La extracción de datos de formularios impresos se considera ya una tecnología probada. Form Recognizer extrae pares clave-valor, tablas y texto de documentos como las declaraciones de impuestos W2 estadounidenses, los informes de pozos petrolíferos, los informes de finalización, las facturas y los pedidos de compra. Sin embargo, las empresas dependen a menudo de una gran variedad de documentos para sus necesidades diarias que no siempre están impresos de forma clara.

Nos complace anunciar la incorporación de la funcionalidad de escritura a mano y de modo mixto (escritura impresa y a mano). A partir de ahora, la nueva norma es el control de formularios escritos a mano y en modo mixto.

Extracción de datos de contenido escrito a mano o en modo mixto con Form Recognizer

Conjuntos de datos enteros que en el pasado eran inaccesibles por las limitaciones de la tecnología de extracción ahora están disponibles. La funcionalidad de Form Recognizer para escritura a mano y en modo mixto está disponible en versión preliminar y permite extraer datos estructurados de texto escrito a mano en formularios como los siguientes:

• Formularios médicos: información de pacientes nuevos, notas de los médicos.
• Formularios financieros: formularios de apertura de cuentas, solicitudes de tarjetas de crédito.
• Seguros: formularios de reclamaciones y de responsabilidad.
• Formularios de fabricación: albaranes, formularios de pruebas y de calidad.
• Y muchos más.

Con nuestra vasta experiencia en reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y aprendizaje automático para el análisis de formularios, nuestros expertos crearon una solución vanguardista que va más allá de los formularios impresos. La tecnología OCR en la que se basa el servicio admite tanto escritura a mano como escritura impresa. Gracias a la ampliación del ámbito de Form Recognizer, puede explotar áreas hasta ahora desconocidas, ya que permite que haya nuevos orígenes de datos disponibles. Puede extraer información empresarial de gran valor de los datos que ahora están accesibles y, de este modo, mantenerse por delante de la competencia.

Tanto si utiliza Form Recognizer por primera vez como si ya lo tenía integrado en su organización, ahora tendrá la oportunidad de crear nuevas aplicaciones empresariales:

• Expanda el conjunto de datos disponible. Si solo extrae datos de formularios impresos con letra de imprenta, amplíe el conjunto de datos total a formularios en modo mixto y formularios históricos escritos a mano.
• Cree una aplicación para una mezcla de documentos. Si utiliza una mezcla de formularios escritos a mano e impresos, puede crear una aplicación para todos los datos.
• Evite la digitalización manual de formularios escritos a mano. Los formularios originales se pueden introducir en Form Recognizer sin necesidad de procesarlos previamente y se extraen los mismos pares clave-valor y datos de tablas que se obtendrían de un formulario impreso con letras de imprenta, de modo que se reducen costos, errores y tiempo.

Nuestro cliente: Avanade

Avanade considera al personal su activo más valioso. Siempre están buscando profesionales con talento y entusiasmo para ampliar su organización. Una de las formas en las que buscan a estas personas es asistiendo a eventos, que pueden ser ferias de empleo en universidades, ferias comerciales o congresos técnicos, por nombrar algunos. 

Durante estos eventos, suelen recopilar datos de aquellos que están interesados en saber más sobre Avanade, así como su consentimiento para ponerse en contacto con ellos más adelante. Normalmente, esto se hace con un formulario digital y varias tabletas. Pero, cuando el estand está muy concurrido, utilizan un breve formulario en papel donde los asistentes pueden rellenar sus datos a mano. Lamentablemente, estos formularios había que incorporarlos manualmente a la base de datos de marketing, lo que requería una cantidad considerable de tiempo y de recursos. Con el volumen de nuevos contactos posibles en estos eventos multiplicado por el número de eventos a los que asiste Avanade, esta tarea podía ser de enormes dimensiones.

La nueva funcionalidad para escritura a mano de Azure Form Recognizer simplifica el proceso y aporta tranquilidad a Avanade al saber que no se pierden contactos y que disponen de la información de inmediato.

Además, Avanade integró Form Recognizer como una habilidad en su solución de búsqueda cognitiva, lo que les ha permitido usar el servicio sin dilación y continuar la interacción con clientes potenciales, mientras que quizá la competencia está perdiendo tiempo en digitalizar los formularios escritos a mano.

“Azure Form Recognizer ahorra muchísimo trabajo en el proceso, ya que cambia la tarea de entrada de datos por la de validación de los datos. Al integrar Form Recognizer con Azure Search, también podemos usar el servicio de inmediato en nuestras plataformas actuales. Si tenemos que buscar y consultar un formulario por algún motivo (por ejemplo, para comprobar la validez de una firma) solo tenemos que buscar por alguno de los campos, como el nombre o el puesto, e ir directamente a ese formulario. En las primeras pruebas que hemos realizado, Form Recognizer ha reducido el tiempo que se tarda en digitalizar los formularios y comprobar minuciosamente las entradas en un 35 %, un valor que solo esperamos mejorar a medida que trabajemos para optimizar nuestras herramientas con el fin de trabajar mano a mano con el servicio y agreguemos más automatización”. - Fergus Kidd, ingeniero de tecnologías emergentes, Avanade

Introducción

Para obtener más información sobre Form Recognizer y el resto del ecosistema de Azure AI, visite nuestro sitio web y lea la documentación.

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