Tandis que le monde s'adapte à de nouvelles méthodes de travail et de connexion, nous sommes plus que jamais déterminés à fournir des solutions Azure AI aux organisations.

Soucieux de permettre à tous les développeurs d'utiliser l'IA pour atteindre de nouveaux objectifs, nous avons aujourd'hui le plaisir d'annoncer le lancement de fonctionnalités Azure Cognitive Services étendues telles que :

• Analyse de texte pour la santé (préversion)
• Form Recognizer (disponibilité générale)
• Custom Commands (disponibilité générale)
• Nouvelles voix pour la Synthèse vocale neurale

Les entreprises des secteurs de la santé, de l'assurance, de l'agriculture durable et autres continuent à choisir Azure AI pour créer et déployer des applications IA destinées à transformer leur activité. Selon IDC¹, d'ici 2022, 75 % des entreprises déploieront des solutions basées sur l'IA pour améliorer leur efficacité opérationnelle et offrir une meilleure expérience client.

Pour répondre à cette demande croissante, les mises à jour de produits actuelles étendent les fonctionnalités linguistiques, visuelles et vocales existantes d'Azure Cognitive Services pour aider les développeurs à créer des applications IA stratégiques qui permettent d'accéder à des insights enrichis, de gagner du temps et de réduire les coûts, et de renforcer l'engagement client.

Accéder à des insights enrichis grâce à un traitement performant du langage naturel

Pour s'adapter, les organisations peuvent notamment s'efforcer d'accélérer le traitement des données et tenter de générer de nouveaux insights à partir de celles-ci. La pandémie de COVID-19 a renforcé le sentiment d'urgence, en particulier dans le secteur de la santé. Compte tenu du volume impressionnant de données générées chaque année² dans le secteur de la santé, il est impératif pour les soignants d'accéder rapidement à ces informations pour trouver de nouvelles solutions et améliorer les résultats cliniques.

Nous avons le plaisir de vous présenter Analyse de texte pour la santé, une nouvelle fonctionnalité d'analyse de texte qui permet aux soignants, aux chercheurs et aux entreprises d'extraire des insights et des relations enrichis à partir de données médicales non structurées. Formée à partir d'un large éventail de données médicales (couvrant divers formats de notes cliniques, de protocoles d'essais cliniques, etc.), la fonctionnalité dédiée au secteur de la santé peut traiter tous types de données et de tâches sans qu'il soit nécessaire de développer manuellement des modèles personnalisés pour extraire des insights.

En réponse à la pandémie de COVID-19, Microsoft a établi un partenariat avec le Allen Institute of AI et des groupes de recherche de premier plan pour préparer le jeu de données COVID-19 Open Research Dataset. En nous basant sur plus de 47 000 articles scientifiques, nous avons développé un moteur de recherche COVID-19 qui utilise les fonctionnalités Analyse de texte pour la santé et Recherche cognitive pour permettre aux chercheurs de générer de nouveaux insights afin de lutter contre la maladie.

En outre, nous continuons à progresser dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP) pour permettre aux développeurs de créer rapidement des applications générant des insights sur les sentiments véhiculés par un texte. La fonctionnalité d'opinion mining d'Analyse de texte attribue un sentiment à des fonctionnalités ou à des sujets spécifiques pour aider les utilisateurs à analyser les réactions des clients à partir des données des réseaux sociaux, des sites d'évaluation, etc.

Gagner du temps et réduire les coûts en transformant les formulaires en données utilisables

La plupart des données non structurées sont contenues dans des formulaires qui comportent des tableaux, des objets et d'autres éléments. Ces types de documents nécessitent généralement un étiquetage manuel par type de document ou un codage intensif pour extraire des insights.

Nous mettons Form Recognizer à la disposition générale pour permettre aux développeurs d'extraire efficacement des informations à partir de millions de documents, sans aucune expertise en matière de science des données.

Des clients tels que Sogeti, qui fait partie du groupe Capgemini, utilisent Form Recognizer pour permettre à leurs clients d'accélérer le traitement des gros volumes de documents numériques.

