Lors de la conférence Microsoft Ignite, nous avons annoncé le lancement de nouvelles capacités d’évaluation de Microsoft Azure Migrate qui simplifient la planification de la migration. Dans ce billet, je vais vous expliquer comment planifier la migration des serveurs physiques. Vous pouvez également planifier la migration des machines virtuelles d’un hyperviseur ou cloud. Pour commencer à utiliser ces fonctionnalités, créez un projet Azure Migrate ou utilisez un projet existant.

Auparavant, avec Azure Migrate : L’évaluation de serveur ne prenait en charge que les évaluations de machines virtuelles VMware et Hyper-V pour la migration vers Azure. Lors de la conférence Ignite 2019, nous avons ajouté la prise en charge de fonctionnalités comme l’analyse d’adéquation Azure, la planification des coûts de migration, le redimensionnement basé sur les performances et l’analyse des dépendances de l’application. Vous pouvez désormais planifier à grande échelle, en évaluant jusqu’à 35 000 serveurs physiques par projet Azure Migrate. Si vous utilisez également VMware ou Hyper-V, vous pouvez découvrir et évaluer les serveurs physiques et virtuels dans le même projet. Vous pouvez créer des groupes de serveurs, les évaluer par groupe et affiner encore ces groupes à l’aide des informations de dépendance des applications.

Tout pendant que cette fonctionnalité est en préversion, elle est couverte par le support client et peut être utilisée pour les charges de travail de production. Penchons-nous sur la façon dont l’évaluation vous aide à planifier la migration.

Analyse d'adéquation Azure

L’évaluation vérifie la compatibilité Azure pour chaque serveur découvert et détermine si le serveur peut être migré tel quel vers Azure. Si des incompatibilités sont détectées, des instructions de correction sont fournies automatiquement. Vous pouvez personnaliser votre évaluation en modifiant ses propriétés et en recalculant l’évaluation. Entre autres personnalisations, vous pouvez choisir une série de machines virtuelles et spécifier la durée de fonctionnement des charges de travail que vous exécuterez dans Azure.

Estimation des coûts et redimensionnement

L’évaluation fournit aussi une estimation détaillée des coûts. Les évaluations de dimensionnement basées sur les performances peuvent être utilisées pour optimiser les coûts. Les données de performances de votre serveur local sont utilisées pour recommander une machine virtuelle Azure et une référence SKU de disque adaptées. Cela permet d’optimiser les coûts et le dimensionnement lors de la migration de serveurs susceptibles d’être surapprovisionnés dans votre centre de données local. Vous pouvez appliquer des offres d’abonnement et les tarifs d’instance réservée aux estimations de coûts.

Analyse de dépendances

Une fois que vous avez établi les estimations de coût et la préparation à la migration, vous pouvez planifier vos phases de migration. À l’aide de la fonctionnalité d’analyse des dépendances, vous pouvez voir quelles sont les charges de travail qui sont interdépendantes et qui doivent être migrées ensemble. Cela permet également de garantir que vous ne laissez aucun élément critique en local. Vous pouvez visualiser les dépendances sous forme de carte ou extraire les données de dépendance dans un tableau. Vous pouvez répartir vos serveurs dans des groupes et affiner ces groupes pour la migration en fonction des dépendances.

Évaluez vos serveurs physiques en quatre étapes simples

• Créez un projet Azure Migrate et ajoutez la solution Server Assessment à celui-ci.
• Configurez l’appliance Azure Migrate et démarrez la découverte de votre serveur. Pour configurer la découverte, les noms de serveurs ou les adresses IP sont nécessaires. Chaque appliance prend en charge la détection de 250 serveurs. Vous pouvez configurer plusieurs appliances si nécessaire.
• Une fois la découverte configurée, créez des évaluations et passez en revue les rapports d’évaluation.
• Utilisez les fonctionnalités d’analyse des dépendances d’application pour créer et affiner les groupes de serveurs afin de découper votre migration en plusieurs phases.

Lorsque vous êtes prêt à migrer les serveurs vers Azure, vous pouvez utiliser la Server Migration pour effectuer la migration. Vous pouvez en savoir plus sur la migration de serveurs physiques. Dans les mois qui viennent, nous ajouterons également la prise en charge de la découverte des applications et de l’analyse des dépendances sans agent sur les serveurs physiques.

Notez que les métadonnées d’inventaire collectées sont conservées dans la zone géographique que vous avez sélectionnée lors de la création du projet. Vous pouvez sélectionner la zone géographique de votre choix. Server Assessment est actuellement disponible dans les zones géographiques suivantes : Asie-Pacifique, Australie, Brésil, Canada, Europe, France, Inde, Japon, Corée, Royaume-Uni et États-Unis.

Commencez tout de suite en créant un projet Azure Migrate. Les prochains blogs seront consacrés à l’évaluation basée sur l’importation, à la détection des applications et à l’analyse de dépendances sans agent.

Ressources pour bien démarrer

1. Tutoriel sur l’évaluation des serveurs physiques avec Azure Migrate : évaluation des serveurs.
2. Conditions préalables pour l’évaluation des serveurs physiques
3. Guide sur la planification d’une évaluation pour un environnement à grande échelle. Chaque appliance prend en charge la détection de 250 serveurs. Vous pouvez découvrir d’autres serveurs en ajoutant
4. Tutoriel sur la migration des serveurs physiques avec Azure Migrate : migration des serveurs.