クイックスタート: Apache Storm を使用して Event Hubs からイベントを受信する

[アーティクル]
06/01/2023

Apache Storm は、境界のないデータストリームを確実かつ容易に処理する分散型リアルタイム計算システムです。このセクションでは、Azure Event Hubs Storm スパウトを使用して、Event Hub からイベントを受信する方法を示します。 Apache Storm を使用して、別々のノードにホストされている複数のプロセスでイベントを分割することができます。 Storm と Event Hub の統合は、Storm の Zookeeper のインストールを使用して、進行状況への透過的なチェックポイントの設定、永続的なチェックポイントの管理、並行した Event Hub からの受信によって、イベントの利用を簡略化します。

Event Hub の受信パターンの詳細については、「Event Hub の概要」を参照してください。

前提条件

クイックスタートを始める前に、Event Hubs 名前空間とイベントハブを作成します。 Azure portal を使用して Event Hubs 型の名前空間を作成し、アプリケーションがイベントハブと通信するために必要な管理資格情報を取得します。名前空間とイベントハブを作成するには、こちらの記事の手順に従います。

プロジェクトの作成とコードの追加

次のコマンドを使用して Maven のローカルストアにパッケージをインストールします。これにより、後の手順で Storm プロジェクトに参照として追加できます。
```
mvn install:install-file -Dfile=target\eventhubs-storm-spout-0.9-jar-with-dependencies.jar -DgroupId=com.microsoft.eventhubs -DartifactId=eventhubs-storm-spout -Dversion=0.9 -Dpackaging=jar
```
Eclipse で、新しい Maven プロジェクトを作成します ([ファイル]、[新規作成]、[プロジェクト] の順にクリックします)。
[既定のワークスペースの場所を使用する] を選択し、[次へ] をクリックします。
maven-archetype-quickstart アーキタイプを選択し、[次へ] をクリックします。
GroupID と ArtifactID を挿入し、[完了] をクリックします。

pom.xml で、<dependency> ノードに次の依存関係を追加します。

<dependency>
    <groupId>org.apache.storm</groupId>
    <artifactId>storm-core</artifactId>
    <version>0.9.2-incubating</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.microsoft.eventhubs</groupId>
    <artifactId>eventhubs-storm-spout</artifactId>
    <version>0.9</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.netflix.curator</groupId>
    <artifactId>curator-framework</artifactId>
    <version>1.3.3</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

src フォルダー内に Config.properties という名前のファイルを作成します。次の内容をコピーし、receive rule key と event hub name の値を置き換えます。

eventhubspout.username = ReceiveRule
eventhubspout.password = {receive rule key}
eventhubspout.namespace = ioteventhub-ns
eventhubspout.entitypath = {event hub name}
eventhubspout.partitions.count = 16

# if not provided, will use storm's zookeeper settings
# zookeeper.connectionstring=localhost:2181

eventhubspout.checkpoint.interval = 10
eventhub.receiver.credits = 10

eventhub.receiver.credits の値によって、Storm パイプラインにリリースする前にバッチ処理されるイベントの数が決まります。わかりやすくするため、この例ではこの値を 10 に設定しています。運用環境では通常、1024 などの大きい値を設定します。 1 . 次のコードで LoggerBolt という新しいクラスを作成します。

import java.util.Map;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.tuple.Tuple;

public class LoggerBolt extends BaseRichBolt {
    private OutputCollector collector;
    private static final Logger logger = LoggerFactory
              .getLogger(LoggerBolt.class);

    @Override
    public void execute(Tuple tuple) {
        String value = tuple.getString(0);
        logger.info("Tuple value: " + value);

        collector.ack(tuple);
    }

    @Override
    public void prepare(Map map, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
        this.collector = collector;
        this.count = 0;
    }

    @Override
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        // no output fields
    }

}

この Storm ボルトは、受信したイベントの内容を記録します。これを容易に拡張して、ストレージサービスにタプルを格納できます。イベントハブでの HDInsight Storm の例に関するページでは、これと同じアプローチを使用して、Azure Storage と Power BI にデータを格納します。

