Beiträge von: Sumant Mehta

Ereignisgesteuerte Analysen mit Azure Data Lake Storage Gen2

Mittwoch, 26. Juni 2019

Die meisten modernen Unternehmen nutzen für die Echtzeit- und Batchverarbeitung Analysepipelines. Ein gemeinsames Merkmal dieser Pipelines ist, dass Daten in unregelmäßigen Abständen aus verschiedensten Quellen ankommen. Dies sorgt für zusätzliche Komplexität, da die Pipeline für die zeitnahe Verarbeitung der Daten orchestriert werden muss.

Senior Program Manager, Azure Storage