Informática de alto rendimiento

Consiga sus objetivos empresariales únicos con agilidad, escalado, rendimiento y seguridad de nivel empresarial con la cartera de Microsoft Azure HPC.

Versatilidad con un gran potencial

Diseñado para cargas de trabajo HPC. Tanto si se trata de dinámica de fluidos computacional como si se trata de análisis de elementos finitos o infinitos, simulaciones de Monte Carlo, el modelado de yacimientos o el desarrollo de un vehículo autónomo, consiga las herramientas y los modelos HPC que necesita, a la escala que los necesita, en Azure.

Extienda sus entornos HPC a la nube. Extienda su entorno HPC más allá de los límites del centro de datos local agregando nueva funcionalidad, como la ampliación rápida a la nube, inteligencia artificial y aprendizaje automático, o incluso una migración completa.

Patrones de aplicaciones básicas de HPC

Según los patrones de adopción de los clientes, la cartera de Azure HPC suele utilizarse en cuatro tipos de aplicaciones. Descubra una nueva generación de procesos y aplicaciones de Azure muy eficaces y escalables diseñados para ampliar la capacidad de los ingenieros científicos e investigadores con el fin de que innoven más allá de los escenarios HPC tradicionales.

Simulación

Simulación para flujos de trabajo MPI (interfaz de paso de mensajes) que permite un desarrollo y una investigación muy eficientes en los sectores de fabricación, ingeniería, ciencias biológicas, servicios financieros y energía.

Simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD)

Aprendizaje profundo

Cargas de trabajo de aprendizaje profundo que incorporan tecnologías de Azure AI y Machine Learning con el fin de llevar a cabo análisis predictivo y obtener conclusiones para dispositivos IoT inteligentes, mejorar la productividad y aumentar la colaboración.

Diagrama e información general de Machine Learning

Representación

Representación de procesos para cargas de trabajo de producción de medios y diseño de ingeniería que ofrece los resultados previstos en una fracción del tiempo que suele tardar.

Representación de diagramas de escenarios de arquitectura

Visualización

Visualización de sus áreas de trabajo y aplicaciones en PC virtuales para minimizar con seguridad la inversión en PC cliente, escalar los recursos verticalmente a petición y reducir los problemas que se notifican al servicio de soporte técnico de TI.

Redes rápidas

Azure es la única nube pública que admite InfiniBand, que proporciona la velocidad y el ancho de banda de interconexión necesarios para sustentar todos los tipos y versiones de MPI, incluidos Open MPI, MVAPICH2, Platform MPI, Intel MPI y SparkRDMA.

Infraestructura con un gran potencial

Obtenga una versatilidad y una escalabilidad extraordinarias con máquinas virtuales que tienen una alta proporción de memoria, GPU para un uso intensivo de gráficos, almacenamiento con un elevado número de operaciones IOPS o un servicio de supercomputación dedicado y totalmente administrado en Cray.

Orquestación sin fisuras

Evite el tiempo y el gasto que supone rediseñar sus aplicaciones para la nube. Solo tiene que extender el entorno de recursos HPC que ya tiene a Azure. Clone sus clústeres en la nube con Azure Cycle y administre los flujos de trabajo de las aplicaciones con Azure Batch.

Servicios de la plataforma de Azure HPC

Obtenga recursos de proceso de gran tamaño con una plataforma en la nube creada para ofrecer escala global y equipada con servicios diseñados específicamente para controlar cargas de trabajo HPC.

Servicios de flujo de trabajo HPC

Aproveche los servicios de orquestación y administración integral de cargas de trabajo de aplicaciones que convierten a Azure en una extensión lógica de su entorno o aplicación HPC.

Azure CycleCloud

Azure Batch

Servicios transformadores

Innove en la próxima generación de aplicaciones con análisis predictivo y entrenamiento de modelos de Machine Learning con grandes conjuntos de datos HPC.

Servicio Azure Machine Learning

Azure Data Lake

Redes rápidas y seguras

Establezca túneles privados seguros para la conectividad de nube híbrida y aproveche Linux RDMA con InfiniBand para las cargas de trabajo MPI en su centro de datos.

InfiniBand

ExpressRoute

Infraestructura y datos optimizados

Busque los recursos adecuados a escala casi ilimitada para sustentar sus aplicaciones HPC, incluidas las máquinas virtuales basadas en CPU y GPU, la escalabilidad automática y el almacenamiento rápido.

