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Language Understanding

Language Understanding

Ein auf maschinelles Lernen basierter Dienst zum Einbauen von Features zum Verstehen natürlicher Sprachen in Apps, Bots und IoT-Geräten. Erstellen Sie für Unternehmen ganz leicht benutzerdefinierte Modelle, die stetig verbessert werden.

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Nutzen Sie Ihre benutzerdefinierten Sprachmodelle am Edge, lokal und in der Cloud. Container machen es möglich. Weitere Informationen

Verstehen natürlicher Sprache in Aktion

Fernsteuerung des Lichts

Geben Sie einen Befehl ein, um das Licht zu steuern:

ODER wählen Sie einen der folgenden Befehle:

"Language understanding technology helps us bridge the gap between what people say and what they mean."
Alexander Mejia, Owner and Creative Director, Human Interact

Vorteile

Hinzufügen von Features zum Verstehen natürlicher Sprache zu einer App

LUIS erkennt wichtige Informationen in Konversationen: Ziele der Benutzer (Ansichten) werden erkannt, und Kerninformationen werden aus den Sätzen herausgefiltert (Einheiten), sodass ein raffiniertes Sprachmodell entsteht, das ein hohes Maß an Qualität aufweist. Die Übergänge zwischen Language Understanding und dem Sprachdienst zur Verarbeitung der Sprache-Absichts-Umsetzung und Azure Bot Service sind fließend, wodurch auf einfache Weise ein ausgereifter Bot entsteht.

Einfaches Erstellen einer benutzerdefinierten Sprachlösung

Leistungsstarke Entwicklertools werden mit personalisierbaren vorgefertigten Apps und ganzen Wörterbüchern kombiniert, z.B. Kalender, Musik und Geräte, damit Sie Lösungen schneller erstellen und bereitstellen können. Wörterbücher enthalten Milliarden von Einträgen, die dem Internet entstammen, wodurch es dem Modell ermöglicht wird, wichtige Informationen aus Konversationen von Benutzern herauszufiltern.

Kontinuierliches Lernen und Verbessern

Bestärkendes Lernen (engl. „reinforcement learning“) wird verwendet, um die Qualität der Modelle zum Verarbeiten von natürlicher Sprache stetig zu verbessern. Sobald das Modell mit der Verarbeitung von Eingaben beginnt, startet LUIS mit dem Bestärkenden Lernen, wodurch Sie das Modell stetig aktualisieren und verbessern können.

Weltweit für Unternehmen verfügbar

Der Dienst kann für kommerzielle Anwendungen bereitgestellt werden und flexibel an die Qualität- und Leistungsansprüche des Unternehmens angepasst werden. Der Dienst ist mit internationalen Kompatibilitätsstandards konform und unterstützt zwölf Sprachen, wodurch ein hohes Maß an Erreichbarkeit gewährleistet ist.

"LUIS is very good at understanding people's intent, which was an important point for us. It also has a learning capability, which allows us to continually improve our service."
Daisuke Kezuka, General Manager of Travel Business, NAVITIME

Chatbot für Informationen

Übersicht

Dieser Bot für Informationen kann Fragen beantworten, die mithilfe von QnA Maker von Cognitive Services in einer Wissenssammlung oder in häufig gestellten Fragen definiert wurden. Offenere Fragen kann der Bot mithilfe von Azure Cognitive Search beantworten.

Ablauf

1 Der Angestellte startet Application Bot
2 Azure Active Directory überprüft die Identität des Mitarbeiters
3 Der Angestellte kann den Bot fragen, welche Arten von Abfragen unterstützt werden
4 Cognitive Services gibt eine häufig gestellte Frage zurück, die mit QnA Maker erstellt wurde
5 Der Angestellte definiert eine gültige Abfrage
6 Der Bot übermittelt die Abfrage an Azure Cognitive Search, das Informationen über die Anwendungsdaten zurückgibt
7 Application Insights erfasst die Telemetrie der Runtime, um die Entwicklung der Bot-Leistung und -Nutzung zu unterstützen

Übersicht
Ablauf

Kommerzieller Chatbot

Übersicht

Durch Azure Bot Service und Language Understanding Intelligent Service wird es Entwicklern ermöglicht, Gesprächsschnittstellen für verschiedene Szenarios wie Banking, Reisen und Unterhaltung zu erstellen. Der Concierge eines Hotels kann beispielsweise einen Bot verwenden, um die üblichen Interaktionen per E-Mail und Telefonanruf zu verbessern, indem Kunden über Azure Active Directory überprüft werden sowie durch das Verwenden von Cognitive Services, um Benutzeranforderung mithilfe von Text- und Spracheingabe besser und kontextbasiert verarbeiten zu können. Der Spracherkennungsdienst kann hinzugefügt werden, um Sprachbefehle zu unterstützen.

Ablauf

1 Der Kunde verwendet Ihre mobile App
2 Der Kunde authentifiziert sich mithilfe von Azure AD B2C
3 Der Kunde fordert Informationen mithilfe des benutzerdefinierten App-Bots an
4 Cognitive Services unterstützt das Verarbeiten der natürlichen Sprachanforderung
5 Die Antwort wird vom Kunden überprüft, der die Frage mithilfe natürlicher Konversation verfeinern kann
6 Sobald der Benutzer mit den Ergebnissen zufrieden ist, aktualisiert Application Bot die Reservierung des Kunden
7 Application Insights erfasst die Telemetrie der Runtime, um die Entwicklung der Bot-Leistung und -Nutzung zu unterstützen

Übersicht
Ablauf

IoT-Geräte

Übersicht

Erstellen Sie nahtlose Gesprächsschnittstellen mit all Ihren Geräten, die auf das Internet zugreifen können. Diese können von Ihrem verbundenen Fernsehgerät oder Kühlschrank bis hin zu Geräten in einem verbundenen Kraftwerk reichen. LUIS kann bis zu 500 Absichten für das Übersetzen von Befehlen in intelligente Aktionen integrieren.

Ablauf

1 Der Benutzer meldet sich bei Skype an und greift auf den IoT-Bot zu
2 Der Benutzer bittet den Bot per Spracheingabe darum, die Lichter über das IoT-Gerät einzuschalten
3 Die Anforderung wird an einen Drittanbieterdienst übermittelt, der über Zugriff auf das IoT-Gerätenetzwerk verfügt
4 Die Ergebnisse des Befehls werden dem Benutzer zurückgegeben
5 Application Insights erfasst die Telemetrie der Runtime, um die Entwicklung der Bot-Leistung und -Nutzung zu unterstützen

"We determined that artificial intelligence could be the key to offering our customers the differentiated and personalized service and cohesive customer journey we're aiming for."

Antonia Colin-Jones, Strategic Partnership Program Manager, Dixons Carphone

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