Compilar aplicaciones Java para Apache HBase

Artículo
10/20/2023

Aprenda a crear una aplicación HBase de Apache en Java. Luego, use esa aplicación con HBase en Azure HDInsight.

En los pasos descritos en este documento se usa Apache Maven para crear y compilar el proyecto. Maven es una herramienta de administración y comprensión de proyectos de software que le permite compilar software, documentación e informes para proyectos Java.

Requisitos previos

Un clúster de Apache HBase en HDInsight. Vea Introducción a un ejemplo de Apache HBase en HDInsight.
Kit de desarrolladores de Java (JDK), versión 8.
Apache Maven correctamente instalado según Apache. Maven es un sistema de compilación de proyectos de Java.
Un cliente SSH. Para más información, consulte Conexión a través de SSH con HDInsight (Apache Hadoop).
Si utiliza PowerShell, necesitará el Módulo AZ.
Un editor de texto. En este artículo se usa el Bloc de notas de Microsoft.

Entorno de prueba

El entorno usado en este artículo fue un equipo donde se ejecuta Windows 10. Los comandos se ejecutaron en un símbolo del sistema, y los distintos archivos se editaron con el Bloc de notas. Realice las modificaciones según corresponda en su entorno.

Desde un símbolo del sistema, introduzca los siguientes comandos para crear un entorno de trabajo:

IF NOT EXIST C:\HDI MKDIR C:\HDI
cd C:\HDI

Creación de un proyecto de Maven

Especifique el siguiente comando para crear un proyecto de Maven llamado hbaseapp:
```
mvn archetype:generate -DgroupId=com.microsoft.examples -DartifactId=hbaseapp -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

cd hbaseapp
mkdir conf
```
Este comando crea un directorio denominado hbaseapp en la ubicación actual, que contiene un proyecto de Maven básico. El segundo comando cambia el directorio de trabajo a hbaseapp. El tercer comando crea un nuevo directorio, conf, que puede utilizarse más adelante. El directorio hbaseapp contiene los siguientes elementos:
- pom.xml: el modelo de objetos de proyectos (POM) contiene la información y los detalles de configuración usados para compilar el proyecto.
- src\main\java\com\microsoft\examples: Contiene el código de la aplicación.
- src\test\java\com\microsoft\examples: Contiene pruebas para la aplicación.
Quite el código de ejemplo generado. Elimine los archivos de prueba y de aplicación generados AppTest.java, y App.java introduciendo los siguientes comandos:
```
DEL src\main\java\com\microsoft\examples\App.java
DEL src\test\java\com\microsoft\examples\AppTest.java
```

Actualización del modelo de objetos de proyectos

Para obtener una referencia completa del archivo pom.xml, vea https://maven.apache.org/pom.html. Abra pom.xml introduciendo el siguiente comando:

notepad pom.xml

Adición de dependencias

En la sección pom.xml, agregue el siguiente texto a la sección <dependencies>:

<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-shaded-client</artifactId>
    <version>1.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.phoenix</groupId>
    <artifactId>phoenix-core</artifactId>
    <version>4.14.1-HBase-1.1</version>
</dependency>

En esta sección se indica que el proyecto necesita los componentes hbase-client y phoenix-core. En tiempo de compilación, estas dependencias se descargan del repositorio de Maven predeterminado. Puede usar la búsqueda del repositorio central de Maven para ver más información sobre esta dependencia.

Importante

El número de versión de hbase-client debe coincidir con la versión de Apache HBase que se proporciona con el clúster de HDInsight. Utilice la siguiente tabla para buscar el número de versión correcto.

Versión del clúster de HDInsight	Versión de Apache HBase que se va a utilizar
3.6	1.1.2
4.0	2.0.0

Para más información sobre las versiones y componentes de HDInsight, consulte ¿Cuáles son los diferentes componentes de Hadoop disponibles con HDInsight?

Configuración de compilación

Los complementos de Maven permiten personalizar las fases de compilación del proyecto, Esta sección se usa para agregar complementos, recursos y otras opciones de configuración de compilación.

