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Seit der allgemeinen Verfügbarkeit von Azure Data Lake Storage Gen2 im Februar 2019 haben Kunden schneller als je zuvor Einblicke auf Cloudebene erhalten. Die Integration mit Analyse-Engines ist für Analyseworkloads essenziell. Mindestens genauso wichtig ist jedoch die Möglichkeit, Daten programmgesteuert zu erfassen, zu verwalten und zu analysieren. Das gilt insbesondere für die wichtigsten Funktionen von Data Lakes auf Unternehmensebene: Datenerfassung, ereignisgesteuerte Big-Data-Plattformen, Machine Learning und erweiterte Analysen. Der programmgesteuerte Zugriff ist ab heute über REST-APIs oder Blob-REST-APIs von Azure Data Lake Storage Gen2 möglich. Zudem können Kunden CI/CD-Pipelines (Continuous Integration/Continuous Delivery) mit PowerShell-Blobfunktionen und CLI-Funktionen über den Multiprotokollzugriff nutzen. Bei der Umsetzung unseres Entwicklerökosystems besteht unser Ziel auch darin, die Anwendungsentwicklung für Kunden so einfach wie noch nie zu gestalten.

Deshalb geben wir die Public Preview der SDKs für .NET, Python und Java sowie der CLI und PowerShell für Dateisystemvorgänge für Azure Data Lake Storage Gen2 bekannt. Kunden, die bisher das gängige Programmiermodell für Dateisysteme einsetzen, können dieses Modell jetzt mit SDKs für .NET, Python und Java implementieren. Kunden können diese Dateisystemvorgänge jetzt mit PowerShell und der CLI in ihre CI/CD-Pipeline integrieren. Dadurch wird die Automatisierung der CI/CD-Pipeline für Big-Data-Workloads in Azure Data Lake Storage Gen2 gefördert. In dieser Vorschauversion unterstützen die SDKs, PowerShell und die CLI CRUD-Vorgänge für Dateisysteme, Verzeichnisse, Dateien und Berechtigungen über die Dateisystemsemantik für Azure Data Lake Storage Gen2.

Die ausführliche Referenzdokumentation für die Dateisystemsemantik finden Sie unter folgenden Links. Auf den verlinkten Websites finden Sie auch Informationen zum Einstieg und zum Senden von Feedback.

Die Public Preview ist weltweit in allen Regionen verfügbar. Ihre Nutzung und Ihr Feedback sind wichtig, damit wir die Entwicklerfunktionen weiter verbessern können. Werden auch Sie Teil unserer Journey.

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