Máquinas virtuales de la serie H de Azure

Máquinas virtuales de la serie N de Azure

Storage

Cray en Azure

Avere vFXT

Azure HPC para las industrias

Conducción autónoma

Diseñe y construya vehículos de conducción autónoma sin la complejidad de los cuellos de botella que se forman en los recursos informáticos al procesar grandes conjuntos de datos.

Sistemas avanzados de asistencia la conductor (ADAS)

Agilice la comercialización usando simulaciones para optimizar el rendimiento de los sensores y los algoritmos.

Simulación de pruebas de choque

Reduzca los costos asociados a las pruebas de choque reales y obtenga conclusiones más detalladas de los datos de salida.

Lea el documento técnico gratuito “Run Star-CCM+ in an Azure HPC Cluster” (Ejecutar Star-CCM+ en un clúster de Azure HPC) para ver cómo configurar un clúster de Azure HPC para hacer simulaciones de ingeniería de automóviles.

Descargar ahora

Cálculo y análisis de riesgos (FRTB)

Céntrese en el análisis de riesgos y en los requisitos de cumplimiento normativo relacionados de un modo flexible y más seguro.

Modulación y simulación del comercio

Pruebe la efectividad de su estrategia comercial sin arriesgar capital real.

Informes de riesgos

Agilice el procesamiento y obtenga resultados en menos tiempo que estén perfectamente alineados con las condiciones cambiantes del mercado.

Más información acerca de la habilitación del ciclo de vida de los riesgos de los servicios financieros con Azure y R.

Modelado de riesgos actuariales

Ejecute lo que solían ser miles de horas de análisis en solo unos minutos. Así tendrá más tiempo para revisar, evaluar y validar los resultados.

Modelado de riesgos catastróficos

Mejore la predicción y la mitigación de riesgos de catástrofes y desastres naturales usando modelos de probabilidad o deterministas.

Análisis de riesgos

Agilice y optimice los procesos de análisis de riesgos al tiempo que se adapta a prácticas, demandas y normativas cambiantes.

Más información acerca de la habilitación del ciclo de vida de los riesgos de los servicios financieros con Azure y R.

Análisis genómico

Consiga la capacidad computacional que necesita para cargas de trabajo de análisis y secuenciación del ADN con administración de grandes conjuntos de datos.

Simulación en ensayos clínicos NONMEM

Cree cargas de trabajo de modelado farmacocinético y farmacocinético-farmacodinámico de la población.

Dinámica molecular

Aumente la precisión de las fórmulas matemáticas que se utilizan en los análisis del movimiento simulado de átomos y partículas.

Lea Azure Security and Compliance Blueprint for HIPAA/HITRUST (Plano técnico de seguridad y cumplimiento de Azure para HIPAA/HITRUST).

Dinámica de fluidos computacional (CFD)

Agilice enormemente el tiempo para obtener resultados de mejoras de diseño mecánico y conclusiones de optimización.

Análisis de elementos finitos (FEA)

Mejore la precisión de los FEA y la predicción del comportamiento de los elementos en cuanto a efectos físicos, como estrés mecánico, fatiga y flujo de líquido.

Química computacional

Descubra las posibilidades para la fabricación molecular con precisión atómica y el modelado o la predicción con precisión de las propiedades de materiales nuevos.

Lea el documento técnico gratuito “Run Star-CCM+ in an Azure HPC Cluster” (Ejecutar Star-CCM+ en un clúster de Azure HPC) para ver cómo configurar un clúster de Azure HPC para hacer simulaciones de ingeniería de automóviles.

Descargar ahora

Representación multimedia rápida

Reduzca enormemente el tiempo necesario para la conversión de imágenes 3D en 2D con contenido de vídeo, películas o imágenes de sistemas de producción y edición no lineales.

Escalable después de producción

Aproveche los procesos y las herramientas VFX que hacen un uso computacional intensivo sin que afecte a los ajustados plazos de producción y del mercado.

Optimización de contenido

Mejore la coherencia y la detectabilidad de nuevo contenido multimedia con la ingesta de contenido remoto, transcodificación en línea, indexación de voz y etiquetado de metadatos.

Más información sobre el modo de usar Azure para flujos de trabajo de representación multimedia.

Modelado de yacimientos

Produzca redes de alta calidad más informativas usando trabajos de un nodo, trabajos de varios nodos emparejados estrechamente o cargas de trabajo de supercomputación dedicadas.

Procesamiento e imágenes de seísmos

Procese y ofrezca resultados con rapidez a partir de los conjuntos cada vez mayores de datos sísmicos.