Agregue el código siguiente al archivo pom.xml y, después, guárdelo y ciérrelo. Este texto debe estar dentro de las etiquetas <project>...</project> en el archivo; por ejemplo, entre </dependencies> y </project>.

<build>
    <sourceDirectory>src</sourceDirectory>
    <resources>
    <resource>
        <directory>${basedir}/conf</directory>
        <filtering>false</filtering>
        <includes>
        <include>hbase-site.xml</include>
        </includes>
    </resource>
    </resources>
    <plugins>
    <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.1</version>
        <configuration>
            <source>1.8</source>
            <target>1.8</target>
        </configuration>
        </plugin>
    <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
        <version>3.2.1</version>
        <configuration>
        <transformers>
            <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ApacheLicenseResourceTransformer">
            </transformer>
        </transformers>
        </configuration>
        <executions>
        <execution>
            <phase>package</phase>
            <goals>
            <goal>shade</goal>
            </goals>
        </execution>
        </executions>
    </plugin>
    </plugins>
</build>

Esta sección configura un recurso (conf/hbase-site.xml) que contiene información de configuración de HBase.

Nota

También puede establecer los valores de configuración mediante código. Vea los comentarios en el ejemplo CreateTable.

Esta sección también configura los complementos Apache Maven Compiler y Apache Maven Shade. El complemento compiler se usa para compilar la topología. El complemento shade se usa para evitar la duplicación de licencias en el paquete JAR compilado por Maven. Este complemento se usa para evitar errores por "archivos de licencia duplicados" en tiempo de ejecución en el clúster de HDInsight. El uso del complemento maven-shade-plugin con la implementación de ApacheLicenseResourceTransformer evita este error.

El complemento maven-shade-plugin también producirá un uberjar, que contiene todas las dependencias que necesita la aplicación.

Descarga del archivo hbase-site.xml

Use el siguiente comando para copiar la configuración de HBase desde el clúster HBase en el directorio conf. Reemplace CLUSTERNAME por su nombre de clúster de HDInsight y, después, escriba el comando:

scp sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net:/etc/hbase/conf/hbase-site.xml ./conf/hbase-site.xml

Creación de la aplicación

Implementar una clase CreateTable

Introduzca el siguiente comando para crear y abrir un nuevo archivo CreateTable.java. Seleccione Sí en el símbolo del sistema para crear un archivo.

notepad src\main\java\com\microsoft\examples\CreateTable.java

A continuación, copie y pegue el siguiente código Java en el nuevo archivo. y ciérrelo.

package com.microsoft.examples;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class CreateTable {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    Configuration config = HBaseConfiguration.create();

    // Example of setting zookeeper values for HDInsight
    // in code instead of an hbase-site.xml file
    //
    // config.set("hbase.zookeeper.quorum",
    //            "zookeepernode0,zookeepernode1,zookeepernode2");
    //config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
    //config.set("hbase.cluster.distributed", "true");
    //
    //NOTE: Actual zookeeper host names can be found using Ambari:
    //curl -u admin:PASSWORD -G "https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/CLUSTERNAME/hosts"

    //Linux-based HDInsight clusters use /hbase-unsecure as the znode parent
    config.set("zookeeper.znode.parent","/hbase-unsecure");

    // create an admin object using the config
    HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

    // create the table...
    HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("people"));
    // ... with two column families
    tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("name"));
    tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("contactinfo"));
    admin.createTable(tableDescriptor);

    // define some people
    String[][] people = {
        { "1", "Marcel", "Haddad", "marcel@fabrikam.com"},
        { "2", "Franklin", "Holtz", "franklin@contoso.com" },
        { "3", "Dwayne", "McKee", "dwayne@fabrikam.com" },
        { "4", "Rae", "Schroeder", "rae@contoso.com" },
        { "5", "Rosalie", "burton", "rosalie@fabrikam.com"},
        { "6", "Gabriela", "Ingram", "gabriela@contoso.com"} };

