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Azure 上の Hugging Face

Hugging Face エンドポイントを使用して、何万もの事前トレーニング済み Hugging Face Transformers モデルを Azure Machine Learning にデプロイできます。

Azure 上の Hugging Face を使用して機械学習モデルをより迅速に構築

Hugging Face は、最先端の機械学習モデルを構築するための主要オープンソース ライブラリである Transformers の作成企業です。Azure Marketplace で入手できる Hugging Face エンドポイント サービス (プレビュー) を使用すると、Azure のエンタープライズグレードのインフラストラクチャを使用して専用エンドポイントに機械学習モデルをデプロイすることができます。

Hugging Face Hub にある自然言語処理、オーディオ、コンピューター ビジョンのための機械学習モデル

Azure Kubernetes Service (AKS)

Hugging Face Hub で一般公開されている自然言語処理、オーディオ、Computer Vision 向けの数万の機械学習モデルから選択して、機械学習のワークロードを高速化できます。

Azure で Hugging Face 推論エンドポイントを作成するユーザー

アプリケーション サービス

モデルを実稼働向けに最適化するための時間を減らし、機械学習製品の構築に費やす時間を増やすことができます。

データ サービス

実稼働モデルの切り替えが簡単にできるため、イノベーションのペースに歩調を合わせることができます。Azure Private Link を使用して機械学習の運用 (MLOps) のセキュリティを維持します。データがお客様の仮想プライベート クラウドから離れることはありません。

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Azure 上の Hugging Face に関するお知らせを読む

Azure 上の Hugging Face についてのその他の情報

エキスパート サポート

Hugging Face の機械学習の専門家から直接サポートを受けることができます。

プライベート モデル ハブ

お客様専用のプライベート Hugging Face Hub で最先端のモデルを実験し、共同作業し、トレーニングし、サーブすることができます。

Hugging Face コース

Hugging Face Transformers について知っておくべきことのすべてを無料コースで学ぶことができます。

Azure 上の Hugging Face を使用して大きな成果を上げているお客様

責任ある機械学習を民主化

"Hugging Face のエンドポイントによって、モデルのデプロイに関して最も差し迫った問題が処理されます。数回のクリックまたは数行の Azure SDK コードだけで、モデルとタスクの種類を選択し、数分で予測を開始できます。"

Mabu Manaileng 氏 (Standard Bank プリンシパル AI エンジニア)

会議中に会話をしている人々

Azure 上の Hugging Face に関してよく寄せられる質問

  • Hugging Face エンドポイントを Azure Marketplace からダウンロードし、機械学習モデルとタスクの種類を選択し、Azure インスタンスの種類を選択し、エンドポイントを作成します。数分以内に、エンドポイントをテストしてその推論 API をアプリケーションに追加できるようになります。

  • Hugging Face エンドポイント サービスは、プレビュー中は無料です。コンピューティングのコストのみを Azure サブスクリプション経由でお支払いいただきます。

  • Azure 上の Hugging Face は、Hugging Face モデルの推論エンドポイントをお客様の Azure アカウント内で、Azure Machine Learning を通して作成するための簡単な方法です。Inference API は、Hugging Face によってホストされるサービスとして提供されるサーバーレス ソリューションです。

  • お客様独自のモデルを Hugging Face エンドポイントにデプロイするには、Hugging Face アカウントにアップロードします。無制限のプライベート モデル ホスティングを無料で利用できます。

  • はい。Transformers オープン ソース ライブラリを使用するか、マネージドまたはサーバーレス サービスを使用して、Hugging Face モデルをデプロイできます。Azure 上の Hugging Face を使用すると、インフラストラクチャを構築または維持する必要はありません。また、Azure Machine Learning のセキュリティとコンプライアンスの恩恵を受けることができます。Azure 上の Hugging Face では、簡単にできる自動スケーリングと Azure Private Link を介したプライベート接続も提供されます。

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