IoT en la fabricación discreta

Entre en Industria 4.0, la modernización de los sistemas industriales, con confianza. Aumente la eficacia operacional mientras crea nuevas fuentes de ingresos que estén en consonancia con las necesidades de los clientes, con IoT industrial de Azure.

Agilice su paso a Industria 4.0 con Azure IoT

Descubra nuevos niveles de conclusiones empresariales y explore una producción inteligente con soluciones de Azure IoT para la fabricación discreta. Busque soluciones que admitan la conectividad heredada, eviten la dependencia de un proveedor y habiliten la interoperabilidad para entornos industriales. Disfrute de un servicio de soporte técnico extraordinario mientras dure el ciclo de vida de la fábrica y soluciones de IoT basadas en estándares abiertos.

En el trabajo con Internet de las cosas industrial (IIoT)

Maximice la excelencia operacional y reduzca los costos mientras crea nuevas fuentes de ingresos que le mantengan por delante de la competencia. Conozca algunos casos de uso habituales de Azure IoT en la fabricación discreta.

Supervisión del estado

Supervise parámetros clave de los equipos para detectar anomalías antes de que se conviertan en problemas graves y use estos datos para desarrollar programas de mantenimiento predictivo. Conecte sus sistemas y productos con sensores que recopilen datos y retransmita esta información a la nube a intervalos regulares. Evite costos de mantenimiento de los equipos antes de tiempo, amplíe la vida útil de las máquinas y evite tiempo de inactividad crítico con el acelerador de soluciones de Azure IoT para supervisión remota.

Productos conectados

Mejore la interacción con clientes y las operaciones creando y vendiendo productos con componentes inteligentes que recopilan datos de uso y del producto. Transforme su negocio y genere más fuentes de ingresos al cambiar de un modelo centrado en las ventas de un producto a uno que combina los resultados y los servicios con el rendimiento de productos conectados. Busque soluciones de productos conectados con Azure IoT Central y Azure Sphere.

Administración de las instalaciones

Optimice el consumo de energía, la utilización del espacio y la productividad de los empleados de su fábrica. Cree condiciones seguras para los trabajadores y ahorre dinero con una administración eficiente de controles ambientales clave, como la calefacción y el alumbrado. Simule resultados de procesos usando un gemelo digital de su planta de producción con el fin de optimizar los resultados y la eficiencia con Azure Digital Twins.

Eficacia global de los equipos

Genere conclusiones críticas sobre el rendimiento de su planta de producción respecto a la capacidad para la que fue diseñada conectando procesos discretos a sensores que permitan la recopilación de datos, de modo que pueda analizar esos datos de rendimiento y ajustar las líneas de producción en consecuencia. Optimice el rendimiento unitario de las operaciones con el acelerador de soluciones de Azure IoT para fábricas conectadas.

Cadena de suministro inteligente

Cree sistemas inteligentes para administrar cadenas de suministro complejas que se expandan más allá de las paredes de la fábrica. Obtenga una vista integrada completa que incluya planeamiento empresarial, previsión de la demanda y supervisión para minimizar las pérdidas. Cree una cadena de suministro más inteligente con el acelerador de soluciones de Azure IoT para fábricas conectadas, Azure Sphere, Azure Blockchain y Azure Maps.

Seguimiento de recursos

Evite la pérdida de equipos caros, minimice el tiempo de inactividad y mejore la productividad de sus empleados de primera línea. Etiquete los recursos, los equipos y las herramientas que se utilizan en diversos lugares con el acelerador de soluciones de Azure IoT para supervisión remota.

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Demostración del acelerador de soluciones de Azure IoT: fábrica conectada

Vea cómo se utiliza el acelerador de soluciones de Azure IoT para fábricas conectadas con el fin conectar los equipos y la maquinaria que ya hay en una fábrica y que proceden de diferentes líneas de producción y ubicaciones. Vea cómo se utilizan conectores heredados y el marco OPC UA para normalizar los datos y la comunicación con la nube.

Vista global

Vista de la fábrica

Vista de la línea de producción

Vista de la máquina

Solución de problemas

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Descripción global

El panel de resumen global proporciona a los operadores una visión general de su empresa de fabricación.

