Cloudanalysen

Transformieren Sie Daten in zeitnahe Erkenntnisse auf Unternehmensniveau.

Vorteile von Analyselösungen in Azure erkunden

Azure-Analysedienste ermöglichen es Ihnen, die gesamte Bandbreite Ihrer Datenbestände zu nutzen, um transformative und sichere Analyselösungen auf Unternehmensniveau zu entwickeln. Vollständig verwaltete Dienste wie Azure Data Lake Storage Gen2, Data Factory, Databricks und Azure Synapse Analytics helfen Ihnen bei der einfachen Bereitstellung von Lösungen für BI und Berichterstellung, erweiterte Analysen und Echtzeitanalysen. Transformieren Sie Ihre Daten in zeitnahe Erkenntnisse durch beeindruckende Power BI-Visualisierungen für alle Personen in Ihrer Organisation.

Eine datenbasierten Kultur ist für heutige Unternehmen, die florieren möchten, von großer Bedeutung. Beginnen Sie mit einem modernen Data Warehouse, das alle Ihre Daten in jeder Größenordnung zusammenführt und allen Ihren Benutzern beschreibende Erkenntnisse bietet. Nutzen Sie dies als Grundlage mit erstklassigen Machine Learning-Tools für vorausschauende Erkenntnisse unter Verwendung fortschrittlicher Analyseverfahren. Gewinnen Sie in Echtzeit Erkenntnisse aus Livestreamingereignissen und IOT-Daten.

Lösungsarchitekturen hier erkunden

Stellen Sie Ihre Analyselösung innerhalb weniger Minuten mit vollständig verwalteten Clouddiensten bereit, die auf branchenführenden Synapse Analytics SQL- und Databricks Apache Spark™-Modulen aufbauen. Beschleunigen Sie die Integration von Hybriddaten mit mehr als 90 Datenconnectors aus Azure Data Factory mit codefreier Transformation. Speichern Sie Petabyte-große Dateien und Trillionen von Objekten in einem für die Analyse optimierten Azure Data Lake. Ermöglichen Sie Ihren Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts, die Tools und Sprachen ihrer Wahl zu verwenden.

Erstellen Sie Datenpipelines, die in der Lage sind, Millionen von Echtzeitereignissen pro Sekunde mit Azure Event Hubs oder IOT Hub zu erfassen. Erweitern Sie Ihre Datasets für erweiterte Erkenntnisse, und arbeiten Sie mit wenigen Klicks mit Azure Data Share auf sichere Weise mit anderen zusammen. Ermöglichen Sie allen Benutzern in Ihrer Organisation, Analysen über alle Ihre Daten hinweg durchzuführen, mit der Möglichkeit, auf Petabyte an Daten zu skalieren und mit Power BI und Azure Synapse auch unterwegs Erkenntnisse zu gewinnen.

Schützen Sie Ihre wertvollsten Geschäftsdaten mit den fortschrittlichsten Sicherheits- und Datenschutzfeatures, die auf dem Markt zu finden sind. Azure-Dienste bieten Compliancezertifizierungen und finanziell abgesicherte SLAs für mehr als 90 Branchen und Regionen.

Verschaffen Sie sich transformative Erkenntnisse mit dem unangefochtenen Marktführer in Sachen Preis-Leistung. Die Analyse in Azure erfolgt bis zu 14 mal schneller und 94 Prozent billiger und liefert einen signifikanten 271-prozentigen ROI. Azure Analytik und Power BI bilden eine unübertroffene Kombination. Gartner ernannte Microsoft in seinem Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms (2020) zu einem der Marktführer.

Mehr über Azure-Analysedienste erfahren

Data Warehouse-Lösungsarchitekturen

Moderne Data Warehouse-Architektur

Mit einem modernen Data Warehouse können Sie all Ihre Daten ganz einfach in einem beliebigen Maßstab zusammenzuführen und durch Analysedashboards, operative Berichte oder erweiterte Analysen für all Ihre Benutzer aufschlussreiche Einblicke vermitteln.

