Hva er grid-basert databehandling?

Grid-databehandling er en gruppe datamaskiner i et nettverk. De fungerer sammen, som en virtuell superdatamaskin, for å utføre store oppgaver slik som analyse av store datasett eller værmodellering. Ved hjelp av skyen kan du sette sammen og bruke store nettverk av datamaskiner i spesifikke perioder og til bestemte formål. Du betaler, om nødvendig, bare for det du bruker. Du sparer dermed både tid og penger. Du behøver nemlig ikke å kjøpe eller distribuere de nødvendige ressursene selv. Ved å fordele oppgavene på flere maskiner reduseres dessuten behandlingstiden betraktelig. Dette øker effektiviteten, og minimalt med ressurser blir bortkastet.

I motsetning til parallell databehandling er prosjekter med grid-databehandling vanligvis ikke tidsavhengige. De bruker datamaskiner som bare er med i nettverket når de er inaktive. Operatørene kan når som helst utføre oppgaver som ikke er relaterte til nettverket. Sikkerheten må vurderes ved bruk av datamaskin-nettverk. Vanligvis er nemlig ikke kontrollen av medlemsnoder så grundig. Redundans bør også bygges inn. Mange datamaskiner kan nemlig bli frakoblet eller mislykkes under behandlingen.