    HTable table = new HTable(config, "people");

    // Add each person to the table
    //   Use the `name` column family for the name
    //   Use the `contactinfo` column family for the email
    for (int i = 0; i< people.length; i++) {
        Put person = new Put(Bytes.toBytes(people[i][0]));
        person.add(Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("first"), Bytes.toBytes(people[i][1]));
        person.add(Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("last"), Bytes.toBytes(people[i][2]));
        person.add(Bytes.toBytes("contactinfo"), Bytes.toBytes("email"), Bytes.toBytes(people[i][3]));
        table.put(person);
    }
    // flush commits and close the table
    table.flushCommits();
    table.close();
    }
}

Este código es la clase CreateTable, que creará una tabla llamada people y la rellenará con algunos usuarios predefinidos.

Implementar una clase SearchByEmail

Introduzca el siguiente comando para crear y abrir un nuevo archivo SearchByEmail.java. Seleccione Sí en el símbolo del sistema para crear un archivo.

notepad src\main\java\com\microsoft\examples\SearchByEmail.java

A continuación, copie y pegue el siguiente código Java en el nuevo archivo. y ciérrelo.

package com.microsoft.examples;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;

public class SearchByEmail {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    Configuration config = HBaseConfiguration.create();

    // Use GenericOptionsParser to get only the parameters to the class
    // and not all the parameters passed (when using WebHCat for example)
    String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(config, args).getRemainingArgs();
    if (otherArgs.length != 1) {
        System.out.println("usage: [regular expression]");
        System.exit(-1);
    }

    // Open the table
    HTable table = new HTable(config, "people");

    // Define the family and qualifiers to be used
    byte[] contactFamily = Bytes.toBytes("contactinfo");
    byte[] emailQualifier = Bytes.toBytes("email");
    byte[] nameFamily = Bytes.toBytes("name");
    byte[] firstNameQualifier = Bytes.toBytes("first");
    byte[] lastNameQualifier = Bytes.toBytes("last");

    // Create a regex filter
    RegexStringComparator emailFilter = new RegexStringComparator(otherArgs[0]);
    // Attach the regex filter to a filter
    //   for the email column
    SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(
        contactFamily,
        emailQualifier,
        CompareOp.EQUAL,
        emailFilter
    );

    // Create a scan and set the filter
    Scan scan = new Scan();
    scan.setFilter(filter);

    // Get the results
    ResultScanner results = table.getScanner(scan);
    // Iterate over results and print  values
    for (Result result : results ) {
        String id = new String(result.getRow());
        byte[] firstNameObj = result.getValue(nameFamily, firstNameQualifier);
        String firstName = new String(firstNameObj);
        byte[] lastNameObj = result.getValue(nameFamily, lastNameQualifier);
        String lastName = new String(lastNameObj);
        System.out.println(firstName + " " + lastName + " - ID: " + id);
        byte[] emailObj = result.getValue(contactFamily, emailQualifier);
        String email = new String(emailObj);
        System.out.println(firstName + " " + lastName + " - " + email + " - ID: " + id);
    }
    results.close();
    table.close();
    }
}

La clase SearchByEmail se puede usar para consultar filas por dirección de correo electrónico. Dado que esta clase usa un filtro de expresiones regulares, puede proporcionar una cadena o una expresión regular cuando la utilice.

Implementar una clase DeleteTable

Introduzca el siguiente comando para crear y abrir un nuevo archivo DeleteTable.java. Seleccione Sí en el símbolo del sistema para crear un archivo.

notepad src\main\java\com\microsoft\examples\DeleteTable.java

A continuación, copie y pegue el siguiente código Java en el nuevo archivo. y ciérrelo.

package com.microsoft.examples;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;

public class DeleteTable {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    Configuration config = HBaseConfiguration.create();

    // Create an admin object using the config
    HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

    // Disable, and then delete the table
    admin.disableTable("people");
    admin.deleteTable("people");
    }
}

La clase DeleteTable limpia las tablas de HBase creadas en este ejemplo. Para ello, primero se deshabilita y luego se elimina la tabla creada por la clase CreateTable.

