参照アーキテクチャ:Microsoft Azure Stream Analytics によるリアルタイム イベント処理

Azure Stream Analytics を使用したリアルタイム イベント処理のための参照アーキテクチャでは、Microsoft Azure を使用して、リアルタイムのサービスとしてのプラットフォーム (PaaS) のストリーム処理ソリューションをデプロイするための一般的なブループリントを提供します。

まとめ

これまで分析ソリューションは、ETL (抽出、変換、読み込み) やデータ ウェアハウスなどの機能に基づいており、分析前のデータが格納されます。 データ受信速度の向上を含む要件の変化によって、この既存モデルが限界に達しました。

ストレージの前に移動ストリーム内のデータを分析する機能は、1 つのソリューションです。 このアプローチは新しくありませんが、業界全体で広く採用されていません。

Microsoft Azure では、数々のソリューションのシナリオと要件をサポートできる分析テクノロジの幅広いカタログを提供します。 エンド ツー エンド ソリューションのためにデプロイする Azure サービスを選択するのは、サービスの幅広さを考えると困難です。

この参照では、イベント ストリーミング ソリューションをサポートする Azure サービスの機能および相互運用性について説明します。 また、このようなアプローチによってユーザーがメリットを得られるシナリオもいくつか説明します。

内容

  • 概要
  • リアルタイム分析の概要
  • Azure でのリアルタイム データの価値提案
  • リアルタイム分析の一般的なシナリオ
  • アーキテクチャとコンポーネント
    • データ ソース
    • データ統合レイヤー
    • リアルタイム分析レイヤー
    • データ ストレージ レイヤー
    • プレゼンテーション/消費レイヤー
  • まとめ

執筆者: Charles Feddersen、Microsoft Corporation の Data Insights Center of Excellence チームに所属するソリューション設計者

公開日: 2015 年 1 月

リビジョン: 1.0

ダウンロード:Microsoft Azure Stream Analytics によるリアルタイム イベント処理

ヘルプの参照

詳細については、Azure Stream Analytics に関する Microsoft Q&A ページを参照してください。

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