Scegliere un servizio di calcolo di Azure

Azure offre molti modi per ospitare il codice dell'applicazione. Il termine calcolo si riferisce al modello di hosting per le risorse in cui viene eseguita l'applicazione. Questo articolo illustra come scegliere un servizio di calcolo per l'applicazione.

Scegliere un servizio candidato

Usare il diagramma di flusso seguente per selezionare un servizio di calcolo candidato.

Scaricare un file di Visio dell'albero delle decisioni.

Questo diagramma si riferisce a due strategie di migrazione:

• Trasferimento in modalità lift-and-shift: strategia per la migrazione di un carico di lavoro al cloud senza riprogettare l'applicazione o apportare modifiche al codice. Si chiama anche rehosting. Per altre informazioni, vedere Centro di migrazione e modernizzazione di Azure.
• Ottimizzato per il cloud: strategia per la migrazione al cloud effettuando il refactoring di un'applicazione per sfruttare le funzionalità e le funzionalità native del cloud.

L'output di questo diagramma di flusso è il punto di partenza. Valutare quindi il servizio per verificare se soddisfa le proprie esigenze.

Questo articolo include diverse tabelle che consentono di scegliere un servizio. Il candidato iniziale dal diagramma di flusso potrebbe non essere adatto per l'applicazione o il carico di lavoro. In tal caso, espandere l'analisi per includere altri servizi di calcolo.

Se l'applicazione è costituita da più carichi di lavoro, valutare ogni carico di lavoro separatamente. Una soluzione completa può incorporare due o più servizi di calcolo.

Comprendere le funzionalità di base

Se non si ha familiarità con il servizio di Azure selezionato nella sezione precedente, vedere questa documentazione di panoramica:

• Azure Macchine virtuali: servizio in cui si distribuiscono e si gestiscono macchine virtuali all'interno di una rete virtuale di Azure.
• servizio app Azure: servizio gestito per l'hosting di app Web, back-end di app per dispositivi mobili, API RESTful o processi aziendali automatizzati.
• Funzioni di Azure: funzione gestita come servizio.
• servizio Azure Kubernetes (servizio Azure Kubernetes): servizio Kubernetes gestito per l'esecuzione di applicazioni in contenitori.
• App Azure Container: un servizio gestito basato su Kubernetes, che semplifica la distribuzione di applicazioni in contenitori in un ambiente serverless.
• Istanze di Azure Container: questo servizio è un modo semplice e rapido per eseguire un contenitore in Azure. Non è necessario effettuare il provisioning di macchine virtuali o adottare un servizio di livello superiore.
• Azure Red Hat OpenShift: un cluster OpenShift completamente gestito per l'esecuzione di contenitori in produzione con Kubernetes.
• App Spring di Azure: un servizio gestito progettato e ottimizzato per l'hosting di app Spring Boot.
• Azure Service Fabric: piattaforma di sistemi distribuiti che può essere eseguita in molti ambienti, tra cui Azure o locale.
• Azure Batch: servizio gestito per l'esecuzione di applicazioni parallele e HPC (High Performance Computing) su larga scala.

Informazioni sui modelli di hosting

Per i modelli di hosting, i servizi cloud rientrano in tre categorie:

• Infrastruttura distribuita come servizio (IaaS): consente di effettuare il provisioning di macchine virtuali insieme ai componenti di rete e archiviazione associati. È quindi possibile distribuire il software e le applicazioni desiderate in tali macchine virtuali. Questo modello è il più vicino a un ambiente locale tradizionale. Microsoft gestisce l'infrastruttura. Le macchine virtuali vengono comunque gestite.

• Piattaforma distribuita come servizio (PaaS): fornisce un ambiente di hosting gestito in cui è possibile distribuire l'applicazione senza dover gestire le macchine virtuali o le risorse di rete. app Azure Servizio e App Azure Container sono servizi PaaS.

• Funzioni come servizio (FaaS): consente di distribuire il codice nel servizio, che lo esegue automaticamente. Funzioni di Azure è un servizio FaaS.

