Microsoft es líder en el informe The Forrester Wave™: Stream Analytics, T3 2019

Publicado el 17 diciembre, 2019

Principal Program Manager, Azure Stream Analytics

El procesamiento de macrodatos en tiempo real es una necesidad operativa de muchas empresas. Azure Stream Analytics es la oferta de análisis en tiempo real sin servidor de Microsoft para el procesamiento complejo de eventos.

Nos sentimos emocionados y agradecidos al poder anunciar que Microsoft se ha nombrado líder en el informe The Forrester Wave™: Stream Analytics, T3 2019. Microsoft cree que este informe refleja realmente el auge en el mercado de Azure Stream Analytics, los clientes satisfechos, un ecosistema del asociado creciente y la solidez general de nuestra plataforma en la nube de Azure. Puede tener acceso al informe completo aquí.

Forrester Wave para Stream Analytics publicado en el tercer trimestre de 2019 que sitúa a Microsoft como líder de la categoría.

 

The Forrester Wave™: Stream Analytics, T3 2019

 

En el informe Forrester Wave™: Stream Analytics, T3 2019 se evaluaron ofertas de Stream Analytics de 11 proveedores de soluciones diferentes y para nosotros es un honor compartir que dicho informe Forrester ha reconocido a Microsoft como líder de esta categoría. Azure Stream Analytics recibió la mayor puntuación posible en 12 categorías diferentes, entre las que se incluyen la capacidad de ejecución, la administración, la implementación, la hoja de ruta de la solución, la adopción del cliente y muchas más.

En el informe se indica lo siguiente: “Los puntos fuertes de Microsoft Azure Stream Analytics son la escalabilidad, la alta disponibilidad, la implementación y las aplicaciones. Azure Stream Analytics es una vía de acceso fácil para desarrolladores que ya conocen SQL. La integración sin programación con otros servicios de Azure (más de 15) hace que probar y, por tanto, adoptar resulte fácil, lo que convierte el producto en el pilar en tiempo real de las empresas que necesitan aplicaciones de streaming en tiempo real en la nube de Azure. Además, a través de la integración con IoT Hub y Azure Functions, ofrece una interoperabilidad perfecta con miles de dispositivos y aplicaciones empresariales.”

Diferenciadores clave para Azure Stream Analytics

Completamente integrado con el ecosistema de Azure: compile canalizaciones eficaces con unos cuantos clics

Si tiene millones de dispositivos de IoT que transmiten datos a Azure IoT Hub o aplicaciones que envían eventos de telemetría críticos a Azure Event Hubs, solo serán necesarios unos cuantos clics para conectar varios orígenes y receptores a fin de crear una canalización integral.

Productividad de los desarrolladores

Una de las mayores ventajas de Stream Analytics es el lenguaje de consulta simple basado en SQL con sus eficaces restricciones temporales para analizar datos en movimiento. Estar familiarizado con el lenguaje SQL es suficiente para crear consultas eficaces. Además, Azure Stream Analytics admite la extensibilidad de lenguaje a través de funciones definidas por el usuario (UDF) de JavaScript y C#, o bien agregados definidos por el usuario para realizar cálculos complejos como parte de una consulta de Stream Analytics.

Destreza en el análisis

Stream Analytics contiene una amplia gama de funcionalidades de análisis como la compatibilidad nativa con las funciones geoespaciales, llamadas integradas a modelos de Machine Learning (ML) personalizados para la puntuación en tiempo real, modelos de ML integrados para la detección de anomalías, la coincidencia de patrones y muchas más a fin de ayudar a los desarrolladores a abordar escenarios complejos sin dejar de permanecer en un contexto familiar.

Inteligencia perimetral

Azure Stream Analytics ayuda a acercar la funcionalidad de análisis y obtención de conclusiones en tiempo real al origen de los datos. Los clientes pueden habilitar fácilmente nuevos escenarios con arquitecturas realmente híbridas para el procesamiento de flujos y ejecutar la misma consulta en la nube o en IoT Edge.

Mejor Acuerdo de Nivel de Servicio con respaldo financiero por minuto

Sabemos que para las empresas es fundamental evitar la pérdida de datos y tener continuidad empresarial. Stream Analytics garantiza el procesamiento de eventos con una disponibilidad del Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) del 99,9 % en el nivel de minutos, algo sin precedentes en el sector.

Escalar al instante

Stream Analytics es una oferta sin servidor totalmente administrada (PaaS) en Azure. No hay ninguna infraestructura por la que preocuparse ni servidores, máquinas virtuales ni clústeres que administrar. Nos ocupamos de todo el trabajo duro por usted en segundo plano. Puede realizar un escalado vertical u horizontal instantáneo de la potencia de procesamiento desde una a cientos de unidades de streaming para cualquier trabajo.

Crítica

Stream Analytics garantiza un procesamiento de eventos y al menos una entrega de eventos. Tiene funcionalidades de recuperación integradas en caso de que se produzca un error al entregar un evento. Así pues, ya no tiene que volver a preocuparse por los eventos que se colocan.

Pruébelo hoy mismo

Existe una comunidad de desarrolladores sólida y en expansión que admite Stream Analytics. Obtenga información sobre cómo empezar y crear un sistema de detección de fraudes en tiempo real.