Paso 2 de 4

Informes críticos

De un vistazo, los operadores pueden ver el estado de sus instalaciones, incluido el rendimiento, la eficiencia y el resultado.

Paso 3 de 4

Registro de alertas

Las alertas críticas, las interrupciones o las anomalías operativas y de eficiencia se escalan para su rápida resolución.

Paso 4 de 4

Escalamiento de alertas

Hay una alerta crítica en una instalación en Alemania, realicemos un examen más profundo…

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KPI de nivel de fábrica

En el nivel de una fábrica individual, se resumen los KPI y las alertas de esta ubicación en particular.

Paso 2 de 3

Detalles de producción

Cada línea de producción se puede representar, supervisar y analizar individualmente. El resultado de la eficiencia y la producción también se resume casi en tiempo real para identificar un problema.

Paso 3 de 3

Alertas críticas

Podemos ver que la alerta crítica de esta instalación corresponde a la línea de producción 6, donde se fabrican piezas de automóviles. Profundicemos más…

Paso 1 de 3

Vista de la línea de producción

En este nivel se resume la línea de producción concreta, que proporciona datos de producción, tiempos de ejecución de las máquinas y métricas de datos reales de los dispositivos.

Paso 2 de 3

Análisis de la máquina específica

La pieza concreta puede identificarse ahora defectuosa o anómala. Podemos ver que el problema está en el brazo robótico en esta línea.

Paso 3 de 3

Alertas dirigidas

Hay varias advertencias y escalamientos de este sitio, pero solo uno es crítico. La alerta de este dispositivo tiene que ver con la temperatura. Hagamos clic y veamos cuál podría ser el problema con este brazo.

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Vista de la máquina

En el nivel de la máquina, pueden mostrarse los datos sin procesar del dispositivo, el rendimiento e incluso el análisis predictivo.

Paso 2 de 4

Analytics a fondo

Aquí se pueden visualizar las métricas y los valores reales del dispositivo casi en tiempo real. También se muestran los KPI específicos del dispositivo, los tiempos de ejecución y el resto de los requisitos programados.

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Toma de decisiones contextual

Podemos ver que el dispositivo debería estar disponible para nosotros durante bastante tiempo, pero el panel predice que tendremos un fallo no programado mucho antes.

Paso 4 de 4

Realización de la acción

Aquí el operador puede seleccionar la alerta crítica para realizar una acción.

Paso 1 de 2

Solución del problema

El panel de alertas proporciona datos casi en tiempo real, así como información histórica. La visualización de datos muestra claramente el umbral infringido y la necesidad de actuar antes de que la pieza se averíe, lo que podría detener la producción.

Paso 2 de 2

Integración de negocios

Gracias a la integración de Dynamics365 y Field Service, se puede llamar a un técnico para que vaya al sitio. El mantenimiento puede programarse en un momento conveniente, entre turnos, para minimizar el impacto en los programas de producción.

Compañías de fabricación discreta están transformando las operaciones con Azure IoT

Thyssenkrupp sienta las bases para la creación de edificios inteligentes con tecnología de gemelos digitales.

"I know that Microsoft has made a tremendous investment in security and that Azure has numerous regulatory and compliance certifications. Why would we choose anyone else?"

Profesor Michael Cesarz, consejero delegado, MULTI, thyssenkrupp Elevator

Leer el caso

ThyssenKrupp

Legrand crea una nube de IoT abierta para la fabricación con el fin de impulsar la innovación en los edificios.

"Through our partnership with Microsoft, we have developed a predictive analytics manufacturing solution… Our customers will be able to make quicker decisions to become more profitable."

Nevzat Ertan, arquitecto jefe y alto directivo, Legrand

Leer el caso

Legrand

ABB mantiene el suministro de electricidad con un sistema de administración del personal basado en inteligencia artificial.

"In Azure, we have a rich menu of services that we can use to make our workforce management solution smarter, so field technicians are more productive."

James Pierre-Noel, director sénior de Administración de productos en ABB Enterprise Software

Leer el caso

ABB Group

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