엔터프라이즈 규모에서 하이브리드 데이터 통합 간소화
완전 관리형 서버리스 데이터 통합 서비스인 Azure Data Factory로 모든 데이터를 통합합니다. 기본 제공되며 유지 관리가 필요 없는 90개가 넘는 커넥터를 추가 비용 없이 사용하여 데이터 원본을 시각적으로 통합할 수 있습니다. 직관적인 환경에서 코드 없는 ETL(추출, 변환, 로드) 및 ELT(추출, 로드, 변환) 프로세스를 쉽게 생성하거나 고유한 코드를 작성할 수 있습니다. 그런 다음 통합된 데이터를 Azure Synapse Analytics에 전달하여 비즈니스 인사이트를 확인합니다.
간편한 사용
기본 제공 Git을 사용하여 코드 없는 ETL 및 ELT 파이프라인을 빌드하는 SQL Server Integration Services를 쉽게 다시 호스트하고 CI/CD(연속 통합 및 지속적인 업데이트)를 지원합니다.
비용 효율적
비용 효율적인 솔루션이 주문형으로 스케일링되고 종량제로 요금이 부과되는 완전 관리형 서버리스 클라우드 서비스입니다.
강력한 성능
모든 온-프레미스 및 SaaS(Software as a Service) 데이터를 수집하여 대규모로 오케스트레이션하고 모니터링하기 위한, 90개가 넘는 기본 커넥터가 제공됩니다.
지능형
자율 ETL을 사용하여 운영 효율성을 확보하고 기술 지식이 없는 통합 사용자를 지원합니다.
코드 없는 데이터 흐름을 통해 데이터 변환 가속화
Data Factory는 디지털 혁신 이니셔티브 전체에서 작동하는 데이터 통합과 혁신 계층을 제공합니다.
- 기술 지식이 없는 통합 사용자와 데이터 엔지니어가 비즈니스 주도 및 IT 주도의 분석/BI를 구현할 수 있도록 합니다.
- 데이터를 준비하고, ETL 및 ELT 프로세스를 생성하고, 코드 없이 파이프라인을 오케스트레이션 및 모니터링합니다. 관리형 Apache Spark™ 서비스가 코드 생성 및 유지 관리를 처리합니다.
- 복사 작업을 자동화하는 지능형 의도 기반 매핑을 사용하여 더 빠르게 변환합니다.
클릭 몇 번으로 SSIS 다시 호스트 및 확장
Azure Data Factory는 SSIS를 현대화하려는 조직에게 도움을 줄 수 있습니다.
- Azure 하이브리드 혜택을 통해 최대 88%까지 비용을 절감할 수 있습니다.
- 모든 SSIS 패키지를 클라우드로 쉽게 이동할 수 있는 완전 호환 가능한 유일한 데이터 통합 서비스를 이용하세요.
- 배포 마법사와 다양한 방법 설명서를 통해 간편하게 마이그레이션하는 방법을 알아보세요.
- Data Factory 클라우드 데이터 파이프라인을 사용하여 하이브리드 빅 데이터와 데이터 웨어하우징 이니셔티브 비전을 실현할 수 있습니다.
기본 제공 커넥터를 사용하여 모든 데이터 수집
다양한 여러 원본에서 데이터를 수집하는 일은 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리며 여러 솔루션이 필요할 수 있습니다. Azure Data Factory는 단일 종량제 서비스를 제공합니다.
- 90가지가 넘는 기본 제공 커넥터 중에서 선택하여 빅 데이터 원본(예: Amazon Redshift, Google BigQuery, HDFS)과 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(Oracle Exadata, Teradata), SaaS 앱(Salesforce, Marketo, ServiceNow), 그리고 모든 Azure 데이터 서비스에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
- 기본 네트워크 대역폭의 전체 용량을 최대 5Gbps의 처리량으로 사용합니다.
Azure Synapse Analytics 최대한 활용
Data Factory에서 구동하는 Azure Synapse Analytics에서 강력한 데이터 흐름을 사용하여 온-프레미스, 하이브리드, 다중 클라우드 원본의 데이터를 수집하고 변환합니다.
- Azure Synapse 파이프라인 내의 익숙한 Data Factory 환경에서 데이터를 통합 및 변환합니다.
