Microsoft est leader dans le rapport The Forrester Wave™ : Streaming Analytics, Q3 2019

Publié le 17 décembre, 2019

Principal Program Manager, Azure Stream Analytics

Le traitement Big Data en temps réel est une nécessité opérationnelle pour de nombreuses entreprises. Azure Stream Analytics est l’offre d’analytique serverless en temps réel de Microsoft pour le traitement d’événements complexes.

Nous sommes ravis et touchés de vous annoncer que Microsoft a été nommé « leader » dans le rapport Forrester Wave™: Streaming Analytics, Q3 2019. Microsoft est convaincu que ce rapport reflète véritablement le dynamisme sur le marché d’Azure Stream Analytics, la satisfaction des clients, l’écosystème croissant de partenaires et la solidité globale de notre plateforme cloud Azure. Vous pouvez accéder à l’intégralité du rapport ici.

Rapport Forrester Wave for Streaming Analytics publié au 3e trimestre 2019 qui place Microsoft en tant que leader de la catégorie.

 

Forrester Wave™ : Streaming Analytics, Q3 2019

 

Forrester Wave™ : Le rapport Streaming Analytics au 3e trimestre 2019 a évalué les offres de solutions d’analytique en streaming de 11 différents fournisseurs de solutions et nous avons l’honneur de vous faire part que Forrester a reconnu Microsoft en tant que leader dans cette catégorie. Azure Stream Analytics a reçu le score le plus élevé possible dans 12 catégories différentes, notamment les capacités d’exécution, l’administration, le déploiement, le calendrier de solutions, l’adoption par les clients et bien plus encore.

Le rapport indique que Microsoft Azure Stream Analytics présente des avantages en matière de scalabilité, de haute disponibilité, de déploiement et d’applications. Azure Stream Analytics est un outil d’accès facile pour les développeurs qui connaissent déjà SQL. L’intégration sans code avec plus de 15 autres services Azure facilite le test et donc l’adoption de l’outil. Ce dernier est un pilier pour les entreprises qui ont besoin d’applications de streaming en temps réel sur le cloud Azure. En outre, grâce à l’intégration avec IoT Hub et Azure Functions, il offre une interopérabilité fluide avec des milliers d’appareils et d’applications métier.

Différenciateurs clés pour Azure Stream Analytics

Intégration complète avec l’écosystème Azure : création de puissants pipelines en quelques clics

Que vous ayez des millions d’appareils IoT diffusant en streaming des données vers Azure IoT Hub ou que des applications envoient des événements de télémétrie critiques à Azure Event Hubs, il suffit de quelques clics pour connecter plusieurs sources et récepteurs afin de créer un pipeline de bout en bout.

Productivité des développeurs

L’un des principaux avantages de Stream Analytics est le simple langage de requête basé sur SQL, avec ses contraintes temporelles puissantes pour analyser les données en mouvement. La connaissance du langage SQL est suffisante pour créer de puissantes requêtes. En outre, Azure Stream Analytics prend en charge l’extensibilité des langages via des fonctions définies par l’utilisateur ou des agrégats définis par l’utilisateur C# ou JavaScript pour effectuer des calculs complexes dans le cadre d’une requête Stream Analytics.

Prouesses analytiques

Stream Analytics contient un large éventail de fonctionnalités d’analytique, telles que la prise en charge native des fonctions géospatiales, des légendes intégrées aux modèles Machine Learning personnalisés pour un scoring en temps réel, des modèles ML intégrés pour la détection d’anomalies, les critères spéciaux et bien plus encore pour aider les développeurs à gérer facilement des scénarios complexes tout en restant dans un contexte familier.

Périphérie intelligente

Azure Stream Analytics permet de rapprocher les fonctionnalités d’analytique et les insights en temps réel de l’origine de vos données. Les clients peuvent facilement accéder à de nouveaux scénarios avec de véritables architectures hybrides pour le traitement des flux, et exécuter la même requête dans le cloud ou à la périphérie IoT.

Contrat SLA adossé à une garantie financière de pointe à la minute

Nous sommes conscients qu’il est essentiel pour les entreprises d’empêcher la perte de données et de garantir la continuité des activités. Stream Analytics garantit le traitement des événements avec un contrat SLA offrant une disponibilité de 99,9 % au niveau minute, ce qui est sans précédent dans le secteur.

Mise à l’échelle instantanée

Stream Analytics est une plateforme complètement managée et serverless (PaaS) disponible sur Azure. Vous n’avez pas à vous soucier de l’infrastructure : il n’y a pas de serveurs, pas de machines virtuelles et pas de clusters à gérer. Nous nous occupons des tâches les plus fastidieuses pour vous en arrière-plan. Vous pouvez instantanément mettre à l’échelle la puissance de traitement d’une à plusieurs centaines d’unités de streaming pour les travaux.

Outil stratégique

Stream Analytics garantit un traitement des événements « exactement une fois » et une remise des événements « Une fois au minimum ». Il possède des fonctionnalités de récupération intégrées en cas d’échec de la remise d’un événement. Vous avez l’esprit tranquille, car tous les événements sont pris en compte.

Essayez-le dès aujourd’hui

Il existe une forte communauté de développeurs qui prend en charge Stream Analytics. Découvrez comment bien démarrer et créer un système de détection des fraudes en temps réel.