次のコードで LogTopology という新しいクラスを作成します。

import java.io.FileReader;
import java.util.Properties;
import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.StormSubmitter;
import backtype.storm.generated.StormTopology;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import com.microsoft.eventhubs.samples.EventCount;
import com.microsoft.eventhubs.spout.EventHubSpout;
import com.microsoft.eventhubs.spout.EventHubSpoutConfig;

public class LogTopology {
    protected EventHubSpoutConfig spoutConfig;
    protected int numWorkers;

    protected void readEHConfig(String[] args) throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        if (args.length > 1) {
            properties.load(new FileReader(args[1]));
        } else {
            properties.load(EventCount.class.getClassLoader()
                    .getResourceAsStream("Config.properties"));
        }

        String username = properties.getProperty("eventhubspout.username");
        String password = properties.getProperty("eventhubspout.password");
        String namespaceName = properties
                .getProperty("eventhubspout.namespace");
        String entityPath = properties.getProperty("eventhubspout.entitypath");
        String zkEndpointAddress = properties
                .getProperty("zookeeper.connectionstring"); // opt
        int partitionCount = Integer.parseInt(properties
                .getProperty("eventhubspout.partitions.count"));
        int checkpointIntervalInSeconds = Integer.parseInt(properties
                .getProperty("eventhubspout.checkpoint.interval"));
        int receiverCredits = Integer.parseInt(properties
                .getProperty("eventhub.receiver.credits")); // prefetch count
                                                            // (opt)
        System.out.println("Eventhub spout config: ");
        System.out.println("  partition count: " + partitionCount);
        System.out.println("  checkpoint interval: "
                + checkpointIntervalInSeconds);
        System.out.println("  receiver credits: " + receiverCredits);

        spoutConfig = new EventHubSpoutConfig(username, password,
                namespaceName, entityPath, partitionCount, zkEndpointAddress,
                checkpointIntervalInSeconds, receiverCredits);

        // set the number of workers to be the same as partition number.
        // the idea is to have a spout and a logger bolt co-exist in one
        // worker to avoid shuffling messages across workers in storm cluster.
        numWorkers = spoutConfig.getPartitionCount();

        if (args.length > 0) {
            // set topology name so that sample Trident topology can use it as
            // stream name.
            spoutConfig.setTopologyName(args[0]);
        }
    }

    protected StormTopology buildTopology() {
        TopologyBuilder topologyBuilder = new TopologyBuilder();

        EventHubSpout eventHubSpout = new EventHubSpout(spoutConfig);
        topologyBuilder.setSpout("EventHubsSpout", eventHubSpout,
                spoutConfig.getPartitionCount()).setNumTasks(
                spoutConfig.getPartitionCount());
        topologyBuilder
                .setBolt("LoggerBolt", new LoggerBolt(),
                        spoutConfig.getPartitionCount())
                .localOrShuffleGrouping("EventHubsSpout")
                .setNumTasks(spoutConfig.getPartitionCount());
        return topologyBuilder.createTopology();
    }

    protected void runScenario(String[] args) throws Exception {
        boolean runLocal = true;
        readEHConfig(args);
        StormTopology topology = buildTopology();
        Config config = new Config();
        config.setDebug(false);

        if (runLocal) {
            config.setMaxTaskParallelism(2);
            LocalCluster localCluster = new LocalCluster();
            localCluster.submitTopology("test", config, topology);
            Thread.sleep(5000000);
            localCluster.shutdown();
        } else {
            config.setNumWorkers(numWorkers);
            StormSubmitter.submitTopology(args[0], config, topology);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        LogTopology topology = new LogTopology();
        topology.runScenario(args);
    }
}

このクラスは、新しい Event Hub スパウトを作成して、これをインスタンス化するために構成ファイルのプロパティを使用します。この例では、Event Hub で許可されている最大の数の並列処理を使用するために、その Event Hub のパーティションの数と同数のスパウトタスクを作成することが重要です。

次のステップ

Event Hubs の詳細については、次のリンク先を参照してください:

クイックスタート: Apache Storm を使用して Event Hubs からイベントを受信する

前提条件

プロジェクトの作成とコードの追加

次のステップ

その他のリソース