Ce que l’année 2020 nous apprend, c’est que le monde peut changer très rapidement. En quelques mois, nous avons constaté de très nombreux problèmes dans tous les secteurs du monde entier. Les usines sont à l’arrêt, les hôtels sont vides et le réseau de transport qui nous connecte tous tourne au ralenti. Affronter cette période sans précédent est délicat et exige encore plus de flexibilité des entreprises pour faire face aux changements brutaux qui surviennent dans notre monde.

Pour atteindre le niveau de flexibilité requis, vous devez avoir accès à des insights récents sur vos données. Notre engagement de faire de l’analyse Azure l’expérience la plus performante et la plus sécurisée possible. Quand nous avons lancé Azure Synapse Analytics en novembre 2019, nous avons de fait éliminé les obstacles entre le stockage des données d’entreprise et l’analyse de Big Data pour permettre aux professionnels du secteur des données de collaborer, de créer et de gérer facilement leurs propres solutions d’analyse. Azure Synapse Analytics a révolutionné le secteur et il est passionnant de voir l’intérêt que lui portent nos clients depuis le début.

Mais nous n’en sommes pas restés là. Un autre obstacle de longue date est celui qui sépare les données opérationnelles des systèmes d’analyse. Du point de vue historique, la prise en charge des charges de travail HTAP de traitement analytique transactionnel hybride est complexe, coûteuse et oblige les clients à trouver des compromis entre les besoins de traitement transactionnel et analytique. Ils devaient jusqu’à présent soit surapprovisionner des ressources coûteuses, comme la mémoire, pour pouvoir prendre en charge à la fois les analyses et les transactions dans un même système, soit utiliser des systèmes séparés. La plupart des clients ont opté pour cette solution, ce qui fait qu’ils sont obligés de gérer des pipelines complexes d’extraction, de chargement et de transformation pour connecter leurs systèmes d’analyse et leurs systèmes opérationnels, ce qui vient encore décaler la production des insights.

Il n’existait jusqu’à maintenant aucune implémentation HTAP simple, économique et native Cloud qui permettait d’obtenir immédiatement des insights en temps réel sur une entreprise.

Présentation : Azure Synapse Link

Aujourd’hui, nous sommes fiers de vous annoncer la préversion d’Azure Synapse Link, une implémentation native Cloud de HTAP. Cette technologie élimine les obstacles entre les services opérationnels de base de données Azure et Azure Synapse Analytics. Azure Synapse Link permet aux clients de bénéficier d’insights en temps réel à partir des données transactionnelles stockées dans leurs bases de données opérationnelles, et ce en un seul clic, sans avoir à gérer le déplacement des données ni à surcharger les systèmes opérationnels. Azure Synapse Link est désormais disponible dans Azure Cosmos DB et sera disponible à l’avenir dans nos autres services opérationnels de base de données comme Azure SQL, Azure Database pour PostgreSQL et Azure Database pour MySQL.

 

 

Comment cela fonctionne-t-il ? L’élément fondamental d’Azure Synapse Link est l’architecture native Cloud. Pour l’activer, les clients cliquent simplement sur un bouton dans leur service de base de données Azure préféré et un lien direct vers les données est établi avec Azure Synapse Analytics. Les données opérationnelles sont ensuite automatiquement et continuellement mises à disposition d’Azure Synapse Analytics dans une structure en colonnes optimisée, similaire à un index de couverture. Aucun pipeline ETL complexe ni aucune ressource de calcul de base de données supplémentaire ne sont nécessaires et les clients peuvent exécuter leurs charges de travail analytiques sur des données en temps réel par le biais d’Azure Synapse, de façon immédiate et économique.

Pour en savoir plus sur Azure Synapse Link, consultez ma vidéo Mechanics :

Commencez dès aujourd'hui

• Commencez gratuitement dès aujourd’hui avec Azure Cosmos DB et Azure Synapse Analytics.
• Pour plus d’informations sur Azure Synapse Link, consultez la documentation.