Compilación y empaquetado de la aplicación

En el directorio hbaseapp, use el siguiente comando para compilar un archivo JAR que contenga la aplicación:
```
mvn clean package
```
Este comando compila y empaqueta la aplicación en un archivo .jar.
Cuando el comando finalice, el directorio hbaseapp/target contendrá un archivo denominado hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar.

Nota

El archivo hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar es un archivo uber-jar. Contiene todas las dependencias necesarias para ejecutar la aplicación.

Carga del archivo JAR y ejecución de trabajos (SSH)

En los siguientes pasos se usa scp para copiar el archivo JAR en el nodo primario principal de Apache HBase en el clúster de HDInsight. El comando ssh, se usa para conectarse al clúster y ejecutar el ejemplo directamente en el nodo principal.

Cargue el archivo JAR en el clúster. Reemplace CLUSTERNAME por su nombre de clúster de HDInsight y, después, escriba el siguiente comando:
```
scp ./target/hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net:hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar
```
Conéctese al clúster de HBase. Reemplace CLUSTERNAME por su nombre de clúster de HDInsight y, después, escriba el siguiente comando:
```
ssh sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net
```
Use el siguiente comando en la conexión SSH abierta para crear una tabla HBase por medio de la aplicación Java:
```
yarn jar hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar com.microsoft.examples.CreateTable
```
Este comando crea una tabla HBase denominada people, que se rellenará con datos.

Use el siguiente comando para buscar direcciones de correo electrónico almacenadas en la tabla:

yarn jar hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar com.microsoft.examples.SearchByEmail contoso.com

Recibirá los siguientes resultados:

Franklin Holtz - ID: 2
Franklin Holtz - franklin@contoso.com - ID: 2
Rae Schroeder - ID: 4
Rae Schroeder - rae@contoso.com - ID: 4
Gabriela Ingram - ID: 6
Gabriela Ingram - gabriela@contoso.com - ID: 6

Para eliminar la tabla, use el comando siguiente:

yarn jar hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar com.microsoft.examples.DeleteTable

Carga del archivo JAR y ejecución de trabajos (PowerShell)

En los siguientes pasos se usa el módulo AZ de Azure PowerShell para cargar el archivo JAR en el almacenamiento predeterminado del clúster de Apache HBase. Los cmdlets de HDInsight se usan para ejecutar los ejemplos de forma remota.

Tras instalar y configurar el módulo AZ, cree un archivo denominado hbase-runner.psm1. Use el texto siguiente como contenido de este archivo:

 <#
 .SYNOPSIS
 Copies a file to the primary storage of an HDInsight cluster.
 .DESCRIPTION
 Copies a file from a local directory to the blob container for
 the HDInsight cluster.
 .EXAMPLE
 Start-HBaseExample -className "com.microsoft.examples.CreateTable"
 -clusterName "MyHDInsightCluster"

 .EXAMPLE
 Start-HBaseExample -className "com.microsoft.examples.SearchByEmail"
 -clusterName "MyHDInsightCluster"
 -emailRegex "contoso.com"

 .EXAMPLE
 Start-HBaseExample -className "com.microsoft.examples.SearchByEmail"
 -clusterName "MyHDInsightCluster"
 -emailRegex "^r" -showErr
 #>

 function Start-HBaseExample {
 [CmdletBinding(SupportsShouldProcess = $true)]
 param(
 #The class to run
 [Parameter(Mandatory = $true)]
 [String]$className,

 #The name of the HDInsight cluster
 [Parameter(Mandatory = $true)]
 [String]$clusterName,

 #Only used when using SearchByEmail
 [Parameter(Mandatory = $false)]
 [String]$emailRegex,

 #Use if you want to see stderr output
 [Parameter(Mandatory = $false)]
 [Switch]$showErr
 )

 Set-StrictMode -Version 3

 # Is the Azure module installed?
 FindAzure

 # Get the login for the HDInsight cluster
 $creds=Get-Credential -Message "Enter the login for the cluster" -UserName "admin"

