Utiliser un service de classe Entreprise pour le cycle de vie du Machine Learning de bout en bout
Donnez aux développeurs et scientifiques des données les moyens de créer, former et déployer des modèles Machine Learning plus rapidement. Accélérez les délais de mise sur le marché et encouragez la collaboration d'équipe avec MLOps - DevOps, leader du secteur en matière de Machine Learning. Innovez sur une plate-forme sécurisée et fiable, conçue pour une intelligence artificielle responsable.
Explorez les options tarifaires
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À l'utilisation
Payez la capacité de calcul par seconde, sans engagement à long terme ni paiements initiaux. Augmentez ou diminuez la consommation à la demande.
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Plan d'économies Azure pour la capacité de calcul
Faites des économies sur certains services de calcul à l’échelle mondiale en vous engageant à dépenser un montant horaire fixe pendant 1 ou 3 ans, ce qui vous permet de réduire les prix jusqu’à ce que vous ayez atteint votre engagement horaire. Adapté aux charges de travail dynamiques lors de la recherche de modifications planifiées ou non planifiées.
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Réservations
Azure Reserved Virtual Machine Instances réduisent considérablement les coûts, par rapport aux tarifs du paiement à l’utilisation, lorsque vous vous engagez à utiliser des conditions d’un an ou de trois ans. Adapté aux charges de travail stable et prévisibles sans modification planifiée.
Appliquez des filtres pour personnaliser les options de tarification à vos besoins.
Les prix ne sont que des estimations et ne sont pas destinés à être des devis réels. Le prix réel peut varier selon le type de contrat conclu avec Microsoft, la date d'achat et le taux de change. Les prix sont calculés en dollars américains et convertis à l'aide des taux de clôture au comptant de Londres saisis au cours des deux jours ouvrables précédant le dernier jour ouvrable de la fin du mois précédent. Si les deux jours ouvrables précédant la fin du mois tombent un jour férié sur les principaux marchés, le jour de fixation des taux est généralement le jour précédant immédiatement les deux jours ouvrables. Ce taux s'applique à toutes les transactions du mois à venir. Connectez-vous au calculateur de prix Azure pour voir les prix en fonction de votre programme/offre actuel avec Microsoft. Contactez un spécialiste des ventes Azure pour plus d'informations sur les prix ou pour demander un devis. Consultez les questions fréquemment posées sur la tarification Azure.
Veuillez noter que l’utilisation d’Azure Machine Learning n’occasionne pas de coûts supplémentaires. Toutefois, en plus du coût informatique, des frais distincts vous seront facturés pour d’autres services Azure utilisés, dont Stockage Blob Azure, Azure Key Vault, Azure Container Registry et Azure Application Insights.
Usage général
Ratio processeur/mémoire équilibré. Idéal pour le test et le développement, les bases de données petites à moyennes et les serveurs web au trafic faible à moyen.
D2-64 v3
| Instance | vCPU | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8 Gio | $- |
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| D4 v3 | 4 | 16 Gio | $- |
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| D8 v3 | 8 | 32 Gio | $- |
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| D16 v3 | 16 | 64 Gio | $- |
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| D32 v3 | 32 | 128 Gio | $- |
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| D64 v3 | 64 | 256 Gio | $- |
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D2s-64s v3
| Instance | vCPU | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
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Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2s v3 | 2 | 8 Gio | $- |
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| D4s v3 | 4 | 16 Gio | $- |
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| D8s v3 | 8 | 32 Gio | $- |
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| D16s v3 | 16 | 64 Gio | $- |
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| D32s v3 | 32 | 128 Gio | $- |
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| D64s v3 | 64 | 256 Gio | $- |
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D1-5 v2
| Instance | vCPU | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 Gio | $- |
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| D2 v2 | 2 | 7 Gio | $- |
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| D3 v2 | 4 | 14 Gio | $- |
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| D4 v2 | 8 | 28 Gio | $- |
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D1s-5s v2
| Instance | vCPU | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS1 v2 | 1 | 3,5 Gio | $- |
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| DS2 v2 | 2 | 7 Gio | $- |
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| DS3 v2 | 4 | 14 Gio | $- |
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| DS4 v2 | 8 | 28 Gio | $- |
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| DS5 v2 | 16 | 56 Gio | $- |
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D2ds – D64ds v4
| Instance | vCPU | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2ds v4 | 2 | 8 Gio | $- |
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| D4ds v4 | 4 | 16 Gio | $- |
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| D8ds v4 | 8 | 32 Gio | $- |
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| D16ds v4 | 16 | 64 Gio | $- |
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| D32ds v4 | 32 | 128 Gio | $- |
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| D48ds v4 | 48 | 192 Gio | $- |
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| D64ds v4 | 64 | 256 Gio | $- |
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Optimisée pour le calcul
Ratio processeur/mémoire élevé. Convient pour les serveurs web au trafic moyen, les appareils réseau, les processus de traitement par lots et les serveurs d’application.
