Ansvarlig kunstig intelligens med Azure
Utvikle, bruk og styr AI-løsninger på en ansvarlig måte med Azure AI.
Bygg ansvarlige løsninger for kunstig intelligens med Azure Machine Learning
Bruk ansvarlig kunstig intelligens gjennom hele livssyklusen for maskinlæringsutvikling for å bygge rettferdig, forklarlige og effektive programmer som vinner kundenes tillit. instrumentbordet for ansvarlig kunstig intelligens konsoliderer ansvarlige funksjoner for kunstig intelligens for å støtte omfattende undersøkelser i arbeidsflyten din, mens modellovervåking hjelper deg med å optimalisere ytelsen i produksjon. Kontekstualiser ansvarlige måledata for kunstig intelligens for forretningsmålgrupper med den ansvarlige AI-målstyringen (forhåndsversjon) for å strømlinjeforme AI-styring, -samsvar og -samarbeid.
Utvikle på en ansvarlig måte for rettferdighet og forklarbarhet
Vurder raskt maskinlæringsmodellen din med toppmoderne algoritmer i det ansvarlige AI-instrumentbordet, inkludert tabell-, bilde- og tekstmodeller. Bruk reproduserbare og automatiserte arbeidsflyter, utfør statistisk modellering, utforskingsbasert dataanalyse, feilanalyse, kontrafaktaanalyse og årsaksanalyse, og evaluer modellen din for rettferdighet, tolkning og ytelse, alt innenfor en ende-til-ende-maskinlæringsplattform.
Styrk ansvarlig kunstig intelligens i produksjon
Bruk kontrafakta til å forstå hva som trengs for å produsere et bestemt resultat og årsaksanalyse for proaktiv bruk av nye policyer og påvirke endringer i den virkelige verden. Deretter kan du spore og optimalisere modellytelsen i produksjon med modellovervåking. Forenkle innsamling av slutningsdata og få varsler om datadrift, funksjonsattributtdrift og problemer med datakvalitet for kontinuerlig å forbedre modellytelse og forretningsresultater.
Styr for gjennomsiktighet og ansvarlighet
Beskytt og styr maskinlæringsressursene dine med kontroller i foretaksklasse for personvern og sikkerhet, mer enn 60 sertifiseringer for forskriftssamsvar og maskinlæringsoperasjoner (MLOps). Spor og forstå dataavstamming på en enkel måte, og bruk koblingen for Microsoft Purview til å strømlinjeforme metadatalagring og utføre raskere rotårsaksanalyser. Eksporter ansvarlige målstyringer for kunstig intelligens (forhåndsversjon) for maskinlæringsmodellene dine for å kontekstualisere ansvarlige måledata for kunstig intelligens for forretningsinteressenter og for å fremme proaktivt samarbeid.
Bygg på en ansvarlig måte for klarerte resultater
Operasjonaliser ansvarlig kunstig intelligens for å levere pålitelige resultater. Vurder modeller for rettferdighet, pålitelighet og forklarbarhet
Ta datadrevne beslutninger i sanntid med sikkerhet. Overvåk og optimaliser ytelsen for modellen for kunstig intelligens i produksjon
Beskytt og styr maskinlæringsressursene for gjennomsiktighet, ansvarlighet og forskriftssamsvar på tvers av interessentgrupper
Relaterte produkter
Azure Machine Learning
Bruk en tjeneste i organisasjonsklasse for ende-til-ende-livssyklusen til maskinlæring.
Tjenester innen Azure kunstig intelligens
Legg til kognitive funksjoner i apper med API-er og tjenester for kunstig intelligens.
Genere forretningsverdi med et nettseminar for ansvarlig kunstig intelligens
Se på forespørsel: Generer forretningsverdi med ansvarlig kunstig intelligens.
Ressurser og dokumentasjon
Utvikle maskinlæringskompetansen din med Azure
Få mer informasjon om maskinlæring i Azure og delta i praktiske opplæringer med en 30-dagers opplæringsreise. Til slutt er du klar for å ta sertifiseringen Azure Data Scientist Associate.
Kunder tar i bruk ansvarlig kunstig intelligens
"Med Azure Machine Learning og instrumentbordet for Ansvarlig kunstig intelligens har vi verktøyene vi trenger for å forstå, forbedre og forklare resultatene våre, slik at vi bedre kan betjene pasientene våre."
Dr. Justin Green, lederskaps- og ledelsesmedarbeider ved Health Education England North & ortopedisk-kirurgisk registrator
a
"Med modelltolkning i Azure Machine Learning har vi en høy grad av tillit til at maskinlæringsmodellen genererer meningsfulle og gode resultater."
Daniel Engberg, leder for dataanalyse og kunstig intelligens hos Scandinavian Airlines
