Tarification Azure Time Series Insights

Les clients nous ont informés qu'ils préféreraient une tarification leur permettant de faire évoluer les fonctionnalités de traitement, de stockage et d'interrogation des données indépendamment les unes des autres. Outre le nouveau service Time Series Insights et son nouvel ensemble de fonctionnalités consacrées à l'IoT, nous introduisons un nouveau modèle d'entreprise dont les prix s'adaptent aux habitudes d'utilisation de nos clients.

Microsoft continuera à prendre en charge les clients qui utilisent les références SKU S1 et S2. Cependant, nous encourageons nos clients à adopter le nouveau modèle d'entreprise, qui offre plusieurs avantages : nouvel ensemble de fonctionnalités consacrées à l'IoT qui s'accompagne de gammes de prix plus bas, d'une réduction du coût total de la solution, d'une flexibilité de paiement à l'utilisation et d'une capacité de contrôle sur les coûts en changeant de modèle de requête et de stockage de données.

Consider the scenario where a customer has 10 000 devices each of which generate 5 MB of data per month.

The data processed is 10 000*[5 MB]/[1,024 MB/GB] = 48,83 GB. Since the Data Processing unit allows you to process up to 100 GB of data, you pay only $-/month for data processing.

Of the data that is processed, if you configure 10 GB for warm data analysis and analysis of data requires 1 query per month over the 10 GB of data stored, then

Warm Storage charges = 10 GB*$-/GB = $- per month

Warm Queries = No charge

If the remaining data is sent to cold storage and is queried once a month as well, then

Cold Storage charges = 38.83 GB*$-/GB = $- (Uses Blob pricing)

Cold Queries = 38.83 GB*$-/GB = $- per month

Total Monthly Charges for Time Series Insights = $- for Data Processing + $- for Warm Storage + $0 for Warm Queries + $- for Cold Storage + $- for Cold Queries = $-.

La nouvelle référence SKU introduit la nouvelle analyse de chemin à froid optimisée pour les séries chronologiques tout en continuant à prendre en charge les fonctionnalités d'exploration des données ad-hoc de chemin à chaud. Le service, au moment du lancement de la préversion publique, commencera par prendre en charge les scénarios d'analyse de chemin à froid. Le service sera mis à jour dans les mois à venir pour intégrer l'analyse ad hoc de chemin à chaud disponible sur le marché, avec la possibilité d'acheminer les données des séries chronologiques vers une des couches de stockage, ou les deux selon les besoins de votre entreprise.

L'expérience utilisateur en termes de configuration de votre environnement de séries chronologiques inclura les références SKU S1/S2 actuelles ainsi que la nouvelle référence SKU mise à jour. Avec le temps, à mesure que les fonctionnalités d'analyse ad hoc à chaud seront intégrées à la nouvelle référence SKU, nous encouragerons les clients à passer des références SKU S1/S2 aux références SKU et fonctionnalités unifiées de l'offre Time Series Insights pour leur permettre de tirer parti des nouveaux tarifs et avantages ainsi que des fonctionnalités plus complètes de la solution de bout en bout.

Chaque unité de S1 comprend un maximum de 30 Go de stockage total ou 30 millions d'événements (selon la première éventualité), ainsi qu'une entrée quotidienne maximale et une rétention configurable. L'expérience de visualisation Time Series Insights est également incluse. Il n'y a pas de limite au nombre d'utilisateurs ou de requêtes pouvant être effectuées.

Par exemple, si vous provisionnez 1 unité de S1, vous pouvez configurer votre environnement pour conserver les données jusqu'à 400 jours de conservation. S'il est configuré pour une rétention de 400 jours, vous ne pouvez pas dépasser une entrée quotidienne moyenne de 1/400ème de l'environnement alloué (pour 1 unité de S1, 30 Go). Dans cet exemple, 1/400e de la capacité de stockage totale par jour est de 0,075 Go ou 75 Mo.

Autre exemple : si vous configurez votre environnement pour conserver les données pendant 180 jours avec une unité S1, vous ne pouvez pas dépasser l'entrée quotidienne de 0,166 Go (166 Mo) par jour. Si votre taux d'entrée dépasse 0,166 Go par jour, vos données ne seront pas stockées pendant 180 jours. Si, par exemple, votre taux d'entrée était en moyenne de 0,189 Go par jour, vous réaliseriez un peu plus de 158 jours de rétention (30 Go/0,189 = 158,73 jours de rétention).

Si vous souhaitez optimiser votre entrée quotidienne, vous pouvez entrer jusqu'à 1 Go par jour et conserver ces données jusqu'à 30 jours.

Chaque unité de S2 comprend un maximum de 300 Go ou 300 millions d'événements (selon la première éventualité) de stockage total et d'entrée et de rétention quotidiennes configurables. L'expérience de visualisation Time Series Insights est également incluse. Il n'y a pas de limite au nombre d'utilisateurs ou de requêtes pouvant être effectuées...

Par exemple, si vous provisionnez 1 unité de S2, vous obtiendrez 400 jours de rétention si vous configurez l'environnement pour conserver pendant 400 jours et que votre entrée quotidienne moyenne est de 1/400e de 300 Go (0,75 Go ou 750 Mo par jour) ou moins.

Un autre exemple : si vous configurez votre environnement pour conserver les données pendant 180 jours avec une unité S2, vous obtiendrez 180 jours de rétention tant que vous ne dépassez pas l'entrée quotidienne de 1,66 Go (1 660 Mo) par jour. Si votre taux d'entrée dépasse 1,66 Go par jour, vos données ne seront pas stockées pendant 180 jours. Si, par exemple, votre taux d'entrée était en moyenne de 1,89 Go par jour, vous obtiendriez un peu plus de 158 jours de rétention (300 Go/1,89 = 158,73 jours de rétention).

Si vous souhaitez optimiser votre entrée quotidienne, vous pouvez entrer jusqu'à 10 Go par jour et conserver ces données jusqu'à 30 jours.

Un événement est une unité de données allant jusqu’à 1 Ko. Les événements plus importants sont comptés en multiples de 1 Ko. Par exemple, un événement de 0,8 Ko est facturé comme un événement, tandis qu'un événement de 2,6 Ko est facturé comme trois événements. Les événements dont la taille est supérieure au maximum de 32 Ko sont rejetés.

Vous pouvez changer le nombre d’unités sur le Portail Azure.

Vous êtes facturé selon un taux journalier proratisé. Pour la facturation, un jour commence à minuit UTC. La facture est générée sur une base mensuelle. Par exemple, si un client utilise 3 unités de S1 Time Series Insights pour un total de 5 jours, il est facturé à la fin du mois pour 3 unités*5 jours*($-/31) = $-.

De même, si un client utilise 3 unités de S2 Time Series Insights pour un total de 5 jours, il est facturé à la fin du mois pour 3 unités*5 jours*($-/31) = $-.