私たちは皆を真実を求めています。クラウド分析プロバイダーを適切に評価するには、次の 3 つの重要事項を尋ねるだけです。

1. 独立したベンチマークの結果
2. 分析情報への全社的なアクセス
3. セキュリティとプライバシー

独立した業界標準のベンチマークの結果はどうですか?

ベンチマークなど関係ないと言うプロバイダーもいるかもしれません。このような意見を聞いたら、それが "なぜ" なのかを自分で考えてみる必要があるでしょう。独立した業界標準のベンチマークが重要なのは、一般的な分析ワークロードと複雑な分析ワークロードの両方について、価格 "および" パフォーマンスを評価する際に役立つからです。データ量が増加したときは、価格をできる限り抑えて最高のパフォーマンスを引き出すことが非常に重要なので、これらは価値を示す重要な指標となります。

この 2 月、GigaOm は独立した調査を実施し、広く知られている TPC-H ベンチマークを使用して、Azure SQL Data Warehouse、Amazon Redshift、Google BigQuery を比較しました。この調査では、SQL Data Warehouse が他のクラウド プロバイダーと比べて最大 14 倍も高速で、94% のコスト削減が実現することがわかりました。そして、同様に重要な TPC-DS ベンチマークが使用されている今回の GigaOm の 2 回目のベンチマーク レポートは、Azure SQL Data Warehouse が業界のリーダーに "返り咲いた" ことを示しています。Amazon Redshift でなければ、Google BigQuery でもありません。これらの結果は、Azure がすべての分析に最適であることを証明しています。

だからこそ、Columbia Sportswear のようなお客様が Azure が選んだのです。

"Azure SQL Data Warehouse は、厳しいパフォーマンス要件のために過去 6 年半にわたって追加的に調整され続けた現行システムと同等またはそれ以上のパフォーマンスを即時にもたらしました。"

Columbia Sportswear のエンタープライズ アーキテクト データ マネージャー、Lara Minor 氏

 

組織全体に強力な分析情報を容易に提供できますか?

分析情報には組織内の全員がアクセスできるようにする必要があります。これが可能だと言うプロバイダーもいるでしょう。しかし、結局は特定のワークグループにしか対応していないことが多く、全社規模のソリューションとはいえません。このような状況ではデータがすぐにサイロ化し、すべてのユーザーに分析情報を提供することが難しくなります。

Azure を使用すれば、従業員がすべての企業データから数秒で分析情報を入手できます。データは SQL Data Warehouse から Power BI にシームレスに流れます。また、コンカレンシーの制限なしに、Power BI をチーム間で使用して、強力な分析情報を提供する美しい視覚エフェクトを作成できます。強力な分析と使いやすい BI のこの組み合わせは非常にユニークです。実際、以下に示す Gartner 2019 Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms と Gartner 2019 Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms を見ると、Microsoft がリーダーであることがわかります。

 

 

Microsoft の BI におけるリーダーシップと、分析における卓越したパフォーマンスによって、お客様は "本当の意味" で、ビジネスに不可欠な分析情報をすべての人に提供できます。TPC-DS ベンチマークが示すように、ビジネスの現実が反映された複雑な分析ワークロードで、Azure SQL Data Warehouse は素晴らしいパフォーマンスを発揮します。つまり、Power BI を使用すれば、あらゆるデータの詳細な分析情報を容易に得ることができるのです。

前述の TPC-DS 業界ベンチマークは、要求の厳しいクエリを使用して実際のパフォーマンスをテストするため、負荷の高い分析ワークロードを実行する組織で特に役に立ちます。たとえば、TPC-DS ベンチマーク レポートで使用されているクエリの 1 つは、注文数、注文の時間を計算し、1 つの倉庫から出荷された返品されなかった注文を状態によってフィルター処理します。何十億もの行と複数のテーブルにまたがるこのような複雑なクエリは、企業がビジネスの分析情報にデータ ウェアハウスをどのように使用しているかを示す現実の世界の例です。また、Power BI を使用すると、SQL Data Warehouse と容易に統合することで、ユーザーがこのような負荷の高いクエリを実行でき、業界をリードする高速パフォーマンスが実現します。

どのくらい堅牢なセキュリティを備えていますか?

全員がターゲットです。データに関して言えば、プライバシーとセキュリティに交渉の余地はありません。どれほど気を付けても、危険は常に間近に潜んでいます。分析システムには最も重要なビジネス データが含まれており、厳格なセキュリティ機能とプライバシー機能の両方が必要です。

Azure があれば安心です。分析分野で評判の高いソート リーダーである Donald Farmer 氏が示すように、Azure の分析は、市場で最も高度なセキュリティ機能とプライバシー機能を備えています。プロアクティブな脅威検出から、セキュリティを強化するためのカスタマイズされた提案まで、Azure SQL Data Warehouse は機械学習と AI を使ってデータを保護します。また、移動中のデータと保存データの両方を暗号化することもできます。行レベルと列レベルのセキュリティを使用して、適切なアクセス レベルを 1 つのソースからユーザーに提供できます。これはデータを保護するだけでなく、厳格なプライバシー要件を満たすうえでも役立ちます。

"データ保護とセキュリティのために Azure、特に Azure Key Vault を使用すると、独自の厳格な要件を満たせるようになるということがすぐにわかりました。"

Daimler の Corporate Center of Excellence Advanced Analytics & Big Data リーダー、Guido Vetter 氏

業界をリードするセキュリティ機能とデータ プライバシー機能により、Azure は市場で最も信頼できるクラウドとして評価されているだけではありません。こうした機能は、コスト パフォーマンスなどの他の領域におけるリーダーシップも補完します。"他とは比べ物になりません"。

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今すぐ開始して、Azure の業界をリードするコスト パフォーマンスとセキュリティをご確認ください。

 

 

Gartner 社の Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms、Cindi Howson、James Richardson、Rita Sallam、Austin Kronz (2019 年 2 月 11 日)。

Gartner 社の Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics、Adam Ronthal、Roxane Edjlali、Rick Greenwald (2019 年 1 月 21 日)。

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