Química computacional

Simule propiedades físicas de los flujos, use análisis de sensibilidad mejorados y describa mejor los nuevos compuestos y materiales.

Más información sobre el modo en el que el sector del gas y el petróleo está usando Azure Batch para agilizar el ROI y minimizar los riesgos.

Servicio de supercomputación totalmente administrado en Azure

Obtenga un superequipo de la serie Cray XC o Cray CS dedicado, totalmente administrado y de un solo inquilino. Aproveche el almacenamiento de alto rendimiento de ClusterStor con la implementación de Cray o con máquinas virtuales de la serie H de Azure. Disfrute de características impresionantes como estas:

  • Superequipos dedicados, personalizados y totalmente administrados.
  • Un solo inquilino en un entorno sin sistema operativo para tener todo el control y la privacidad de su entorno informático.
  • Sin movimiento de datos. Sus datos permanecen en la misma red que sus máquinas virtuales RDMA/GPU/FPGA.
  • Servicios transformadores, como inteligencia artificial, aprendizaje profundo y análisis avanzado.

Más información sobre Cray en Azure

Optimización de los flujos de trabajo en Azure

Consiga más con herramientas y servicios operativos y de procesamiento probados para flujos de trabajo de aplicaciones HPC, incluidos los siguientes:

Escalado de cargas de trabajo de aplicaciones con máquinas virtuales basadas en CPU, GPU o FPGA optimizadas para HPC, o con entornos de un inquilino dedicados para aplicaciones a hiperescala.

Más información

Escalado de clústeres y del entorno con orquestación y administración integradas, lo que le permite ahorrar el tiempo y el costo que supone rediseñar sus aplicaciones.

Más información

Ampliación a la nube a petición mediante API o la CLI para disponer de acceso democratizado a recursos HPC a escala de nube.

Más información

Acceso a almacenamiento híbrido con baja latencia para que pueda administrar fácilmente su trabajo en todos los recursos de la nube.

Más información

Documentación, cursos y demostraciones

Formación

Vea cómo ejecutar aplicaciones HPC y en paralelo a gran escala de un modo eficiente en la nube con Azure Batch en este módulo de aprendizaje gratuito de 45 minutos de Microsoft Learn.

Introducción

Vea lo que otros clientes están haciendo con Azure HPC

“La capacidad de hacer cálculos a gran escala es esencial si estás observando algo como el riesgo de un huracán, porque es un suceso complejo que afecta a un área geográfica extremadamente grande. Con Azure, tenemos la capacidad informática para modelar sucesos de este tipo y proporcionar información más precisa a nuestros clientes. Por tanto, tendrán una cobertura mejor”.

Simon Blaquière, director actuarial de reaseguros, AXA Global P & C

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AXA

“Nuestra herramienta de simulación, basada en recursos HPC en Azure, tiene la capacidad de reducir a la mitad el período de desarrollo de medicamentos actual de 12 a 20 años”.

Andy Lee, cofundador y director de Tecnología, NeuroInitiative LLC

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NeuroInitiative

“Antes de cada carrera o prueba, tenemos que elaborar un informe para el envío de piezas hacia y desde el evento con el fin de asegurarnos de que cada una de las piezas esté disponible a tiempo. Antes solíamos tardar una semana en elaborar ese informe, pero ahora lo hemos reducido a una fracción de ese tiempo: solo unas horas”.

Mark Everest, director de Desarrollo de sistemas de información, Equipo de Fórmula 1 de Renault Sport

Leer el caso

Renault Sport

Microsoft se asoció con el gigante del gas y el petróleo Schlumberger para lanzar la primera oferta SaaS totalmente comercial de la compañía, la aplicación de modelado de yacimientos de alta resolución INTERSECT, en Azure.

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Schlumberger

“Con la escalabilidad que tenemos ahora con Microsoft Avere vFXT para Azure, podemos predecir la demanda con más exactitud que nunca y responder a ella mucho mejor, especialmente cuando se trata de cambios de última hora”.

Dave Blommers, jefe mundial de Tecnología, Mr. X

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Mr X

Solution architectures

Media and entertainment rendering architectureThis HPC media rendering solution architecture shows Azure CycleCloud monitoring a Pixar Tractor pipeline manager and orchestrating burst compute node capacity on-demand using Azure low-priority Virtual Machines Scale Sets. An Avere vFXT cache makes data from the existing on-premises filesystem and Azure Blob storage available to compute nodes in Azure.123456778
  1. Información general
  2. Flujo

Arquitectura de representación multimedia y de entretenimiento

Información general

Esta arquitectura de soluciones de representación multimedia de informática de alto rendimiento (HPC) muestra Azure CycleCloud supervisando un administrador de canalización de Pixar Tractor y organizando la capacidad de ráfaga de los nodos de proceso a petición usando instancias de Azure Virtual Machines Scale Sets de baja prioridad. Los datos del sistema de archivos local y de Azure Blob Storage se ponen a disposición de los nodos de proceso de Azure a través de una memoria caché de Avere vFXT.

