door structurele en beschrijvende metagegevens van de gegevensbron te kopiëren naar de Catalogusservice. Zodra een gegevensbron is geregistreerd, kunnen gebruikers aantekeningen opgeven om gemakkelijker te ontdekken en te begrijpen vanuit de Data Catalog-portal.