Data Science

Mejora de la calidad de los servicios de Azure con inteligencia artificial: AIOps

lunes, 29 de junio de 2020

Como ya mencionó Mark en su serie de entradas de blog sobre la mejora de la confiabilidad, la creación y la administración de una infraestructura en la nube global a la escala de Azure es una tarea compleja, con cientos de componentes de los servicios en constante evolución que abarcan más de 160 centros de datos en más de 60 regiones.

Chief Technology Officer, Microsoft Azure

Azure Data Explorer and Stream Analytics for anomaly detection

jueves, 16 de enero de 2020

Anomaly detection plays a vital role in many industries across the globe, such as fraud detection for the financial industry, health monitoring in hospitals, fault detection and operating environment monitoring in the manufacturing, oil and gas, utility, transportation, aviation, and automotive industries.

Principal Cloud Solution Architect

Cuadernos de Jupyter Notebook integrados en Azure Cosmos DB

lunes, 30 de septiembre de 2019

Los cuadernos de Jupyter Notebook integrados en Azure Cosmos DB ya está disponibles para el público general. Los desarrolladores, científicos de datos, ingenieros y analistas pueden usar la experiencia de cuadernos de Jupyter Notebook que ya conocen para ejecutar consultas de forma interactiva, explorar y analizar datos, visualizar datos y crear, entrenar y ejecutar modelos de Machine Learning e inteligencia artificial.

Program Manager, Azure Cosmos DB

Presentación de la versión preliminar de Azure Data Share

jueves, 11 de julio de 2019

La colaboración de datos entre organizaciones y su integración en la toma de decisiones empresariales es esencial para las iniciativas de transformación digital de las organizaciones. Para permitir la colaboración de datos enriquecidos, se necesita una nueva funcionalidad que permita una colaboración sencilla y controlada para datos de cualquier tamaño y forma.

Partner Director of Product Management, Information Management & Governance