Ny ansvarlig ML-innovasjon i Azure Machine Learning

Etter hvert som organisasjoner planlegger å ta i bruk kunstig intelligens (AI), møter de betydelige utfordringer med å utvikle og bruke kunstig intelligens på en ansvarlig måte. For å hjelpe organisasjoner med å overkomme denne barrieren, bringer vi den nyeste forskningen i ansvarlig kunstig intelligens til Azure i samarbeid med Aether-komiteen og dens arbeidsgrupper. Den nye ansvarlig ML-funksjonaliteten i Azure Machine Learning og våre verktøykasser for åpen kilde setter dataeksperter og utviklere i stand til å forstå maskinlæringsmodeller, beskytte folk og dataene deres og kontrollere ende-til-ende-prosessen for maskinlæring. 

• Forstå: Modelltolkningsfunksjonalitet i Azure Machine Learning sammen med rimelighetsvurdering og dempingsfunksjonalitet ved hjelp av Fairlearn aktiverer utviklingen av mer nøyaktige og rettferdige modeller. 
• Beskytt: Den nye differensierte personvernverktøykassen fra WhiteNoise kan brukes med Azure Machine Learning for å gjøre kunder i stand til å bygge maskinlæringsmodeller ved hjelp av sensitive data samtidig som de beskytter personvernet for den enkelte. Dette er et resultat av partnerskapet mellom Microsoft og forskere ved Harvard’s IQSS and School of Engineering. Konfidensiell maskinlæringsfunksjonalitet gjør dataekspert-team hos Microsoft i stand til å bygge modeller over konfidensielle data i et sikkert miljø uten å kunne se dataene. Vi vil ta denne konfidensielle maskinlæringsfunksjonaliteten til utviklere og dataeksperter senere i år. 
• Kontroll: Azure Machine Learning gir funksjonalitet til automatisk sporing av avstamming og vedlikeholder et revisjonsspor av ML-verdier for å møte regulerende krav. Dataark gir en standardisert metode for å dokumentere ML-verdier og gir transparens til dataeksperter, revisorer og beslutningstakere. Utviklere and dataeksperter kan bruke tilpassede merker i Azure Machine Learning til å implementere dataark for modeller i dag,

Disse nye forbedringene i Azure Machine Learning og verktøykasse for åpen kilde har blitt bygget på tiår med forskning og gir organisasjoner et omfattende sett med funksjoner for å utvikle løsninger for kunstig intelligens på en ansvarlig måte.

Finn ut mer.