Série Fsv2
| Instance | vCPU | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2s v2 | 2 | 4 Gio | $- |
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| F4s v2 | 4 | 8 Gio | $- |
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| F8s v2 | 8 | 16 Gio | $- |
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| F16s v2 | 16 | 32 Gio | $- |
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| F32s v2 | 32 | 64 Gio | $- |
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| F64s v2 | 64 | 128 Gio | $- |
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| F72s v2 | 72 | 144 Gio | $- |
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Mémoire optimisée
Ratio mémoire/coeur élevé. Idéal pour les serveurs de base de données relationnelle, les caches moyens à grands et l’analytique en mémoire.
E2-64 v3
| Instance | vCPU | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 Gio | $- |
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| E4 v3 | 4 | 32 Gio | $- |
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| E8 v3 | 8 | 64 Gio | $- |
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| E16 v3 | 16 | 128 Gio | $- |
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D-series
| Instance | vCPU | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 | 1 | 3,5 Gio | $- |
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| D2 | 2 | 7 Gio | $- |
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| D3 | 4 | 14 Gio | $- |
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| D4 | 8 | 28 Gio | $- |
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| D11 | 2 | 14 Gio | $- |
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| D12 | 4 | 28 Gio | $- |
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| D13 | 8 | 56 Gio | $- |
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| D14 | 16 | 112 Gio | $- |
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|
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D11-15 v2
| Instance | vCPU | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14 Gio | $- |
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| D12 v2 | 4 | 28 Gio | $- |
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| D13 v2 | 8 | 56 Gio | $- |
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| D14 v2 | 16 | 112 Gio | $- |
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|
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| D15 v2 | 20 | 140 Gio | $- |
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D11S-15S v2
| Instance | vCPU | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11 v2 | 2 | 14 Gio | $- |
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| DS12 v2 | 4 | 28 Gio | $- |
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| DS13 v2 | 8 | 56 Gio | $- |
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| DS14 v2 | 16 | 112 Gio | $- |
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| DS15 v2 | 20 | 140 Gio | $- |
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E2a – E96a v4
| Instance | vCPU | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2a v4 | 2 | 16 Gio | $- |
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| E4a v4 | 4 | 32 Gio | $- |
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| E8a v4 | 8 | 64 Gio | $- |
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| E16a v4 | 16 | 128 Gio | $- |
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| E32a v4 | 32 | 256 Gio | $- |
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| E48a v4 | 48 | 384 Gio | $- |
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| E64a v4 | 64 | 512 Gio | $- |
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| E96a v4 | 96 | 672 Gio | $- |
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E2s – E64s
Calcul Spark à partir de Synapse. La tarification est basée sur la tarification Synapse. Pour plus d’informations, consultez Tarification – Azure Synapse Analytics | Microsoft Azure (section Analytique Big Data).
Série M
| Instance | vCPU | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M64 | 64 | 1 000 Gio | $- |
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| M32ls | 32 | 256 Gio | $- |
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| M64ls | 64 | 512 Gio | $- |
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| M64m | 64 | 1 750 Gio | $- |
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| M128m | 128 | 3 800 Gio | $- |
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| M8ms | 8 | 218,75 Gio | $- |
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| M16ms | 16 | 437,5 Gio | $- |
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| M32ms | 32 | 875 Gio | $- |
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| M64ms | 64 | 1 750 Gio | $- |
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| M128ms | 128 | 3 800 Gio | $- |
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| M64s | 64 | 1 024 Gio | $- |
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| M128 | 128 | 2 000 Gio | $- |
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| M128s | 128 | 2 000 Gio | $- |
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| M32ts | 32 | 192 Gio | $- |
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GPU
Machines virtuelles spécialisées conçues pour les opérations graphiques lourdes et la retouche vidéo disponibles avec un ou plusieurs processeurs graphiques.