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Erweiterte Analysearchitektur

Verwandeln Sie Ihre Daten mit den besten Machine Learning-Tools in umsetzbare Erkenntnisse. Diese Architektur ermöglicht es Ihnen, beliebige Daten in beliebiger Größe zu kombinieren und maßgeschneiderte Machine Learning-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

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Echtzeitanalysen in Big Data-Architekturen

Gewinnen Sie mühelos Erkenntnisse aus Livestreamingdaten. Erfassen Sie kontinuierlich Daten von jedem IoT-Gerät oder Protokolle von Websiteclickstreams, und verarbeiten Sie diese nahezu in Echtzeit.

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Moderne Data Warehouses bieten ihren Kunden viele Möglichkeiten

Walgreens

Schauen Sie sich an, wie Walgreens durch den Einsatz einer modernen Data Warehouse-Lösung den Betrieb transformierte und die Entscheidungsfindung beschleunigte.

Walgreens

Save The Children

Eine der größten Kinderhilfsorganisationen gewinnt in Echtzeit Einblicke in Fundraising.

Save The Children

KAO Corporation

Erfahren Sie, wie das Unternehmen eine cloudbasierte Datenanalyseplattform erstellt hat, um aus einer großen Informationsmenge Erkenntnisse zu gewinnen.

KAO Corporation

Kelly Services

Kelly Services erfüllen die globale Talentnachfrage über eine moderne Datenarchitektur.

Kelly Services

Rural Investments Financing Agency (AFIR)

AFIR reduziert die Berichterstattung für Finanzprognosen mithilfe von Azure-Analyselösungen von 10 Tagen auf 10 Minuten.

Rural Investments Financing Agency (AFIR)

Häufig gestellte Fragen

  • Ein modernes Data Warehouse erweitert den Umfang des Data Warehousing auf die Verarbeitung von Big Data, die mit Techniken jenseits von relationalem ETL aufbereitet wurden.
  • Eine vollständig verwaltete Lösung reduziert den Verwaltungsaufwand und erhöht mittel- und langfristig den ROI.
  • In einer datenbasierten Umgebung ist die Modernisierung des Datenbestands entscheidend, um vertrauenswürdige Geschäftsentscheidungen treffen zu können. Darüber hinaus bieten die Data Warehouse-Lösungen von Microsoft ein optimiertes Preis-Leistungs-Verhältnis, globale Verfügbarkeit und elastische Skalierbarkeit.
  • Microsoft ist stets aktiv bemüht, weltweite Zertifizierungen hinsichtlich Compliance und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu erlangen, um zu gewährleisten, dass Azure-Technologielösungen ich höchstem Maße sicher und zuverlässig sind.

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Azure für Datentechniker

Erfahren Sie, welche verschiedenen Datenanalyse-Plattformtechnologien zur Verfügung stehen und wie Sie diese nutzen können.

Pluralsight: Bereitstellen von Microsoft Azure-Datenlösungen

Dieser Kurs behandelt die Bereitstellung von Azure Synapse Analytics und Data Factory-Pipelines.

Erste Schritte mit Ihrem modernen Data Warehouse in Azure

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Gartner unterstützt keine Anbieter, Produkte oder Dienste aus seinen Veröffentlichungen. Das Institut empfiehlt Technologiebenutzern auch nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Kennzeichnungen auszuwählen. Die Veröffentlichungen von Gartner spiegeln die Meinungen der Forschungseinrichtungen von Gartner wider und sollten nicht als Tatsachenfeststellungen interpretiert werden. Gartner schließt alle ausdrücklichen oder stillschweigenden Garantien in Bezug auf diese Forschung aus, einschließlich jeglicher Garantien zur Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.

Gartner, Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics, 21. Januar 2019, Adam Ronthal | Roxane Edjlali | Rick Greenwald