Durch moderne technische Verfahren wie Agile und DevOps verlagert sich die Verantwortung für die Sicherheit, den Betrieb und die Kostenverwaltung von zentralisierten Teams auf die Besitzer der Workloads. So werden Innovationen schneller umgesetzt als in herkömmlichen Rechenzentren. In dieser neuen Welt wird von Workloadbesitzern erwartet, dass sie Cloudworkloads erstellen, bereitstellen und verwalten, die sicher, zuverlässig, leistungsstark und kosteneffizient sind. Als Workloadbesitzer legen Sie Wert auf gut strukturierte Bereitstellungen. Daher fragen Sie sich vielleicht, wie gut Sie heute aufgestellt sind. Welche der ganzen Maßnahmen, die Sie ergreifen können, bewirken für Ihre Azure-Workloads den größten Unterschied? Und wie stellen Sie fest, ob Sie Fortschritte machen?

Zu diesem Zweck haben wir Azure Advisor-Score entwickelt. Mithilfe des Tools lässt sich feststellen, in welchem Maß Ihre Azure-Workloads Best Practices folgen, und abschätzen, welchen Nutzen die Behebung von Problemen u. U. bringt. Außerdem können Sie die Empfehlungen priorisieren, die bei der Optimierung Ihrer Bereitstellungen am wirkungsvollsten sind.

Einführung in Advisor-Score

Mit Advisor-Score holen Sie das Beste aus Ihrer Azure-Investition heraus, indem Sie ein zentralisiertes Dashboard verwenden, um die Kosten, die Sicherheit, die Zuverlässigkeit, den optimalen Betrieb und die Leistung Ihrer Azure-Ressourcen zu überwachen und an deren Optimierung zu arbeiten.

Mithilfe von Advisor-Score können Sie:

  • bewerten, wie gut Sie die durch Azure Advisor und das Microsoft Azure Well-Architected Framework definierten Best Practices befolgen.
  • Ihre Bereitstellungen optimieren, indem Sie die wirkungsvollsten Maßnahmen zuerst ergreifen.
  • anhand von Berichten feststellen, inwieweit Sie mit der Zeit solide Fortschritte machen.

Screenshot der Oberfläche von Azure Advisor-Score im Azure-Portal

Baselining ist ein großartiger Anwendungsfall, den wir bereits von Kunden kennen. Mit Advisor-Score können Sie ein Baselining für Ihre eigene Situation durchführen und Ihren Fortschritt auf dem Weg zu Ihren Zielen im Zeitverlauf verfolgen, indem Sie die täglichen, wöchentlichen oder monatlichen Trends Ihres Scores überprüfen. Um Ihre Ziele zu erreichen, können Sie dann zunächst die jeweiligen Empfehlungen mit der größten Wirkung umsetzen bzw. die Ressourcen mit dem größten Einfluss nutzen.

Funktionsweise von Advisor-Score

Advisor-Score misst, wie gut Sie Azure-Best Practices befolgen, indem die Auswirkungen der Advisor-Empfehlungen, die Sie bereits umsetzen, und der Empfehlungen, die Sie noch nicht implementiert haben, verglichen und quantifiziert werden. Sie können es sich als Lückenanalyse für Ihre bereitgestellten Azure-Workloads vorstellen.

Der Gesamtscore wird auf einer Skala von 0 Prozent bis 100 Prozent berechnet, und zwar sowohl insgesamt als auch getrennt für Kosten, Sicherheit (in Kürze verfügbar), Zuverlässigkeit, optimalen Betrieb und Leistung. Ein Score von 100 Prozent bedeutet, dass für all Ihre Ressourcen alle in Advisor empfohlenen Best Practices befolgt werden. Auf der anderen Seite bedeutet ein Wert von 0 Prozent, dass für keine Ihrer Ressourcen die empfohlenen Best Practices befolgt werden. In den Advisor-Score gehen alle Ressourcen ein – sowohl die mit als auch die ohne aktive Empfehlungen – und zwar nach ihren individuellen Kosten im Verhältnis zu den Gesamtausgaben. Dabei wird von der Annahme ausgegangen, dass die Ressourcen, auf die ein größerer Anteil Ihrer Gesamtinvestition in Azure entfällt, kritischer für Ihre Workloads sind. Advisor-Score gibt auch Ressourcen mit langfristigen Empfehlungen eine höhere Gewichtung. Die Idee besteht darin, dass die kumulierten Auswirkungen dieser Empfehlungen umso größer werden, je länger sie nicht umgesetzt werden.

Advisor-Score noch heute testen

Besuchen Sie noch heute Azure Advisor im Azure-Portal, um Ihren Advisor-Score zu erfahren. Um mehr über das zugrunde liegende Modell von Advisor-Score zu erfahren und Beispiele für die Berechnung des Scores zu erhalten, lesen Sie unsere Dokumentation zu Advisor-Score und diesen Blog mit Hintergrundinformationen unseres Data Science-Teams über die Entwicklung von Advisor-Score.

  • Explore

     

    Let us know what you think of Azure and what you would like to see in the future.

     

    Provide feedback

  • Build your cloud computing and Azure skills with free courses by Microsoft Learn.

     

    Explore Azure learning


Join the conversation