Série NC
| Instance | vCPU | RAM | GPU |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6 | 6 | 56 Gio | 1X K80 | $- |
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| NC12 | 12 | 112 Gio | 2X K80 | $- |
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| NC24 | 24 | 224 Gio | 4X K80 | $- |
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| NC24r | 24 | 224 Gio | 4X K80 | $- |
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Série NCsv2
| Instance | vCPU | RAM | GPU |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v2 | 6 | 112 Gio | 1X P100 | $- |
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| NC12s v2 | 12 | 224 Gio | 2X P100 | $- |
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| NC24s v2 | 24 | 448 Gio | 4X P100 | $- |
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| NC24rs v2 | 24 | 448 Gio | 4X P100 | $- |
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Série NCsv3
| Instance | vCPU | RAM | GPU |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v3 | 6 | 112 Gio | 1X V100 | $- |
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| NC12s v3 | 12 | 224 Gio | 2X V100 | $- |
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| NC24s v3 | 24 | 448 Gio | 4X V100 | $- |
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| NC24rs v3 | 24 | 448 Gio | 4X V100 | $- |
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Série NV
| Instance | vCPU | RAM | GPU |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV6 | 6 | 56 Gio | 1X M60 | $- |
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| NV12 | 12 | 112 Gio | 2X M60 | $- |
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| NV24 | 24 | 224 Gio | 4X M60 | $- |
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Série NVv3
| Instance | vCPU | RAM | GPU |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV12s v3 | 12 | 112 Gio | 1X M60 | $- |
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| NV24s v3 | 24 | 224 Gio | 2X M60 | $- |
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| NV48s v3 | 48 | 448 Gio | 4X M60 | $- |
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|
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|
Série NDs
| Instance | Cœur(s) | RAM | GPU |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND6s | 6 | 112 Gio | 1X P40 | $- |
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|
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|
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| ND12s | 12 | 224 Gio | 2X P40 | $- |
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|
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|
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|
| ND24rs | 24 | 448 Gio | 4X P40 | $- |
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|
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| ND24s | 24 | 448 Gio | 4X P40 | $- |
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|
NCas_T4_v3-series
| Instance | vCPU | RAM | GPU |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC4as T4 v3 | 4 | 28 Gio | 1X T4 | $- |
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| NC8as T4 v3 | 8 | 56 Gio | 1X T4 | $- |
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| NC16as T4 v3 | 16 | 110 Gio | 1X T4 | $- |
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|
| NC64as T4 v3 | 64 | 440 Gio | 4X T4 | $- |
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|
Série NDv2
| Instance | Cœur(s) | RAM | GPU |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND40rs v2 | 40 | 672 Gio | 8X V100 (NVlink) | $- |
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|
$-
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|
Série ND A100 v4
| Instance | Cœur(s) | RAM | GPU |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND96asr A100 v4 | 96 | 900 Gio | 8x A100 (NVlink) | $- |
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|
Calcul haute performance
Nos machines virtuelles les plus rapides et dotées des processeurs les plus puissants avec interfaces réseau haut débit en option (RDMA).
Série H
| Instance | Cœur(s) | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H8 | 8 | 56 Gio | $- |
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| H8m | 8 | 112 Gio | $- |
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| H16m | 16 | 224 Gio | $- |
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| H16mr | 16 | 224 Gio | $- |
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| H16r | 16 | 112 Gio | $- |
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Série HB
| Instance | Cœur(s) | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HB60rs | 60 | 228 Gio | $- |
$-
|
$-
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$-
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|
Série HBv2
| Instance | Cœur(s) | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HB120rs v2 | 120 | 456 Gio | $- |
$-
|
$-
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$-
|
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|
Série HC
| Instance | Cœur(s) | RAM |
Tarif des machines virtuelles Linux
|
Machine Learning Supplément de service |
Paiement à l’utilisation Tarif global |
Plan d’économies d’un an | Plan d’économies de 3 ans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HC44rs | 44 | 352 Gio | $- |
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|
Spark managé
(Types d’instances : E2s-E64s)
Spark managé à partir d’Azure ML suit la même tarification que celle trouvée dans Synapse Big Data Analytics (pools Spark) :
| Type | Tarif |
|---|---|
| Mémoire optimisée | $- par heure de vCore |
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Forum Aux Questions
-
Les clients Azure Machine Learning sont responsables des coûts des ressources Azure consommées, notamment les machines virtuelles.
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Vous êtes facturé quotidiennement. Pour la facturation, un jour commence à minuit UTC. Les factures sont générées mensuellement.
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Formation:
A titre d’exemple, supposons que vous formez un modèle pendant 100 heures à l’aide de 10 machines virtuelles DS14 v2 sur un espace de travail Basic dans la région USA Ouest 2. Pour un mois de facturation de 30 jours, votre facture est calculée comme suit :
Frais associés aux machines virtuelles Azure: (10 machines * $1.196 par machine) * 100 heures = $1196
Frais Azure Machine Learning: (10 machines * 16 cœurs * $0 par cœur) * 100 heures = $0
Total: $1196 + $0 = $1196
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Inférence:
Par exemple, supposons que vous déployez un modèle d’inférence tous les jours pour un mois de facturation de 30 jours à l’aide de 10 machines virtuelles DS14 v2 dans Basic dans la région USA Ouest 2. Pour un mois de facturation de 30 jours, votre facture est calculée comme suit :
Frais associés aux machines virtuelles Azure: (10 machines * $1.196 par machine) * (24 heures * 30 jours) = $8611.2
Frais Azure Machine Learning: (10 machines * 16 cœurs * $0 par cœur) * (24 heures * 30 jours) = $0
Total: $8611.2 + $0 = $8611.2
Veuillez noter qu’il n’y a pas de frais Azure Machine Learning supplémentaires. En plus des frais de calcul, des frais distincts vous sont facturés pour tous les services Azure consommés, notamment HDInsight, Azure Container Registry, Stockage Blob Azure, Application Insights, Azure Key Vault, Réseau virtuel, Azure Event Hub et Azure Stream Analytics.
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Formation:
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