2019年12月3日
Conversational artificial intelligence (AI) is enabling organizations to improve their business in areas like customer service and employee engagement by automating some of the most commonly requested services, which frees up employees to take on more value-adding activities. While the benefits of conversational AI are well established, determining who in an organization should build these solutions is not always clear.
Lili Cheng
Corporate Vice President, Conversational AI
2019年11月26日
In an age where low-latency and data security can be the lifeblood of a business, containers make it possible for enterprises to meet these needs when harnessing artificial intelligence (AI). Since introducing Azure Cognitive Services in containers this time last year, businesses across industries have unlocked new productivity gains and insights.
2019年11月25日
先日の IBC (International Broadcasters Conference) で発表されたように、Microsoft Video Indexer へ多言語の文字起こし機能が導入されます。この機能はプレビュー版として提供されており、すでにマイクロソフトのポータルから体験できるようになっています。
Abed Asi
Senior Applied Researcher, Azure Media Services
2019年11月20日
Organizations face challenges when it comes to extracting insights, finding meaning, and uncovering new opportunities in the vast troves of content at their disposal. In fact, 82 percent of…
2019年11月18日
It's exciting to see the PyTorch Community continue to grow and regularly release updated versions of PyTorch! Recent releases improve performance, ONNX export, TorchScript, C++ frontend, JIT, and distributed training. Several new experimental features, such as quantization, have also been introduced.
2019年11月7日
今週の Microsoft Ignite で、Microsoft は組織が信頼性の高い会話型ソリューションを容易に構築し、顧客がどこにいても簡単にデプロイできるようにする製品の更新について発表しました。その中からいくつかのハイライトを以下で紹介します。
Lili Cheng
Corporate Vice President, Conversational AI
2019年11月6日
Azure Cognitive Services に AI が導入され、機械学習の専門知識がなくても、すべての開発者が利用することができます。必要なのは、見る、聞く、話す、理解する、そして意思決定を加速させるための機能をアプリに埋め込む API 呼び出しです。
2019年11月4日
過去数年にわたり、多くの業界で驚くべきトランスフォーメーションが進み、企業は AI の機能を最大限に生かしてビジネス プロセスを一変させ、お客様に対する影響力を高めています。
2019年10月29日
Congratulations to the TensorFlow community on the release of TensorFlow 2.0! In this blog, we aim to highlight some of the ways that Azure can streamline the building, training, and deployment of your TensorFlow model.
2019年10月28日
Azure Machine Learning is the center for all things machine learning on Azure, be it creating new models, deploying models, managing a model repository and/or automating the entire CI/CD pipeline for machine learning. We recently made some amazing announcements on Azure Machine Learning, and in this post, I’m taking a closer look at two of the most compelling capabilities that your business should consider while choosing the machine learning platform.