 # The JAR
 $jarFile = "wasb:///example/jars/hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar"

 # The job definition
 $jobDefinition = New-AzHDInsightMapReduceJobDefinition `
     -JarFile $jarFile `
     -ClassName $className `
     -Arguments $emailRegex

 # Get the job output
 $job = Start-AzHDInsightJob `
     -ClusterName $clusterName `
     -JobDefinition $jobDefinition `
     -HttpCredential $creds
 Write-Host "Wait for the job to complete ..." -ForegroundColor Green
 Wait-AzHDInsightJob `
     -ClusterName $clusterName `
     -JobId $job.JobId `
     -HttpCredential $creds
 if($showErr)
 {
 Write-Host "STDERR"
 Get-AzHDInsightJobOutput `
             -Clustername $clusterName `
             -JobId $job.JobId `
             -HttpCredential $creds `
             -DisplayOutputType StandardError
 }
 Write-Host "Display the standard output ..." -ForegroundColor Green
 Get-AzHDInsightJobOutput `
             -Clustername $clusterName `
             -JobId $job.JobId `
             -HttpCredential $creds
 }

 <#
 .SYNOPSIS
 Copies a file to the primary storage of an HDInsight cluster.
 .DESCRIPTION
 Copies a file from a local directory to the blob container for
 the HDInsight cluster.
 .EXAMPLE
 Add-HDInsightFile -localPath "C:\temp\data.txt"
 -destinationPath "example/data/data.txt"
 -ClusterName "MyHDInsightCluster"
 .EXAMPLE
 Add-HDInsightFile -localPath "C:\temp\data.txt"
 -destinationPath "example/data/data.txt"
 -ClusterName "MyHDInsightCluster"
 -Container "MyContainer"
 #>

 function Add-HDInsightFile {
     [CmdletBinding(SupportsShouldProcess = $true)]
     param(
         #The path to the local file.
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$localPath,

         #The destination path and file name, relative to the root of the container.
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$destinationPath,

         #The name of the HDInsight cluster
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$clusterName,

         #If specified, overwrites existing files without prompting
         [Parameter(Mandatory = $false)]
         [Switch]$force
     )

     Set-StrictMode -Version 3

     # Is the Azure module installed?
     FindAzure

     # Get authentication for the cluster
     $creds=Get-Credential

     # Does the local path exist?
     if (-not (Test-Path $localPath))
     {
         throw "Source path '$localPath' does not exist."
     }

     # Get the primary storage container
     $storage = GetStorage -clusterName $clusterName

     # Upload file to storage, overwriting existing files if -force was used.
     Set-AzStorageBlobContent -File $localPath `
         -Blob $destinationPath `
         -force:$force `
         -Container $storage.container `
         -Context $storage.context
 }

 function FindAzure {
     # Is there an active Azure subscription?
     $sub = Get-AzSubscription -ErrorAction SilentlyContinue
     if(-not($sub))
     {
         Connect-AzAccount
     }
 }

 function GetStorage {
     param(
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$clusterName
     )
     $hdi = Get-AzHDInsightCluster -ClusterName $clusterName
     # Does the cluster exist?
     if (!$hdi)
     {
         throw "HDInsight cluster '$clusterName' does not exist."
     }
     # Create a return object for context & container
     $return = @{}
     $storageAccounts = @{}

     # Get storage information
     $resourceGroup = $hdi.ResourceGroup
     $storageAccountName=$hdi.DefaultStorageAccount.split('.')[0]
     $container=$hdi.DefaultStorageContainer
     $storageAccountKey=(Get-AzStorageAccountKey `
         -Name $storageAccountName `
     -ResourceGroupName $resourceGroup)[0].Value
     # Get the resource group, in case we need that
     $return.resourceGroup = $resourceGroup
     # Get the storage context, as we can't depend
     # on using the default storage context
     $return.context = New-AzStorageContext -StorageAccountName $storageAccountName -StorageAccountKey $storageAccountKey
     # Get the container, so we know where to
     # find/store blobs
     $return.container = $container
     # Return storage accounts to support finding all accounts for
     # a cluster
     $return.storageAccount = $storageAccountName
     $return.storageAccountKey = $storageAccountKey

     return $return
 }
 # Only export the verb-phrase things
 export-modulemember *-*

Este archivo contiene dos módulos:

Add-HDInsightFile: se usa para cargar archivos en el clúster.
Start-HBaseExample: se usa para ejecutar las clases creadas anteriormente.

