オープンソース プラットフォームでビッグ データのニーズを管理
オープンソース分析用のカスタマイズ可能なエンタープライズレベルのサービスである Azure HDInsight を使用して、Apache Hadoop、Spark、Hive、Kafka などの、人気のあるオープンソース フレームワークを実行できます。Azure の世界的な規模によって、無理なく大量のデータを処理し、広範なオープンソース プロジェクト エコシステムのメリットすべてを活用できます。ビッグデータのワークロードと処理をクラウドに簡単に移行できます。
オープンソースのプロジェクトとクラスターは、迅速な作成が簡単で、ハードウェアのインストールやインフラストラクチャの管理が不要
使用した分だけの支払いを可能にするビッグ データ クラスターの自動スケールと価格レベルによってコストを削減
30 を超える認定を受けている、エンタープライズレベルのセキュリティと業界最高レベルのコンプライアンスがデータの保護に役立つ
Hadoop や Spark などのオープンソース テクノロジ用に最適化されたコンポーネントによって最新の状態を維持
オープンソース エコシステムでプロジェクトを構築
Kafka、HBase、Hive LLAP などの最新リリースのオープン ソース フレームワークにすばやく対応できます。HDInsight では、Apache Hadoop と Spark のエコシステムの最新のオープンソース プロジェクトがサポートされています。
Azure のサービスとネイティブで統合
Azure Synapse Analytics、Azure Cosmos DB、Azure Data Lake Storage、Azure Blob Storage、Azure Event Hubs、Azure Data Factory などの Azure のデータ ストレージ ソリューションおよびサービスとのシームレスな統合によって、データ レイクを構築できます。さまざまな仮想マシンから選択したり、負荷またはスケジュールに基づいた自動スケール機能を活用したりすることで、コストを制御できます。Azure Monitor ダッシュボードを使用してデータ レイク全体を監視できます。
複数の言語とツールを柔軟に利用可能
Visual Studio、Eclipse、IntelliJ、Jupyter、Zeppelin などのお好みの生産性ツールを利用できます。Scala、Python、R、JavaScript、.NET などの、使い慣れた言語でコードを作成できます。
包括的なセキュリティとコンプライアンスの組み込み
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Microsoft では、サイバーセキュリティの研究と開発に年間 USD10 億を超える投資を行っています。
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Microsoft には、データ セキュリティとプライバシーを専門とする 3,500 人を超えるセキュリティ エキスパート がいます。
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必要なものに対してのみのお支払い
HDInsight では、さまざまなメモリまたはコンピューティング用に最適化されたプラットフォーム (仮想マシン) が用意されています。パフォーマンスとコストの要件に最も適したものをお選びいただけます。
Azure 無料アカウントで開始する
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クレジットがなくなった後に、同じ無料サービスでビルドを続けるには、従量課金制に移行してください。月々の無料使用分を超えた場合にのみ、お支払いいただきます。
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あらゆる規模の企業から寄せられる信頼
HDInsight のリソースとドキュメント
ラーニング リソースを使ってみる
HDInsight についてよく寄せられる質問
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Spark、Hadoop、Hive、Kafka、または HBase などの最新のビッグ データ処理フレームワークを使用して、非常に大規模なデータセットを処理および分析するためにカスタム コードを使用する場合は、Azure HDInsight の恩恵を受けることができます。Azure HDInsight を利用すると、クラスターと、それらにインストールされているソフトウェアの構成を完全に制御できます。オンプレミスの環境または他のクラウドから Hortonworks、Cloudera、または MapR クラスターを移行する場合も、HDInsight をご検討いただけます。
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Azure HDInsight は、ビッグ データ処理のさまざまなシナリオで使用できます。対象となるのが履歴データ (既に収集されて保存されているデータ) の場合もあれば、リアルタイム データ (ソースから直接ストリーミングされるデータ) の場合もあります。このようなデータを処理するシナリオは、バッチ処理 (ETL)、データ ウェアハウス、モノのインターネット (IoT)、データ サイエンス、ハイブリッドの各カテゴリにまとめることができます。
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HDInsight クラスターの種類とプロビジョニングの方法に関する詳細については、HDInsight で Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Kafka などを使用してクラスターを設定する方法に関するドキュメントをご覧ください。