参照アーキテクチャ:Microsoft Azure Stream Analytics によるリアルタイム イベント処理
Azure Stream Analytics を使用したリアルタイム イベント処理のための参照アーキテクチャでは、Microsoft Azure を使用して、リアルタイムのサービスとしてのプラットフォーム (PaaS) のストリーム処理ソリューションをデプロイするための一般的なブループリントを提供します。
まとめ
これまで分析ソリューションは、ETL (抽出、変換、読み込み) やデータ ウェアハウスなどの機能に基づいており、分析前のデータが格納されます。 データ受信速度の向上を含む要件の変化によって、この既存モデルが限界に達しました。
ストレージの前に移動ストリーム内のデータを分析する機能は、1 つのソリューションです。 このアプローチは新しくありませんが、業界全体で広く採用されていません。
Microsoft Azure では、数々のソリューションのシナリオと要件をサポートできる分析テクノロジの幅広いカタログを提供します。 エンド ツー エンド ソリューションのためにデプロイする Azure サービスを選択するのは、サービスの幅広さを考えると困難です。
この参照では、イベント ストリーミング ソリューションをサポートする Azure サービスの機能および相互運用性について説明します。 また、このようなアプローチによってユーザーがメリットを得られるシナリオもいくつか説明します。
内容
- 概要
- リアルタイム分析の概要
- Azure でのリアルタイム データの価値提案
- リアルタイム分析の一般的なシナリオ
- アーキテクチャとコンポーネント
- データ ソース
- データ統合レイヤー
- リアルタイム分析レイヤー
- データ ストレージ レイヤー
- プレゼンテーション/消費レイヤー
- まとめ
執筆者: Charles Feddersen、Microsoft Corporation の Data Insights Center of Excellence チームに所属するソリューション設計者
公開日: 2015 年 1 月
リビジョン: 1.0
ダウンロード:Microsoft Azure Stream Analytics によるリアルタイム イベント処理
ヘルプの参照
詳細については、Azure Stream Analytics に関する Microsoft Q&A ページを参照してください。