Azure Stream Analytics - カスタム機械学習モデルを利用したリアルタイム スコアリング
公開日: 11月 11, 2019
Azure Stream Analytics で、事前トレーニング済みのカスタム機械学習モデルを利用した高パフォーマンスのリアルタイム スコアリングがサポートされるようになりました。機械学習モデルは、ユーザーがコードを記述する必要のないワークフローを使用し、Azure Machine Learning service によって管理され、Azure Kubernetes Service (AKS) または Azure Container Instances でホストされます。Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow などの一般的な Python ライブラリを使用してカスタム モデルを構築し、Azure Databricks、Azure Machine Learning コンピューティング、HD Insight などの任意の場所でモデルをトレーニングします。AKS または Container Instances クラスターにデプロイしたら、Stream Analytics を使用して、ジョブ自体内にすべてのエンド ポイントを表示できます。
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