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Prise en main rapide des exemples dans Azure Synapse Analytics
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Commencez immédiatement à travailler sur votre premier projet avec le nouveau Centre de connaissances dans Azure Synapse Studio.
Pour accélérer le délai d’obtention d’insights dans Microsoft Azure Synapse Analytics, nous présentons le Centre de connaissances qui simplifie l’accès aux exemples de données préchargés et rationalise le processus de prise en main pour les professionnels des données. Vous pouvez maintenant créer ou utiliser des pools Spark et SQL existants, vous connecter à des jeux de données Azure Open Datasets et les interroger, charger des exemples de scripts et de notebooks, accéder aux modèles de pipeline et suivre une visite guidée d’Azure Synapse Studio, tout cela dans un même emplacement.
Le Centre de connaissances est accessible à partir de la page d’accueil d’Azure Synapse Studio sous Liens utiles ou en cliquant sur l’icône en forme de point d’interrogation dans la barre de navigation.
Utiliser immédiatement des exemples
Le Centre de connaissances propose plusieurs tutoriels en un clic qui vous permettent de créer tout ce dont vous avez besoin pour explorer et analyser les données instantanément.
Dans le tutoriel Explorer les exemples de données avec Spark, vous pouvez facilement créer un pool Apache Spark et utiliser des notebooks en mode natif dans Azure Synapse pour analyser les données sur les taxis new-yorkais et personnaliser les visualisations. Cela est possible car Azure Synapse unifie le développement SQL et Spark au sein du même service d’analytique.
Dans le tutoriel Interroger les données avec SQL, vous pouvez interroger et analyser le même jeu de données sur les taxis new-yorkais avec un pool SQL Server serverless, ce qui vous permet d’utiliser T-SQL pour accélérer l’exploration des données de lac de données sans configurer ni gérer des ressources dédiées. Ce tutoriel vous permet également de visualiser rapidement les résultats en un seul clic.
Le tutoriel Créer une table externe avec SQL vous permet d’utiliser un pool SQL serverless ou dédié pour créer une table externe, ce qui vous donne la possibilité d’exploiter les données selon vos propres conditions et de choisir l’option la plus rentable pour chaque cas d’utilisation. Les pools SQL dédiés fournissent un large éventail de fonctionnalités de gestion des charges de travail, dont l’isolation et la définition de priorité des charges de travail.
Parcourir les exemples disponibles
Le nouveau Centre de connaissances contient également un grand nombre d’exemples de jeux de données, de notebooks, de scripts et de modèles de pipeline pour vous permettre de bien démarrer rapidement.
Ajoutez des jeux de données Azure Open Datasets pour accéder aux exemples de données sur la pandémie de COVID-19, la sécurité publique, le transport, les indicateurs économiques et bien plus encore. Les jeux de données sont chargés automatiquement dans le hub Données dans la navigation principale sous l’onglet Lié puis Stockage Blob Azure. En un clic, vous pouvez exécuter des exemples de scripts pour sélectionner les 100 premières lignes et créer une table externe, ou vous pouvez également créer un nouveau notebook.
Quelle que soit votre préférence, PySpark, Scala ou Spark.NET C# , vous pouvez essayer un grand nombre d’exemples de notebooks. Ceux-ci s’ouvrent dans le hub Développer d’Azure Synapse Studio sous Notebooks.
En plus des exemples de notebooks, il existe des exemples de scripts SQL comme Analyser des jeux de données Azure Open Datasets à l’aide de SQL à la demande, Générer votre instruction COPY avec le SQL dynamique et Interroger des fichiers CSV, JSON ou Parquet. Une fois ces scripts publiés dans votre espace de travail, ils s’ouvrent dans le hub Développer de la navigation principale sous Scripts SQL.
En outre, il existe environ 30 modèles différents pour les pipelines, ,notamment des modèles pour copier des données à partir de différentes sources.
Visite guidée Azure Synapse Studio
Le Centre de connaissances offre une visite guidée complète d’Azure Synapse Studio pour vous aider à vous familiariser avec les fonctionnalités clés afin que vous puissiez commencer immédiatement à travailler sur votre premier projet.
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