« Sogeti est constamment à la recherche de nouveaux moyens d'aider ses clients dans le cadre de leur parcours de transformation numérique en leur fournissant des solutions de pointe en matière d'IA et d'apprentissage automatique. Notre offre CDP (Cognitive Document Processing) permet aux clients de traiter et de classer des documents non structurés et d'en extraire des données avec une grande précision, ce qui se traduit par une réduction des coûts d'exploitation et du temps de traitement. Le CDP tire parti des puissantes fonctionnalités cognitives et d'étiquetage de Form Recognizer pour extraire sans effort des données appariées sans clé et d'autres informations pertinentes à partir de documents numérisés/numériques non structurés, ce qui réduit encore le temps de traitement global. » - Mark Oost - Directeur de la technologie chez Sogeti, Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Le fournisseur de solutions de conseil et d'analyse Wilson Allen utilise Form Recognizer pour aider les cabinets d'avocats et autres prestataires de services professionnels à traiter et à évaluer des documents (PDF et images, y compris les formulaires financiers, les demandes de prêt, etc.), et à former des modèles personnalisés pour extraire avec précision les valeurs contenues dans les formulaires complexes.

« L'ajout de Form Recognizer à notre kit de ressources nous aide à transformer de gros volumes de données non structurées en précieuses informations, ce qui nous permet d'économiser plus de 400 heures de saisie manuelle et de libérer du temps pour que les employés travaillent sur des tâches plus stratégiques. » - Norm Mullock - Vice-président Stratégie chez Wilson Allen

Renforcer l'engagement client grâce à des applications compatibles voix

Les utilisateurs et les organisations cherchent toujours à enrichir l'expérience client tout en équilibrant la transition vers des opérations numériques sans contact². Les progrès réalisés en matière de technologies vocales aident les développeurs à créer des expériences vocales plus fluides et plus naturelles pour permettre aux clients d'interagir avec les marques.

L'un de ces progrès, Custom Commands, une fonctionnalité Speech de Cognitive Services, est désormais généralement disponible. Custom Commands permet aux développeurs de créer en toute simplicité des applications vocales orientées tâches pour les scénarios de commande et de contrôle comportant un ensemble bien défini de variables, comme les thermostats de maison intelligente à commande vocale. Il regroupe Reconnaissance vocale pour la reconnaissance vocale, Language Understanding pour la capture des entités parlées, et la réponse vocale avec la Synthèse vocale, pour accélérer l'ajout de fonctionnalités vocales à vos applications avec une expérience de création low-code.

En outre, la Synthèse vocale neurale étend la prise en charge du langage avec 15 nouvelles voix à consonance naturelle basées sur des modèles de synthèse vocale neurale de pointe : Salma en arabe (Égypte), Zariyah en arabe (Arabie saoudite), Alba en catalan, Christel en danois (Danemark), Neerja en anglais (Inde), Noora en finnois (Finlande), Swara en hindi (Inde), Colette en néerlandais (Pays-Bas), Zofia en polonais (Pologne), Fernanda en portugais (Portugal), Dariya en russe (Russie), Hillevi en suédois (Suède), Achara en thaï (Thaïlande), HiuGaai en chinois (cantonais traditionnel) et HsiaoYu en chinois (mandarin taïwanais).

Les clients ajoutent déjà des fonctionnalités vocales à leurs applications pour renforcer l'engagement client. Grâce à Cognitive Services et Bot Service, la BBC a créé un assistant vocal compatible avec l'IA, Beeb, qui offre une expérience plus attrayante et personnalisée à ses divers publics.

Nous sommes ravis de présenter ces nouvelles innovations qui permettent à tous les développeurs de créer des applications IA stratégiques. Pour en savoir plus, consultez nos ressources ci-dessous.

Commencez dès aujourd'hui

Pour en savoir plus, consultez les ressources ci-dessous. Et lancez-vous avec Azure Cognitive Services et un compte Azure gratuit.

• Analyse de texte pour la santé : pour plus d'informations, consultez le blog technique. Regardez la démo du moteur de recherche COVID-19. Entrez des termes médicaux tels que « ibuprofène » sur la barre de recherche et essayez d'explorer les relations entre les graphiques.
• Form Recognizer : pour plus d'informations, consultez le blog technique. Regardez la démo de Form Recognizer qui explique comment extraire des informations à partir de différents types de formulaires. Accédez aux exemples de code.
• Custom Commands : pour plus d'informations, consultez le blog technique. Regardez les démos Inventaire, Accueil et Automobile. Commencez par sélectionner votre scénario et, à l'invite, prononcez une commande à haute voix. Accédez aux exemples de code.
• Synthèse vocale neurale : pour plus d'informations, consultez le blog technique. Regardez la démo. Conservez le texte prérempli, ou entrez le vôtre et essayez de peaufiner la sortie audio. Accédez aux exemples de code.

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¹ Worldwide Artificial Intelligence Predictions (IDC FutureScape 2020).

² Adapting customer experience in the time of coronavirus (Adapter l'expérience client à l'époque du coronavirus - McKinsey 2020).