Actualizaciones de Azure

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Productos

    julio 2019

    17 jul.

    Integración de One Click con Stream Analytics desde Event Hubs

    Con tan solo un clic, los clientes de Event Hubs pueden visualizar fácilmente los datos de streaming entrantes y empezar a escribir la consulta de Stream Analytics desde el portal de Event Hubs.

    17 jul.

    La función de coincidencia de patrones ya está disponible en Stream Analytics

    Con la nueva función MATCH_RECOGNIZE, los desarrolladores pueden definir fácilmente patrones de eventos mediante expresiones regulares y métodos de agregado para comprobar y extraer valores de la coincidencia.

    17 jul.

    Stream Analytics admite Azure Data Lake Storage Gen2

    Azure Stream Analytics ofrece ahora un adaptador de salida para la salida en Azure Data Lake Storage Gen2.

    17 jul.

    Stream Analytics ofrece compatibilidad nativa con el formato Parquet

    Azure Stream Analytics ofrece ahora compatibilidad nativa con el formato Apache Parquet cuando se escribe en Azure Blob Storage o Azure Data Lake Storage Gen2.

    17 jul.

    Analytics como agregados ya está disponible en Stream Analytics

    Los desarrolladores pueden usar ahora agregados tales como SUM, COUNT, AVG, MIN y MAX directamente con la cláusula OVER, sin tener que definir una ventana.

    17 jul.

    Autenticación de la salida de Stream Analytics en Azure Blob Storage mediante entidades administradas

    Ahora puede autenticar la salida de Stream Analytics en Azure Blob Storage mediante entidades administradas.

    15 jul.

    Azure Stream Analytics now offers native support for Apache Parquet format

    Stream Analytics now offers native support for Apache Parquet format when writing to Azure Blob storage.

    mayo 2019

    6 may.

    Implementación de deserializadores personalizados en Azure Stream Analytics (en versión preliminar)

    Ahora Azure Stream Analytics admite deserializadores personalizados (en versión preliminar).

    abril 2019

    9 abr.

    Actualización de abril de 2019 de las herramientas de Azure Stream Analytics para Visual Studio

    Las actualizaciones de abril de las herramientas de Stream Analytics para Visual Studio ya están disponibles. La actualización incluye la mejora de las pruebas locales y habilita varias características nuevas:

    6 abr.

    Establecimiento de propiedades de metadatos personalizadas para la salida de Stream Analytics

    Stream Analytics ahora permite a los usuarios adjuntar columnas de consulta como propiedades de usuario a los mensajes salientes para ayudar a facilitar el procesamiento descendente, los informes, etc.

    2 abr.

    Las nuevas características geoespaciales de Azure Stream Analytics ya están disponibles con carácter general

    Ahora, Azure Stream Analytics ofrece compatibilidad total con el formato geoespacial WKT.

    febrero 2019

    25 feb.

    Azure SQL DB como entrada de datos de referencia

    Ahora Azure Stream Analytics admite de forma nativa Azure SQL DB como origen para la entrada de datos de referencia.

    25 feb.

    Funciones de detección de anomalías basadas en Machine Learning en Azure Stream Analytics (versión preliminar)

    Ahora Stream Analytics permite a los desarrolladores agregar fácilmente características de detección de anomalías con modelos de Machine Learning listos para usar que se proporcionan directamente en el lenguaje SQL.

    11 feb.

    SQL Database como origen de entrada de datos de referencia para Stream Analytics

    Los usuarios pueden usar los datos de SQL Database para mejorar su lógica de procesamiento de secuencias.

    11 feb.

    Nuevas funciones del lenguaje en Stream Analytics

    REPLACE, COALESCE, ROUND y CROSS JOIN son funciones nuevas de Stream Analytics.

    7 feb.

    Particionamiento de la salida de blobs en Azure Stream Analytics

    Ahora los usuarios de Azure Stream Analytics pueden particionar la salida a Azure Blob Storage con formatos personalizados de fecha y hora.

    diciembre 2018

    4 dic.

    Ya está disponible Azure Stream Analytics en IoT Edge

    Azure Stream Analytics en IoT Edge permite a los desarrolladores desarrollar inteligencia analítica casi en tiempo real más próxima a los dispositivos IoT para poder desbloquear el valor total de los datos generados por los dispositivos.

    septiembre 2018

    26 sep.

    Stream Analytics: User-defined custom repartition count

    We are extending our SQL language to optionally enable users to specify the number of partitions of a stream when performing repartitioning.

    26 sep.

    Stream Analytics: Output partitioning to Blob storage by custom date and time formats

    Azure Stream Analytics users can now partition output to Azure Blob storage based on custom date and time formats.

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