Flujo

  1. 1 El equipo de operaciones utiliza Azure CycleCloud para configurar y lanzar un clúster de canalización de representación.
  2. 2 Azure CycleCloud organiza la creación de máquinas virtuales (VM) y la configuración de software para los nodos principales, los servidores de licencias y la memoria caché de Avere vFXT.
  3. 3 El artista envía un trabajo de representación al administrador de la canalización de Pixar Tractor.
  4. 4 Azure CycleCloud detecta el cambio en la profundidad de la cola de trabajos e inicia automáticamente los nodos de la granja de representación en Virtual Machines Scale Sets con la ubicación, la SKU y la configuración personalizada en función de los requisitos del trabajo.
  5. 5 El administrador de la canalización de representación (nodos principales) ejecuta los trabajos en las máquinas virtuales de la nueva granja de representación.
  6. 6 Los trabajos de representación extraen artefactos del entorno local y Azure Blob Storage según sea necesario en Avere vFXT montado en NFS.
  7. 7 A medida que finaliza cada trabajo de representación, los artefactos resultantes se vuelven a escribir en el almacenamiento a través de Avere vFXT.
  8. 8 A medida que se vacía la cola de trabajos, Azure CycleCloud detiene automáticamente las máquinas virtuales de la granja de representación para reducir costos.
Big compute with Azure BatchBig compute and high performance computing (HPC) workloads are normally compute intensive and can be run in parallel, taking advantage of the scale and flexibility of the cloud. The workloads are often run asynchronously using batch processing, with compute resources required to run the work and job scheduling required to specify the work. Examples of Big Compute and HPC workloads include financial risk Monte Carlo simulations, image rendering, media transcoding, file processing, and engineering or scientific simulations.123456
  1. Información general
  2. Flujo

Big Compute con Azure Batch

Información general

Las cargas de trabajo de Big compute y de informática de alto rendimiento (HPC) suelen hacer un uso intensivo de recursos de proceso y se pueden ejecutar en paralelo, de modo que aprovechan la escala y la flexibilidad de la nube. A menudo, las cargas de trabajo se ejecutan de forma asincrónica usando procesamiento por lotes, con los recursos de proceso necesarios para ejecutar el trabajo y la programación de tareas necesaria para especificarlo. Las simulaciones Monte Carlo de riesgos financieros, la representación de imágenes, la transcodificación de medios, el procesamiento de archivos y las simulaciones científicas o de ingeniería son algunos ejemplos de cargas de trabajo de Big Compute y HPC.

Esta solución implementa una aplicación nativa en la nube con Azure Batch, que proporciona funcionalidad de asignación y administración de recursos de proceso, instalación de aplicaciones, escalado automático de recursos y programación de trabajos como servicio de plataforma. Batch ofrece también aceleradores de cargas de trabajo de un nivel superior; específicamente, para ejecutar R en paralelo, entrenamiento con inteligencia artificial y cargas de trabajo de representación.

Esta solución está integrada en los servicios administrados de Azure: Virtual Machines, Storage y Batch. Estos servicios se ejecutan en un entorno de alta disponibilidad, revisado y compatible, lo que le permite centrarse en su solución.

Flujo

  1. 1 Cargue archivos de entrada y las aplicaciones en su cuenta de Azure Storage.
  2. 2 Cree un grupo de nodos de proceso de Batch, un trabajo para que ejecute la carga de trabajo en el grupo y las tareas para ese trabajo.
  3. 3 Batch descarga los archivos de entrada y las aplicaciones.
  4. 4 Batch supervisa la ejecución de las tareas.
  5. 5 Batch carga la salida de las tareas.
  6. 6 Descargue los archivos de salida.
Hybrid risk analysis architectureThis templated risk analysis solution uses Azure HPC compute and GPU virtual machines (VMs) to expand on-premises Tibco GridServer compute to Azure using Azure CycleCloud for auto-scaling integration. The job executes both on-premises and in the cloud by using Avere vFXT fast caching and native NFS access to market data available on-premises.