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Lo que 2020 nos está enseñando es que el mundo puede cambiar en un instante. En solo unos pocos meses, hemos sido testigos de interrupciones masivas en todos los sectores de todo el mundo. Las fábricas están paradas, los hoteles vacíos y la red principal de transportes que nos conecta a todos está inactiva. Vivir esta situación sin precedentes supone un desafío y requiere un nuevo nivel de agilidad para que las empresas puedan afrontar los cambios bruscos de nuestro mundo.

Para lograr esa agilidad, es fundamental poder obtener información continua y actualizada de los datos. Nuestro compromiso con los clientes es hacer que los análisis en Azure sean lo más eficaces y seguros posible. Cuando lanzamos Azure Synapse Analytics en noviembre de 2019, eliminamos con gran eficacia las barreras que había entre el almacenamiento de los datos empresariales y el análisis de macrodatos, para que los profesionales de los datos puedan colaborar y crear y administrar sus soluciones de análisis con facilidad. Azure Synapse Analytics es un punto de inflexión en el sector y ha sido realmente emocionante ver el gran interés que ha suscitado entre los clientes desde su lanzamiento.

Pero no nos hemos quedado ahí. Otra barrera que ha existido durante mucho tiempo es la que separa los datos operativos de los sistemas de análisis. Permitir cargas de trabajo de procesamiento analítico y transaccional híbrido (HTAP) ha sido siempre una labor compleja y costosa, y ha obligado a los clientes a realizar concesiones entre las necesidades de procesamiento analítico y transaccional. O bien tenían que aprovisionar demasiados recursos caros (como la memoria) para admitir tanto análisis como transacciones en un único sistema, o bien tenían que mantener sistemas distintos. La mayoría de los clientes optó por lo segundo, es decir, se vieron obligados a administrar canalizaciones complejas de extracción, carga y transformación (ETL) para conectar sus sistemas operativos y analíticos, lo que suponía un retraso en la obtención de la información.

Nunca ha habido una implementación de HTAP nativa de nube que fuese sencilla y de bajo costo, y que permitiera obtener información de inmediato en un negocio, hasta hoy.

Presentación de Azure Synapse Link

Hoy tenemos el placer de anunciar la versión preliminar de Azure Synapse Link, una implementación de HTAP nativa de nube. Azure Synapse Link elimina las barreras que existen entre los servicios de bases de datos operativas de Azure y Azure Synapse Analytics, ya que permite que los clientes obtengan información con un solo clic a partir de los datos transaccionales en tiempo real almacenados en las bases de datos operativas, sin necesidad de administrar el movimiento de los datos ni de agregar esa carga a los sistemas operativos. Azure Synapse Link ya está disponible en Azure Cosmos DB y estará disponible en los demás servicios de bases de datos operativas, como Azure SQL, Azure Database for PostgreSQL, Azure Database for MySQL y otros que se agregarán en el futuro.

 

Animación que muestra que, con Azure Synapse Link, ya no se necesitan procesos ETL complejos. Azure Synapse Link establece un vínculo entre los datos operativos almacenados en Azure Cosmos DB y Azure Synapse Analytics, lo que proporciona claridad en un instante.

 

¿Cómo funciona? Un aspecto fundamental de Azure Synapse Link es nuestra arquitectura nativa de nube. Para habilitarlo, los clientes solo tienen que hacer clic en un botón en el servicio de base de datos de Azure que prefieran. Esto establece un vínculo directo entre los datos y Azure Synapse Analytics. De este modo, los datos operativos están disponibles de forma automática y continua para Azure Synapse Analytics en una estructura en columnas optimizada, similar a un índice de cobertura. No se requieren canalizaciones ETL complejas ni recursos de proceso de base de datos adicionales, y los clientes pueden ejecutar las cargas de trabajo de análisis con datos en tiempo real en Azure Synapse Analytics de forma inmediata y rentable.

Para obtener más información acerca de Azure Synapse Link, vea mi vídeo de Mechanics:

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