Data Science

Augmenter la qualité des services Azure grâce à l’intelligence artificielle : AIOps

lundi 29 juin 2020

Comme Mark l’a mentionné lorsqu’il a rédigé la série de blogs Advancing Reliability, la construction et l’exploitation d’une infrastructure cloud mondiale à l’échelle d’Azure est une tâche complexe avec des centaines de composants de service en évolution permanente, couvrant plus de 160 centres de données sur plus de 60 régions.

Chief Technology Officer, Microsoft Azure

Azure Data Explorer and Stream Analytics for anomaly detection

jeudi 16 janvier 2020

Anomaly detection plays a vital role in many industries across the globe, such as fraud detection for the financial industry, health monitoring in hospitals, fault detection and operating environment monitoring in the manufacturing, oil and gas, utility, transportation, aviation, and automotive industries.

Principal Cloud Solution Architect

Mise à disposition des notebooks Jupyter intégrés dans Azure Cosmos DB

lundi 30 septembre 2019

Les notebooks Jupyter intégrés pour Azure Cosmos DB sont maintenant disponibles publiquement. Les développeurs, les scientifiques de données, les ingénieurs et les analystes peuvent utiliser l’expérience de notebooks Jupyter bien connue pour lancer des requêtes de manière interactive, explorer et analyser des données, visualiser des données ainsi que créer, former et exécuter des modèles Machine Learning et d’IA.

Program Manager, Azure Cosmos DB

Annonce de la préversion d’Azure Data Share

jeudi 11 juillet 2019

La collaboration sur les données entre organisations et son intégration dans la prise de décision sont des constituants fondamentaux des initiatives de transition numérique au sein des organisations. Pour permettre de collaborer sur des données riches, une nouvelle fonctionnalité est nécessaire pour simplifier et gouverner le partage de données de toutes tailles et formes.

Partner Director of Product Management, Information Management & Governance