- Azure Synapse Studio 내에서 데이터 흐름을 사용하여 코드 없이 데이터를 변환하고 분석합니다.
- 90개가 넘는 기본 제공 커넥터를 사용하여 데이터를 통합합니다.
적절한 데이터로 앱 환경 강화
ISV(독립 소프트웨어 공급업체)는 Data Factory를 통해 통합 하이브리드 데이터로 SaaS 앱을 보강하여 데이터 기반 사용자 환경을 제공할 수 있습니다. 미리 빌드된 커넥터 및 대규모 데이터 통합 덕분에 사용자에 집중할 수 있으며, 나머지 작업은 Data Factory에서 처리합니다.
파이프라인 성능 오케스트레이션, 모니터링, 관리
빠르게 변화하는 데이터 환경에서 파이프라인을 유지 관리하는 데는 많은 시간이 걸리며 수동 작업이 필요합니다. Azure Data Factory에서는 모든 활동 실행을 시각적으로 모니터링하고, 사전 예방적 경고를 설정해 파이프라인을 모니터링함으로써 운영 생산성을 개선할 수 있습니다. 이러한 경고는 Azure 경고 그룹 내에 표시되어 다운스트림 또는 업스트림 문제가 발생하기 전에 문제를 방지하도록 제시간에 사용자에게 알립니다.
간소화된 하이브리드 데이터 통합
오늘날의 데이터 기반 세계에서 빅 데이터 처리는 모든 조직에 중요한 작업입니다. 데이터 엔지니어가 혁신적인 인사이트를 찾아내려면 ETL을 간소화하고 빅 데이터 통합의 복잡성 및 규모 문제를 처리하도록 빌드된 서비스가 필요합니다.
Azure Data Factory를 사용하면 코드 없는 또는 코드 중심 ETL 및 ELT 프로세스를 빠르고 쉽게 빌드할 수 있습니다.
기본 제공되는 포괄적인 보안과 규정 준수
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Microsoft는 사이버 보안 연구 및 개발에 연간 USD10억 이상을 투자합니다.
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Microsoft에 소속된 3,500명이 넘는 보안 전문가가 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 전담합니다.
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Azure는 다른 어떤 클라우드 공급자보다도 더 많은 인증을 취득했습니다. 전체 목록을 확인하세요.
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사전 투자 비용 없이 필요한 만큼만 요금 지불
규모, 인프라, 호환성, 성능, 예산 요구에 적합한 다양한 클라우드 데이터 통합 기능을 살펴보세요. SQL Server 프로젝트를 클라우드에 원활하게 마이그레이션하기 위한 관리형 SSIS, 모든 모양과 규모의 데이터를 통합하기 위한 대규모 서버리스 데이터 파이프라인 등 다양한 옵션이 있습니다.
Azure 무료 계정 시작
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크레딧을 다 사용한 후에는 종량제로 전환하여 동일한 무료 서비스로 계속 구축하세요. 월간 체험 한도를 초과해서 사용하는 경우에만 요금을 지불합니다.
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Azure Data Factory 리소스 및 설명서
Azure 데이터 팩터리에 관한 질문과 대답
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Data Factory는 25곳이 넘는 지역에서 제공됩니다.
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99.9% 이상 Data Factory 리소스에 대한 작업을 수행하기 위한 요청을 성공적으로 처리할 것을 보장합니다. 또한 99.9% 이상 모든 활동 실행이 예약된 실행 시간의 4분 이내에 시작되도록 보장합니다. 전체 Data Factory SLA(서비스 수준 계약) 를 읽어 보세요.
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통합 런타임은 네트워크 환경에서 데이터 통합 기능을 제공하기 위해 Data Factory에서 사용하는 컴퓨팅 인프라입니다. 통합 런타임은 확장 가능한 데이터 전송을 제공하여 원본 및 대상 데이터 저장소 간에 데이터를 이동하고, Spark 컴퓨팅 런타임에서 확장 가능한 방식으로 시각적으로 작성된 데이터 흐름을 실행합니다. 또한 관리되는 Azure 컴퓨팅 환경에서 SSIS 패키지를 기본적으로 실행하는 기능을 제공하고 여러 컴퓨팅 서비스에서 실행되는 변환 작업의 디스패치 및 모니터링을 지원합니다. 자세한 내용은 Data Factory의 통합 런타임을 참조하세요.