ML Studio est l’environnement de développement intégré basé sur l’interface graphique utilisateur pour la construction et la mise en place des flux de travail de Machine Learning
ML Studio (classic) offre une expérience visuelle pour le Machine Learning.
Explorez les options tarifaires
Appliquez des filtres pour personnaliser les options de tarification à vos besoins.
Les prix ne sont que des estimations et ne sont pas destinés à être des devis réels. Le prix réel peut varier selon le type de contrat conclu avec Microsoft, la date d'achat et le taux de change. Les prix sont calculés en dollars américains et convertis à l'aide des taux de clôture au comptant de Londres saisis au cours des deux jours ouvrables précédant le dernier jour ouvrable de la fin du mois précédent. Si les deux jours ouvrables précédant la fin du mois tombent un jour férié sur les principaux marchés, le jour de fixation des taux est généralement le jour précédant immédiatement les deux jours ouvrables. Ce taux s'applique à toutes les transactions du mois à venir. Connectez-vous au calculateur de prix Azure pour voir les prix en fonction de votre programme/offre actuel avec Microsoft. Contactez un spécialiste des ventes Azure pour plus d'informations sur les prix ou pour demander un devis. Consultez les questions fréquemment posées sur la tarification Azure.
Les services fédéraux américains (US Government) peuvent acheter les services Azure Government auprès d’un fournisseur de solutions de licence, sans engagement financier initial, ou directement par le biais d’un abonnement en ligne avec paiement à l’utilisation.
Important : le prix en réal brésilien est donné à titre indicatif uniquement ; s’agissant d’une transaction internationale, le prix final dépend du taux de change et de la présence éventuelle de taxes. Aucun eNF ne sera émis.
Les services fédéraux américains (US Government) peuvent acheter les services Azure Government auprès d’un fournisseur de solutions de licence, sans engagement financier initial, ou directement par le biais d’un abonnement en ligne avec paiement à l’utilisation.
Important : le prix en réal brésilien est donné à titre indicatif uniquement ; s’agissant d’une transaction internationale, le prix final dépend du taux de change et de la présence éventuelle de taxes. Aucun eNF ne sera émis.
Tarification Studio
Machine Learning Studio (classique) est disponible en deux niveaux : gratuit et standard.
Les fonctionnalités des différents niveaux sont comparées dans le tableau ci-dessous :
| Gratuit | Standard | |
|---|---|---|
| Tarif | Gratuit |
$- par espace de travail ML Studio par mois
$- par heure d’expérimentation Studio |
| Abonnement Azure | Facultatif | Obligatoire |
| Nombre maximal de modules par expérience | 100 | Illimité |
| Durée d’expérience maximale | 1 heure par expérimentation | Jusqu’à 7 jours par expérimentation avec un maximum de 24 heures par module |
| Espace de stockage maximal | 10 Go | Illimité - BYO |
| Lire les données à partir du serveur SQL local Aperçu | Non | Oui |
| Exécution/performances | Nœud unique | Plusieurs nœuds |
| API web de production | Non | Oui |
| SLA | Non | Oui |
Tarification de l’API web de production
Machine Learning Studio (classique) vous permet de déployer des solutions d'analyse prédictive en tant que services web.
Les services web déployés sont soumis aux plans suivants :
| Développement/Test* | Standard S1 | Standard S2 | Standard S3 | |
|---|---|---|---|---|
| Prix du niveau par mois | $- | $- | $- | $- |
| Fonctionnalités | ||||
| Transactions incluses (par mois) | 1 000 | 100 000 | 2 000 000 | 50 000 000 |
| Heures de calcul incluses (par mois) | 2 | 25 | 500 | 12 500 |
| Nombre total de services web1 | 2 | 10 | 100 | 500 |
| Tarifs de dépassement | S.O. |
$- toutes les 1 000 transactions $- par heure de calcul API |
$- toutes les 1 000 transactions $- par heure de calcul API |
$- toutes les 1 000 transactions $- par heure de calcul API |
La version classique des services web est toujours disponible aux tarifs suivants :
- $-/heure de calcul API de production (unité horaire)
- $-/millier de transactions API de production (unité de transaction)
Des frais horaires sont uniquement appliqués en cas d'utilisation active du service. Lorsque plusieurs compteurs sont présents, ils sont appliqués simultanément.
Pour plus d’informations sur le choix entre la version classique des services web et la nouvelle version, consultez la documentation.
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Documentation
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Forum Aux Questions
-
Pour copier vos expériences du niveau Gratuit vers le niveau Standard, suivez les étapes ci-dessous :
- Connectez-vous à Azure Machine Learning Studio (classique) et vérifiez que les espaces de travail gratuit et standard figurent dans le sélecteur d’espaces de travail dans la barre de navigation supérieure.
- Passez à l’espace de travail Gratuit si vous êtes dans l’espace de travail Standard.
- Dans la liste des expériences, sélectionnez une expérience à copier, puis cliquez sur le bouton de commande Copier.
- Sélectionnez l’espace de travail Standard dans la boîte de dialogue contextuelle, puis cliquez sur le bouton Copier.
- Veuillez noter que tous les jeux de données associés, le modèle formé et autres éléments sont copiés en même temps que l’expérience dans l’espace de travail Standard.
- Vous devrez réexécuter l’expérience et republier votre site web dans l’espace de travail Standard.
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Machine Learning prend en charge la haute disponibilité en créant des paires par régions de la même zone géographique. USA Centre Sud est associé à USA Centre Nord.
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Les délais d’appel des API de production peuvent varier de façon importante. Ils sont généralement compris entre plusieurs centaines de millisecondes et quelques secondes. Ils peuvent toutefois nécessiter plusieurs minutes selon la complexité du traitement des données et du modèle d’apprentissage automatique. La meilleure façon d’évaluer les délais d’appel des API de production consiste à définir un modèle sur Machine Learning.
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Machine Learning est mutualisé. Les ressources de calcul réelles utilisées sur le service principal varient et sont optimisées pour les performances et la prévisibilité.
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Les frais liés à l'espace de travail seront décomposés pour chaque compteur applicable sur une seule facture.
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