Novedades de Build 2020 sobre Azure Machine Learning

Microsoft Azure Machine Learning permite a los desarrolladores y científicos de datos ofrecer funcionalidad de nivel empresarial para acelerar el ciclo de vida del aprendizaje automático. En Microsoft Build 2020, anunciamos varios avances de Azure Machine Learning en las siguientes áreas:

Cuaderno mejorado en versión preliminar. Nuevas características de creación, edición y colaboración facilitan el trabajo a distancia y el uso compartido de contenido para los equipos de ciencia de datos, y el cuaderno es totalmente compatible con Jupyter. IntelliSense, edición conjunta en tiempo real (próximamente) para colaborar a distancia sin problemas, controles insertados y conmutación de kernel para Python y R.

Aprendizaje de refuerzo en versión preliminar. Permite a los científicos de datos entrenar a los agentes que interactúan con el mundo real, como los sistemas de control y los personajes de juegos. Azure Machine Learning simplifica la ejecución del aprendizaje de refuerzo a gran escala en clústeres de proceso remotos, incluido el seguimiento de los resultados de los experimentos en la interfaz de usuario de Tensorboard y Azure Machine Learning Studio.

Etiquetado de datos en versión preliminar. Ofrece un lugar central para crear, administrar y supervisar proyectos de etiquetado. La nueva característica de etiquetado asistido de ML ayuda a acelerar la tarea de etiquetado y está disponible para las tareas de clasificación de imágenes (multiclase o multietiqueta) y de detección de objetos.

Azure Private Link para el aislamiento de red en versión preliminar. Incluye compatibilidad con redes de Azure Virtual Network, hosts de proceso dedicados y claves administradas por el cliente para el cifrado de los datos en tránsito y en reposo. Además, se ha habilitado Private Link para el aislamiento de red.

Integración con Azure Cognitive Search en versión preliminar. Con Azure Machine Learning, los desarrolladores pueden ofrecer soluciones de búsqueda personalizadas mediante el entrenamiento y la implementación de modelos, y ahora con la integración sin problemas de los puntos de conexión en el conjunto de aptitudes de Azure Cognitive Search.

Aprendizaje automático (ML) responsable. En colaboración con el Comité Aether y sus grupos de trabajo, estamos incorporando a Azure la investigación más reciente sobre inteligencia artificial responsable. El nuevo aprendizaje automático responsable de Azure Machine Learning y nuestros kits de herramientas de código abierto permiten a los científicos de datos y desarrolladores comprender, proteger y controlar los datos y modelos de ML. Vea los anuncios de Build sobre ML responsable.

Aquí puede leer todos los anuncios de Build 2020 sobre Azure Machine Learning.