  Nota

  Funzioni di Azure è un Offerta di calcolo serverless di Azure. Per informazioni sul confronto di questo servizio con altre offerte serverless di Azure, ad esempio App per la logica, che fornisce flussi di lavoro serverless, vedere Scegliere i servizi di integrazione e automazione corretti in Azure.

C'è uno spettro da IaaS a PaaS puro. Ad esempio, le macchine virtuali di Azure possono essere ridimensionate automaticamente usando i set di scalabilità di macchine virtuali. Questa funzionalità non è strettamente paaS, ma è il tipo di funzionalità di gestione disponibile in PaaS.

C'è un compromesso tra il controllo e la facilità di gestione. IaaS offre il massimo controllo, flessibilità e portabilità, ma è necessario effettuare il provisioning, configurare e gestire le macchine virtuali e i componenti di rete creati. I servizi FaaS gestiscono automaticamente quasi tutti gli aspetti dell'esecuzione di un'applicazione. PaaS cade da qualche parte tra.

Note

1. Se si usa un piano a consumo. Per un piano di servizio app, le funzioni vengono eseguite nelle macchine virtuali allocate per il piano di servizio app. Vedere Scegliere il piano di servizio corretto per Funzioni di Azure.
2. Contratto di servizio (SLA) superiore con due o più istanze.
3. Consigliato per ambienti di produzione.
4. Possibile riduzione fino a zero dopo il completamento del processo.
5. Tre per i nodi primari e tre per i nodi di lavoro.
6. Quando si usano Durable Functions.

Rete

Note

1. Richiede ambiente del servizio app.
2. Usare le connessioni ibride del servizio app di Azure.
3. Richiede servizio app piano o Funzioni di Azure piano Premium.

DevOps

Note

1. Le opzioni includono IIS Express per ASP.NET o node.js (iisnode), server Web PHP, Azure Toolkit for IntelliJ e Azure Toolkit for Eclipse. Servizio app supporta anche il debug remoto dell'app Web distribuita.

Scalabilità

Note

1. Vedere Scalabilità automatica dei pod.
2. Vedere Ridimensionare automaticamente un cluster per soddisfare le esigenze delle applicazioni su servizio Azure Kubernetes.
3. Vedere Sottoscrizione di Azure e limiti, quote e vincoli dei servizi.
4. Vedere Impostare le regole di ridimensionamento in App Azure Container.

Disponibilità

Per informazioni guidate sulle garanzie del servizio, vedere Core Servizi cloud - Azure architecture and service guarantees (Architettura e garanzie del servizio di Azure).

Sicurezza

Esaminare e comprendere i controlli di sicurezza e la visibilità disponibili per ogni servizio:

• Macchina virtuale Windows di Azure
• Macchina virtuale Linux di Azure
• Servizio app di Azure
• Funzioni di Azure
• Servizio Azure Kubernetes
• Istanze di Azure Container
• Azure Spring Apps
• Azure Service Fabric
• Azure Batch

Altri criteri

Prendere in considerazione limiti e costi

Insieme alle tabelle di confronto precedenti, eseguire una valutazione più dettagliata degli aspetti seguenti del servizio candidato:

• Limiti del servizio
• Costii
• Contratto di servizio
• Disponibilità internazionale

Collaboratori

Questo articolo viene gestito da Microsoft. Originariamente è stato scritto dai collaboratori seguenti:

• Ayobami Ayodeji | Senior Program Manager
• Jelle Druyts | Ingegnere del servizio principale
• Martin Gjoševski | Senior Service Engineer
• Phil Huang | Senior Cloud Solution Architect
• Julie Ng | Senior Service Engineer
• Paolo Salvatori | Ingegnere del servizio principale

Per visualizzare i profili LinkedIn non pubblici, accedere a LinkedIn.

Passaggi successivi

Core Servizi cloud : opzioni di calcolo di Azure. Questo modulo Learn illustra in che modo i servizi di calcolo possono risolvere le esigenze aziendali comuni.

Risorse correlate

• Scegliere un'opzione di calcolo di Azure per i microservizi
• Trasferimento in modalità lift-and-shift ai contenitori con servizio app Azure
• Scelte tecnologico per le soluzioni Di Azure