Alors que le monde fait face à la pandémie, voir des entreprises tous secteurs confondus innover pour repenser leurs opérations, dialoguer différemment avec les clients et protéger leurs employés est particulièrement inspirant. En ce qui concerne l’innovation dans le cloud, les clients nous font part de leur besoin d’une plateforme qui leur permettrait de mettre rapidement en place des solutions, de s’adapter à leurs environnements dynamiques avec flexibilité, et ce, de manière rentable. Ils peuvent compter sur Azure.

Aujourd’hui plus que jamais, les clients innovent dans Azure pour leurs applications et leurs solutions d’analyse. Voici pourquoi.

Applications

Les clients qui modernisent leurs applications ou en développent de nouvelles sur Azure réduisent les coûts et gagnent en performances de manière significative. Nous voyons couramment des clients qui modernisent leurs applications .NET avec Azure App Service et Azure SQL Database. Par exemple, le Clover Imaging Group a effectué de façon fluide la migration de 200 applications vers Azure à l’aide d’Azure App Service et Azure SQL Database pour libérer son équipe de développement des fardeaux administratifs que représentent les correctifs et les mises à jour.

Nous voyons également souvent des clients qui développent de nouvelles applications de bout en bout en s’appuyant sur les principes de conception du cloud. Ces applications sont généralement conçues sur des conteneurs avec Azure Kubernetes Service, profitent des architectures de microservices, utilisent des bases de données managées, telles que Azure Cosmos DB et Azure Database pour PostgreSQL et intègrent des fonctionnalités d’IA avec Azure Cognitive Services et Azure Machine Learning. Cette manière de procéder est si courante que la proportion d’organisations mondiales qui mettent en production plus de deux applications placées dans des conteneurs passera de 20 % en 2019 à 70 % en 2023.¹ En outre, d’ici 2022, plus de 50 pour cent des nouvelles applications d’entreprise développées intégreront le machine learning (ML) ou des modèles d’intelligence artificielle.²

La Fondation Peace Parks en est aujourd’hui un bon exemple. Peace Parks, qui lutte contre le braconnage de rhinocéros en Afrique du Sud, a développé une application à l’aide d’Azure Kubernetes Service, Azure Database pour PostgreSQL, Azure Functions et des modèles personnalisés de machine learning avec Azure Machine Learning pour repérer les braconniers dans un parc de 96 000 hectares. Ils ont mis sur pied une preuve de concept en trois semaines puis mis la solution en production quelques mois plus tard. Grâce à cette solution, Peace Parks sauve chaque année la vie de centaines de rhinocéros.

Analyses

Azure est plus prisé que jamais pour le développement des solutions d’analyse de clients. Pour atteindre le niveau de flexibilité requis pour l’environnement d’aujourd'hui, vous devez avoir accès à des insights récents sur vos données. Azure Synapse Analytics regroupe le monde du Big Data et celui de l’entreposage de données dans un seul service et active les insights immédiats en éliminant les obstacles entre les systèmes opérationnels et les systèmes analytiques via Azure Synapse Link. Il est profondément intégré à Power BI, leader incontesté de l’analyse décisionnelle, et à Azure Machine Learning, qui permet aux développeurs et aux chercheurs de données, tous niveaux de compétence confondus, de développer, gérer et déployer des modèles de machine learning à grande échelle, et ce, de manière responsable. 

Cette combinaison offre une valeur et des performances inégalées. Selon une récente étude Total Economic Impact™ menée par Forrester Consulting, les clients qui utilisent Azure Analytics avec Power BI réalisent un ROI de 271 % sur trois ans avec une période d’amortissement de neuf mois. Walgreens est un très bon exemple de client qui utilise ces services actuellement. Walgreens a migré tous ses entrepôts de données locaux pour la gestion de l’inventaire vers Azure Synapse Analytics en seulement trois mois. Grâce à cette solution, ils ont pu multiplier par trois leurs performances et diviser les coûts par trois également.

« Grâce à Azure Synapse, nous avons pu créer une plateforme simplifiée, évolutive, flexible et rentable permettant aux utilisateurs de mon entreprise de prendre la bonne décision sur un marché en perpétuelle évolution. » - Anne Cruz, Responsable informatique pour la chaîne d’approvisionnement et la commercialisation, Walgreens

Commencez dès aujourd'hui

Le moment est idéal pour innover et inventer avec détermination dans Azure pour vos applications et vos analyses. Commencez dès aujourd’hui.

---

¹ Gartner, 3 Critical Mistakes That I&O Leaders Must Avoid With Containers (3 erreurs critiques que les responsables des infrastructures et des opérations doivent éviter avec les conteneurs), Jeffrey Hewitt, le 2 août 2019

² Gartner, Machine Learning Alters the Role of the Developer (le machine learning modifie le rôle du développeur), Van Baker et Jim Hare, le 31 octobre 2019