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Les pratiques d’ingénierie modernes, comme Agile et DevOps, redirigent la propriété de la gestion de la sécurité, des opérations et des coûts depuis les équipes centralisées vers les propriétaires de charges de travail, en catalysant les innovations à une vitesse plus élevée que dans les centres de données traditionnels. Dans ce nouveau monde, les propriétaires de charges de travail sont censés créer, déployer et gérer des charges de travail cloud sécurisées, fiables, performantes et rentables. Si vous êtes propriétaire d’une charge de travail, vous souhaitez disposer de déploiements bien conçus, donc vous vous demandez peut-être si vous y arrivez bien aujourd’hui. Parmi toutes les actions que vous pouvez effectuer, quelles sont celles qui feront la plus grande différence pour vos charges de travail Azure ? Et comment saurez-vous si vous progressez ?

C’est la raison pour laquelle nous avons créé le score Azure Advisor. Il vous aide à comprendre la manière dont vos charges de travail Azure suivent les bonnes pratiques, à évaluer les gains que vous obtenez en corrigeant les problèmes et à hiérarchiser les recommandations qui ont le plus de répercussions pour optimiser vos déploiements.

Présentation du score Advisor

Le score Advisor vous permet de tirer le meilleur parti de votre investissement Azure à l’aide d’un tableau de bord centralisé pour surveiller et travailler sur l’optimisation des coûts, de la sécurité, de la fiabilité, de l’excellence opérationnelle et des performances de vos ressources Azure.

Le score Advisor vous aide à :

  • évaluer la manière dont vous suivez les bonnes pratiques définies par Azure Advisor et Microsoft Azure Well-Architected Framework ;
  • optimiser vos déploiements en effectuant les actions qui ont le plus d’impact en premier ;
  • effectuer des rapports sur la progression de votre Microsoft Azure Well-Architected Framework dans le temps.

Capture d’écran du score Azure Advisor dans le portail Azure.

La planification est un cas d’usage que nous avons déjà vu avec les clients. Vous pouvez utiliser le score Advisor pour vous situer et suivre votre progression dans le temps vers vos objectifs en passant en revue les tendances quotidiennes, hebdomadaires ou mensuelles de votre score. Ensuite, pour atteindre vos objectifs, vous pouvez commencer par prendre des mesures sur les recommandations individuelles et les ressources qui ont le plus d’impact.

Fonctionnement du score Advisor

Le score Advisor mesure la manière dont vous adoptez les bonnes pratiques Azure, en comparant et en quantifiant l’impact des recommandations d’Advisor que vous suivez déjà et celles que vous n’avez pas encore implémentées. Considérez-le comme une analyse d’écart pour vos charges de travail Azure déployées.

Le score global est calculé sur une échelle comprise entre 0 % et 100 % en agrégat et séparément pour le coût, la sécurité (bientôt disponible), la fiabilité, l’excellence opérationnelle et les performances. Un score de 100 % signifie que toutes vos ressources suivent toutes les bonnes pratiques recommandées dans Advisor. À l’autre extrémité du spectre, un score de 0 % signifie qu’aucune de vos ressources ne suit les bonnes pratiques recommandées. Le score Advisor pèse toutes les ressources, à la fois celles avec et sans recommandations actives, en fonction de leur coût individuel par rapport à vos dépenses totales. Cela repose sur l’hypothèse que les ressources qui consomment une plus grande part de votre investissement total dans Azure sont plus importantes pour vos charges de travail. Le score Advisor ajoute également du poids aux ressources avec des recommandations de longue date. L'idée est que l'impact cumulé de ces recommandations augmente tant qu'elles ne sont pas prises en compte.

Évaluez votre score Advisor aujourd’hui

Vérifiez votre score Advisor dès aujourd’hui en visitant Azure Advisor sur le portail Azure. Pour en savoir plus sur le modèle du score Advisor et pour voir des exemples de calcul de score, consultez notre documentation relative au score Advisor et le blog Dans les coulisses de notre équipe de science des données sur le développement du score Advisor.

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