Guarde el archivo hbase-runner.psm1 en el directorio hbaseapp.
Registre los módulos con Azure PowerShell. Abra una nueva ventana de Azure PowerShell y edite el siguiente comando sustituyendo CLUSTERNAME por el nombre de su clúster. Después, escriba los comandos siguientes:
```
cd C:\HDI\hbaseapp
$myCluster = "CLUSTERNAME"
Import-Module .\hbase-runner.psm1
```
Use el siguiente comando para cargar hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar en el clúster.
```
Add-HDInsightFile -localPath target\hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar -destinationPath example/jars/hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar -clusterName $myCluster
```
Cuando se le solicite, escriba el nombre de inicio de sesión del clúster (administrador) y su contraseña. El comando carga el archivo hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar en la ubicación example/jars en el almacenamiento principal del clúster.
Use el siguiente comando para crear una tabla mediante hbaseapp:
```
Start-HBaseExample -className com.microsoft.examples.CreateTable -clusterName $myCluster
```
Cuando se le solicite, escriba el nombre de inicio de sesión del clúster (administrador) y su contraseña.

Con este comando se crea una tabla denominada people en HBase en el clúster de HDInsight. Este comando no muestra ninguna salida en la ventana de la consola.
Para buscar entradas en la tabla, use el siguiente comando:
```
Start-HBaseExample -className com.microsoft.examples.SearchByEmail -clusterName $myCluster -emailRegex contoso.com
```
Cuando se le solicite, escriba el nombre de inicio de sesión del clúster (administrador) y su contraseña.

Este comando usa la clase SearchByEmail para buscar filas donde la familia de columnas contactinformation y la columna email contengan la cadena contoso.com. Debe recibir los siguientes resultados:
```
Franklin Holtz - ID: 2
Franklin Holtz - franklin@contoso.com - ID: 2
Rae Schroeder - ID: 4
Rae Schroeder - rae@contoso.com - ID: 4
Gabriela Ingram - ID: 6
Gabriela Ingram - gabriela@contoso.com - ID: 6
```
Si se usa fabrikam.com como valor de -emailRegex se devolverán los usuarios que tienen fabrikam.com en el campo de correo electrónico. También puede utilizar expresiones regulares en el término de búsqueda. Por ejemplo, ^ r devuelve las direcciones de correo que comienzan por la letra "r".

Para eliminar la tabla, use el comando siguiente:

Start-HBaseExample -className com.microsoft.examples.DeleteTable -clusterName $myCluster

Sin resultados o resultados inesperados al usar Start-HBaseExample

Use el parámetro -showErr para ver el error estándar (STDERR) producido mientras se ejecutaba el trabajo.

Pasos siguientes

Aprenda a usar SQLLine con Apache HBase

Compilar aplicaciones Java para Apache HBase

Requisitos previos

Entorno de prueba

Creación de un proyecto de Maven

Actualización del modelo de objetos de proyectos

Adición de dependencias

Configuración de compilación

Descarga del archivo hbase-site.xml

Creación de la aplicación

Implementar una clase CreateTable

Implementar una clase SearchByEmail

Implementar una clase DeleteTable

Compilación y empaquetado de la aplicación

Carga del archivo JAR y ejecución de trabajos (SSH)

Carga del archivo JAR y ejecución de trabajos (PowerShell)

Sin resultados o resultados inesperados al usar Start-HBaseExample

Pasos siguientes

Recursos adicionales